وبینار مدل سازی، نظارت و تشخیص سیستم های پیچیده با داده های جریانی با ابعاد بالا

داده با ابعاد بالا چیست؟ داده‌های جریانی چیست؟

مدل سازی سیستم‌های پیچیده چیست؟

مدل سازی سیستم‌های پیچیده، با استفاده از تکنیک های ریاضی، آمار و سیستم‌های محاسباتی تعریف می‌شود تا به درک بینشی در مورد چگونگی عملکرد برخی از پیچیده ترین سیستم‌های فیزیکی و طبیعی در جهان بپردازند.

داده‌های جریانی چیست؟

داده‌های جریانی یا Streaming data به داده‌هایی گفته می‌شود که به صورت مداوم توسط هزاران منبع داده تولید می شوند. داده های جریانی معمولا رکوردهای داده را به صورت همزمان و در اندازه‌های کوچک مثل کیلوبایت ذخیره می‌کنند. معاملات سهام،مدیریت موجودی خرده فروشی آنی، فیدهای شبکه‌های اجتماعی، تعاملات در بازی‌های چند نفره و برنامه‌های به اشتراک گذاری نمونه‌هایی از داده‌های جریانی ملموس هستند.

داده با ابعاد بالا چیست؟

داده با ابعاد بالا High Dimensional Data ، به داده‌ای گفته می‌شود که در آن تعداد ویژگی‌ها (متغیرهای مشاهده شده یا variables observed) که به طور اختصار p نامیده می‌شوند، بیشتر از تعداد نمونه ها (یا نقاط داده، یا افراد است) که n نامیده می‌شوند، باشد.

نمونه‌هایی از داده با ابعاد بالا

• داده‌های سلامت یا مراقبت پزشکی[1]

متداول ترین داده با ابعاد بالا، داده‌های سلامت است. داده‌های سلامت زمانی که تعداد ویژگی‌ها برای یک ویژگی زیاد است مثل (فشار خون، میزان ضربان قلب در حال استراحت، وضعیت سیستم ایمنی، سابقه جراحی، وزن، قد و غیره ). برای مثال، تعداد ویژگی‌ها بیشتر از نمونه ها است. یعنی تعداد افراد کمتر از تعداد ویژگی‌ها است. نمونه‌ای از داده با ابعاد بالا در جدول زیر دیده می‌شود.

• داده‌های مالی[2]

دومین نمونه داده با ابعاد بالا به داده‌های مالی اطلاق می‌شود. این داده‌های مالی شامل ویژگی‌هایی مثل نسبت قیمت به درآمد، ارزش بازار، حجم معاملات، نرخ سود سهام و غیره)

• ژنومیک

برای دریافت آخرین‌های بلاگ در خبرنامه عضو شوید.

مدل سازی، نظارت و تشخیص سیستم های پیچیده با داده های جریانی با ابعاد بالا[3]

وبینار Modeling, monitoring, and diagnosis of complex systems with high-dimensional streaming data در روز سه شنبه ٢٨ تیر ماه ١۴٠١، ساعت ١٧:٠٠ الی ١٨:٣٠ توسط دانشگاه صنعتی شریف برگزار خواهد شد. دروبینار مدل سازی، نظارت و تشخیص سیستم های پیچیده با داده های جریانی با ابعاد بالا ، Dr. Ana María Estrada Gómez حضور خواهد داشت. Ana María Estrada Gómez ، استادیار مهندسی صنایع در دانشگاه پردو از کشور آمریکا است. علاقه‌مندان برای شرکت در وبینار مدل سازی، نظارت و تشخیص سیستم های پیچیده با داده های جریانی با ابعاد بالا به آدرس https://vc.sharif.edu/ch/ie-seminar مراجعه کنند.