در سال های اخیر، سازوکارهای متعددی برای اجرای پرس وجوهای آماری با ضمانت حریم خصوصی تفاضلی روی پایگاه های داده مسیر حرکت پیشنهاد شده است. هدف اغلب این سازوکارها پاسخ به پرس وجوهای آماری بدون انتشار مسیرهای حرکت اشیا متحرک است. در این مقاله، یک سازوکار حریم خصوصی تفاضلی جدید به نام DP-STDR پیشنهاد می شود که با حفظ سودمندی های فضایی و زمانی، مسیرهای حرکت مصنوعی را با ضمانت حریم خصوصی تفاضلی و برای اهداف تحلیل داده منتشر می کند. DP-STDR برخی ویژگی های اصلی فضایی، زمانی و آماری مسیرهای حرکت واقعی را حفظ کرده و ساختار درختی جدیدی را با ضمانت حریم خصوصی تفاضلی برای نگهداری محتمل ترین مسیرهای موجود با طول ها و نقاط شروع مختلف تعریف می کند. از این ساختار درختی برای تولید مسیرهای حرکت مصنوعی استفاده می شود. آزمایش های انجام شده نشان می دهند که DP-STDR در مقایسه با کارهای مرتبط پیشین، سودمندی پاسخ پرس وجوها را افزایش داده و ویژگی های فضایی، زمانی و آماری مسیرهای حرکت واقعی را بهتر حفظ می کند.

پژوهش های اخیر نشان می دهد که داده یکی از ارزشمندترین سرمایه های سازمان ها و کسب کارها است. پردازش و تحلیل داده ها به شرکت ها وسازمان ها کمک می کند تا بینش لازم را کسب کرده و از آن در راستای تصمیم گیری استراتژیک بهره گیرند. انتشار و فراهم کردن دسترسی باز به اطلاعات به یک فرایند متداول و نیاز حیاتی سازمان های دولتی و خصوصی مبدل شده است. داده های جمع آوری شده در سازمان ها حاوی اطلاعات خصوصی افراد است که انتشار آنها می تواند منجر به افشای اطلاعات حساس و نقض حریم خصوصی شود. اطلاعات حساس همچنین اسرار دولتی و اسرار تجاری را نیز شامل می شود. چالش اصلی حوزه حفظ حریم خصوصی در انتشار داده، انتشار یک شکل تغییریافته از داده های جمع آوری شده است که بتواند حریم خصوصی مالکان داده را حفظ نماید و قابلیت پاسخ به پرس وجوها و تحلیل های داده کاوی را با دقت مناسب داشته باشد. در سناریوی انتشار داده حفاظت از حریم خصوصی مالکان در حضور دانش پیش زمینه مهاجم مهم است. چارچوب گمنامی به عنوان یکی از راهبردهای حفظ حریم خصوصی، سودمندی داده راکاهش می دهد. در این پژوهش برآنیم یک چارچوب گمنامی برای ممانعت از حمله دانش پیش زمینه، افشای هویت و ویژگی مالکان طراحی کنیم که سودمندی داده های گمنام را بیشینه کند. برای این منظور بعد از مدل سازی دانش پیش زمینه مهاجم، مدل حریم خصوصی تعیین و در ادامه الگوریتم گمنامی ارایه می شود. تمرکز این پژوهش بر مدل های حریم خصوصی نحوی مانند k-گمنامی و توسعه های آن است. الگوریتم پیشنهادی رکوردها را به چندین گروه افراز می کند به نحوی که در هرگروه مدل حریم خصوصی برآورده می شود. نتایج به کارگیری چارچوپ پیشنهادی بر روی دو مجموعه داده ارزیابی و تحلیل می شود. برای ارزیابی کارایی چارچوب پیشنهادی از معیارهای سودمندی و حریم خصوصی استفاده می شود. نتایج آزمایشات نشان می دهد چارچوب پیشنهادی از نظر سودمندی بر الگوریتم های ارایه شده در جدیدترین پژوهش ها برتری دارد.

امروزه رشد استفاده از شبکه­ های اجتماعی در میان اقشار مختلف جامعه جهانی، به صورت غیرقابل انکاری رو به فزونی افزایش یافته است. پایگاه داده شبکه­ های اجتماعی؛ شامل منابع غنی و با ارزشی هستند که انتشار یا تحلیل آن ها جهت برای مقاصد بازاریابی، تبلیغاتی، امنیت ملی، سلامت و. . . می­ تواند برای محققان مؤسسات دولتی و خصوصی سودمند واقع گرددباشد؛ اما رعایت حریم خصوصی موجودیت­ هایی که اطلاعات آن ها در اختیار تحلیلگران داده کاوی قرار می­ گیرد، به عنوان یک پروتکل حقوقی ضروری است. در این مقاله، از طریق روش­ شناسی کیفی فراترکیب، کلیه ابعاد، شاخص­ ها و کدهای مربوطه استخراج و سپس میزان اهمیت و اولویت هر یک از عوامل، تعیین شده و متعاقباً مدل بهبودیافته گمنامی، به وسیله الگوریتم بهینه­ سازی کرم شب­ تاب و خوشه­ بندی فازی، ارائه گردیده شده است. نتایج شبیه­ سازی و ارزیابی­ های مدل پیشنهادی بر روی داده­ های چهار شبکه اجتماعی فیس بوک، یوتیوب، توییتر و گوگل پلاس، حاکی از حفظ حریم خصوصی داده­ ها با کمترین نسبت انحراف و بیشترین سودمندی است.

اهمیت مساله نقض حریم خصوصی داده ها ناشی از توسعه ی فناوری و امکان بیشتر و خسارت بارتر نقض حریم است. مسوولیت مدنی ناشی از نقض حریم خصوصی داده ها، از پیچیدگی های بیشتری نسبت به مسوولیت مدنی ناشی از نقض سایر انواع حریم خصوصی برخوردار است، زیرا در این نوع، بحث انتفاء موضوع و مرگ حریم خصوصی داده ها مطرح است. از سوی دیگر برخی معتقد به مالیت داشتن حریم خصوصی داده ها هستند. این دو مساله مسیر مباحث راجع به مسوولیت مدنی ناشی از نقض حریم خصوصی داده ها را دگرگون می کند. در این مقاله، پس از تبیین مفهوم حریم خصوصی داده ها، به ارکان مسوولیت مدنی ناشی از نقض حریم خصوصی داده ها، می پردازیم. دراین بین نظریات مال انگاری و مرگ حریم خصوصی داده ها بررسی و تاثیر این دو مقوله بر مسوولیت مدنی ناشی از نقض حریم خصوصی داده ها و سپس فعل ها و ترک فعل های مسوولیت زا در این حوزه بررسی می شود.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

این مقاله در تلاش است تا به دو پرسش اساسی در باب حریم خصوصی پاسخ گوید: اول، این که تعریف حریم خصوصی چیست و چه موضوعاتی را شامل می شود. و دیگری، این که رعایت حریم خصوصی در کدام موارد لازم است و این موارد لازم چه استثنائاتی دارد. در این مقاله به نقش خاص فن آوری اطلاعات در رشد و توسعه دستیابی به اطلاعات و بازیابی آن اشاره می شود که پیش از آن، در این حد وسیع امکان پذیر نبوده است. این امر می تواند منافع و مضاری را در پی داشته باشد. محدوده شمول مفهوم حریم خصوصی در این مقاله بحث شده و سپس به ارزش داوری در باب افشای اطلاعات مربوط به آن پرداخته شده است و حفظ حریم خصوصی از ارزشهای اولی در تفکر اسلامی محسوب گردیده است. در ادامه به عناوین متعددی که کارهای ما بدان متصف می شود اشاره می شود و این که مطابق هر عنوان ارزش داوری مستقلی می تواند وجود داشته باشد. البته گاهی ارزش حمایت از حریم خصوصی با ارزشهای نهادی و خصوصی دیگر در تعارض قرار می گیرد و حل تعارض بر اساس اولویت در ارزشها مطابق دیدگاه دین اسلام صورت خواهد گرفت.

انسان با وجود پذیرش زندگی در اجتماع حاضر نیست از آنچه که به فردی ترین مسایل وی مربوط می شود دست بردارد. به عبارت دیگر، زندگی در اجتماع و با جمع را نافی حق خود به حرمت مسایل خصوصی خود نمی داند. اجتماع نیز در مقابل گذشتن فرد از مقداری از آزادی خود احترام آنچه را که به "حریم خصوصی " معروف شده است رعایت می کند و برای ناقضان آن مسوولیت کیفری یا مدنی ایجاد می کند. در این مقاله مفهوم حریم خصوصی، مصادیق آن، دارندگان آن مورد بحث قرار می گیرد و موضع حقوق ایران با اشاره ای به حقوق برخی از کشورهای دیگر مورد نقد قرار می گیرد.