دوره‌های آموزشی

با توسعه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سال های اخیر، ابزارهای زیادی تولید شده و در اختیار عموم قرار گرفته است.

سفر در زمان با هوش مصنوعی، یکی از امکانات سایت MyHeritage است.

یادگیری ماشین، به فرآیندی گفته می‌شود که کامپیوتر بر اساس شواهد یا داده ها یاد می‌گیرد تا در برخی از وظایف مبتنی بر داده کمک کند.

یادگیری تقویتی یا reinforcement learning، زیر شاخه‌ای از یادگیری ماشین است.

با امکانات شبکه‌های اجتماعی، افراد می‌توانند افکار و احساس خود را آزادانه به‌اشتراک بگذارند.

یکی از قوانین مهم احتمال، قانون احتمال "بیز" است که توسط فردی به نام بیز مطرح شد.

در فرآیند یادگیری ماشین ، محقق برای انجام کارهای مورد نظر خود نیاز به مجموعه داده استاندارد دارد . در این پست به معرفی یکی از پایگاه هایی که به طور رایگان ، مجموعه داده را در اختیار محققان قرار می دهد می پردازیم .

Long short-term memory (LSTM) ، یک شبکه عصبی مصنوعی است که در حوزه های موضوعی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به کار گرفته می شود.

مفهوم آنتروپی ، در مقاله ای که در سال 1948 توسط شانون مطرح شد .

یادگیری ماشین یکی از روش های تحلیل داده است که به ساخت مدل های تحلیلی خودکار می پردازد .

پردازش زبان طبیعی یکی از زیرشاخه های مهم در حوزه علوم کامپیوتر ، هوش مصنوعی و نیز زبان شناسی محاسباتی است که به تعامل بین کامپیوتر و زبان های طبیعی یا انسانی می پردازد .

یادگیری بازنمایی یا یادگیری ویژگی در یادگیری ماشین ، مجموعه ای از تکنیک ها است که سیستم به صورت خودکار به شناسایی ویژگی های مورد نیاز می پردازد و الگوهای نهان را از داده ها کشف می کند. یادگیری بازنمایی به ماشین اجازه می دهد که ویژگی های جدید را کشف کند و از آنها برای انجام یک کار جدید استفاده کند.