هدف: این مقاله در مورد تأثیر مدل های چاپی جایگزین در مقالات است که ارزیابی خروجی آن را آسان تر می کند؛ که از دیدگاه علم سنجی، آلتمتریکس (دگرسنجی) نامیده می شود. در مطالعه حاضر تحلیل ویژگی صد مقاله برتر در سال 2017 در جهان است که توسط شرکت آلتمتریکس معرفی شدند. روش شناسی: با رویکرد کمّی و شاخص های علم سنجی انجام شده است و با بهره گیری از روش های آمار توصیفی، خصوصیات مقالات را از نظر موضوع، مجرای انتشار، سال انتشار، کشور تولیدکننده و وضعیت خوانندگان در بسترهای مختلف وب اجتماعی بررسی و نیز مقایسه نمره آلتمتریکس و وضعیت استنادی آنها مطالعه شد. یافته ها: یافته ها نشان دادند بیش از نیمی (53 درصد) از مقالات مورد توجه، در گروه پزشکی و سلامت قرار گرفتند. سپس بیشترین میزان مقاله در زیست شناسی با 20 مقاله و علوم زمین و محیط زیست با 9 مقاله، جامعه شناسی با 8 مقاله، 2 مقاله در موضوع تحقیق و توسعه و فیزیک و یک مقاله هم در علوم اطلاعات و رایانه منتشر شده بود. بیشترین تعداد مقالات (16 مقاله) در مجله ی نیچر به چاپ رسیدند. سپس مجله لنست با 12 مقاله، بریتیش مدیکال 6 مقاله، مجله ی ساینس و جاما 5 مقاله و آنالزآو اینترنال مدسین و کارنت بایولوژی هرکدام 4 مقاله را منتشر کردند. همچنین چاپ مقالات در تمامی ماه ها یکسان نبوده است. سه کشور آمریکا (46 درصد)، انگلستان (53 درصد) و کانادا (1 درصد) تولیدکنندگان مقالات آلتمتریکس برتر سال 2017 بوده اند. پژوهش ها در رشته ی تحقیق و توسعه با 90 درصد و جامعه شناسی با 80 درصد بیشتر از سایرین توئیت شدند. مقالاتِ علوم اطلاعات و رایانه بیش از دیگر حوزه ها (52/41 درصد) در مندلی خوانده شدند. نتیجه گیری: پژوهشگران حوزه های علمی گوناگون از ابزارهای متنوعی برای ارائه برون دادها و دستاوردهای پژوهشی خود استفاده کرده و به طرق مختلف پیام علمی خود را به زبان ساده به اطلاع عموم می رسانند.

هدف: پژوهش حاضر به منظور بررسی میزان حضور مقاله های مجلات ایرانی نمایه شده توسط اسکوپوس در رسانه های اجتماعی از 2010 تا 2018 انجام شد. در این پژوهش مقاله های دارای بیشترین نمره آلتمتریک مشخص شد. روش شناسی: پژوهش حاضر از نوع توصیفی بوده و با استفاده از شاخص های آلتمتریک جهت ارزیابی مقالات مجلات ایرانی انجام شده است. در این راستا پایگاه های آلتمتریک اکسپلورر و اسکوپوس مورد استفاده قرار گرفت. همچنین تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از روش های آماری در نرم افزار اس پی اس اس و مایکروسافت اکسل انجام شد. یافته ها: از کل مقالات جامعه پژوهش، 1595 مقاله دارای پوشش آلتمتریک معادل 2. 1 درصد است. مقالات دارای پوشش، اکثراً در حوزه پزشکی هستند. شبکة اجتماعی مندلی 95. 8 درصد، توییتر 80. 1 درصد، سایتیشن دایمنشن 70 درصد و فیس بوک با 13. 9 درصد مهم ترین رسانه های اجتماعی برای انعکاس مقالات بودند. نتیجه گیری: پژوهش حاضر نشان داد که مقاله های منتشرشده در مجله های ایرانی نمایه شده در اسکوپوس در حوزه پزشکی از پوشش آلتمتریک نسبتاً مناسبی برخوردار بوده اند و به میزان گسترده تری در رسانه های اجتماعی به اشتراک گذاشته شده اند و توجه بیشتری را نیز از سوی کاربران این رسانه ها دریافت می کنند.

زمینه و هدف: مطالعات آلتمتریکس را می توان بر اساس داده های موجود در پایگاه های رایگان مانند لینکداین، ریسرچ گیت، مندلی زوترر، آکادمیا، سایت یولایک و ایمپکت ستوری انجام داد. ازآنجا که انتشار مدارک نمایه شده در پایگاه های استنادی و دریافت استناد همه نیازمند گذشت زمان بوده و در بعضی از حوزه ها، سال ها طول می کشد تا مدرکی استناد دریافت کند. از این رو مطالعات علم سنجی وابستگی زیادی به زمان دارند، این وابستگی به زمان در مطالعات آلتمتریکس کمتر بوده و می توان عملکرد و اثرگذاری مقالات و پژوهشگران در رسانه های اجتماعی را در زمان بسیار کوتاه تری مورد بررسی قرار داد.مواد و روش ها: این پژوهش با استفاده از روش پیمایشی با رویکرد علم سنجی و با استفاده از روش آلتمتریکس انجام شد. روش کار بدین طریق بود که ابتدا داده های مورد نظر در رابطه با پژوهشگران حوزه جراحی از پایگاه اطلاعاتی آی.اس.آی استخراج سپس به وسیله موتور تحلیل پایگاه مورد بررسی قرار گرفت و تعداد نویسندگان و تعداد مدارک بدست آمد. پس از آن نام نویسندگان به همراه مشخصات سازمانی هر فرد در شبکه علمی ریسرچ گیت مورد بررسی قرار گرفت و مولفه هایی مانند تعداد مدارک، خوانده شده-ها (READ)، مقالات تمام متن، Follower، Following و تعداد استنادها استخراج و با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 20 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون در سطح معناداری 0.05، معناداری یا عدم معناداری آنها مشخص گردید.یافته ها: نشان داد که از نمونه مورد مطالعه یعنی 327 نفر از 2062 نفر که در ISI نامشان وجود دارد، تعداد 282 نفر برابر با 86.24 درصد ریسرچ گیت نیز حضور داشتند. سایر نتایج این پژوهش نیز نشان داد که بین تعداد انتشارات در ریسرچ گیت و میزان استنادها با ضریب همبستگی 0.787 رابطه معناداری وجود دارد. همچنین سایر یافته ها نشان داد که پژوهشگرانی که متن کامل تولیدات علمی خود را بر روی ریسرچ گیت گذاشته بودند، استنادات بیشتری دریافت کرده بودند. سایر نتایج نیز نشان داد که بین حضور در شبکه اجتماعی علمی ریسرچ گیت و تعداد استنادها در آی.اس.آی رابطه معناداری وجود دارد. همچنین بین تعداد استنادهای پژوهشگران و تعدادFollow و Following به ترتیب با ضریب همبستگی 0.635 و 0.130 رابطه معنی داری وجود داشت.نتیجه گیری: با توجه به اهداف آلتمریکس و نتایج این پژوهش، پژوهشگران حوزه های مختلف دانشگاهی و از جمله حوزه جراحی داخل کشور باید بیش از پیش سعی کنند تا تولیدات علمی خود را از طریق این سایت ها در اختیار عموم علاقمندان در جامعه جهانی به صورت رایگان قرار داده تا زمینه استناد بیشتر به آثارشان در سطح جهان فراهم شود. این فرایند هم می تواند به بهبود جایگاه ایران در عرصه استناد و علم جهانی کمک کند و هم به خود فرد پژوهشگر انتشار دهنده آثار خود کمک می کند تا تاثیر بیشتری بر جامعه علمی خود در سراسر جهان داشته باشد.

زمینه و هدف: بیماری های عفونی از جمله بیماری های دخیل در سلامت عمومی جامعه هستند و درصد بالایی از علل مرگ در سطح جهان به این بیماری ها نسبت داده شده است. هدف از پژوهش حاضر، بررسی وضعیت مقالات پراستناد حوزه ی بیماری های عفونی بر اساس شاخص های کتاب سنجی و آلتمتریکس می باشد. روش بررسی: پژوهش حاضر، توصیفی-تحلیلی از نوع کاربردی بوده که با استفاده از روش های کتاب سنجی و آلتمتریکس انجام شده است. جامعه پژوهش شامل 687 عنوان مقاله ی پراستناد نمایه شده در پایگاه Web of Science (WOS) بین سال های 2020-2010 است. برای گردآوری داده ها از پایگاه Web of Science و ابزار Bookmarklet و برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزارهای VOSviewer, Excel, SPSS استفاده شده است. یافته ها: روند تولید مقالات پراستناد روندی صعودی داشته است. بالاترین میزان انتشار مقالات در سال 2020 و کمترین میزان در سال 2010 بوده است. امریکا با 49 درصد بیشترین تعداد مقاله را منتشر کرده و lisa Maragakis, Debroah Yokoe جزو پرکارترین نویسندگان بودند. مجله Lancet Infectious Diseases و موسسه (CDC: Centers for Disease Control and Prevention) بیشترین سهم را در انتشار مقالات پراستناد بیماری های عفونی داشته اند. واژگان: کووید 19، اپیدمیولوژی، بیماری، مرگ و میر و عفونت پرکاربردترین واژه ها در حوزه ی بیماری های عفونی بودند. Mendeley و Twitter نیز از مهم ترین رسانه های اجتماعی بودند که مقالات پراستناد در آنها ذکر شده اند. نتیجه گیری: نتایج نشان داد که بین شاخص های آلتمتریکس و میزان استنادات رابطه ی معنی داری وجود دارد. همچنین با شناسایی ویژگی های مقالات پراستناد حوزه بیماری های عفونی تلاش شده است، دید روشنی نسبت به نویسندگان، کشورها، موسسات و مجلات برتر ارایه گردد و بالطبع پژوهشگران می توانند از موضوعات داغ و نوظهور شناسایی شده در این پژوهش، در تحقیقات آتی بهره ببرند.

مقدمه: شبکه اجتماعی (ResearchGate) RG یکی از نخستین شبکه های اجتماعی می باشد که با هدف افزایش همکاری میان پژوهشگران و برقراری ارتباط بین آن ها و خوانندگان آثارشان راه اندازی شده است. پژوهش حاضر با هدف تعیین میزان حضور پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی اصفهان در این شبکه اجتماعی انجام شد.روش بررسی: این مطالعه به صورت پیمایشی و با رویکرد علم سنجی و با استفاده از روش آلتمتریکس صورت گرفت. داده های مربوط به دانشگاه علوم پزشکی اصفهان و پژوهشگران آن، از طریق شبکه اجتماعی RG در بهمن سال 1394 بارگذاری گردید. سپس داده ها وارد نرم افزار Excel شد و در نهایت داده ها بر اساس شاخص های نمره RG، کل انتشارات، اثرگذاری کل، بارگذاری ها و بازدیدها و آمار توصیفی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.یافته ها: 947 نفر از پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی اصفهان در شبکه RG عضویت داشتند که در مجموع، 2984 اثر علمی خود را در این شبکه بارگذاری کرده بودند. دانشکده پزشکی با داشتن 659 پژوهشگر فعال و بارگذاری 200 اثر علمی، پرکارترین دانشکده و گروه کودکان با 237 عضو، فعال ترین گروه آموزشی از نظر تعداد پژوهشگر بود. پژوهشگران کشورهای ایالات متحده آمریکا، ایران و چین بالاترین تعداد بازدید را داشتند و همچنین، بیشترین فراوانی بارگذاری تولیدات علمی پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی اصفهان در شبکه RG را به خود اختصاص دادند.نتیجه گیری: با توجه به تعداد بالای پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی اصفهان به عنوان یکی از دانشگاه های مادر کشور، این آمار میزان حضور پژوهشگران تا حدودی پایین است و این امر می تواند نشان دهنده بهره گیری به نسبت محدود از قابلیت های شبکه اجتماعی RG باشد.

هدف: ریسرچ گیت یکی از محبوب ترین شبکه های اجتماعی علمی در میان پژوهشگران است. این مطالعه با هدف بررسی میزان حضور اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی همدان در ریسرچ گیت با استفاده از تحلیل آلتمتریکس انجام شد. روش , ها: جامعه این پژوهش، 521 نفر از اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی همدان بود. در سال 1400 در یک مطالعه آلتمتریکس، ابتدا به صورت دستی پروفایل جامعه پژوهشی در ریسرچ گیت ویزیت شد. شاخص های آیتم های پژوهشی، مجموع علاقه پژوهشی کسب شده، تعداد پرسش، تعداد پاسخ، تعداد دنبال کنندگان، تعداد دنبال شوندگان، تعداد دفعه خوانده شدن آثار، تعداد توصیه ها، امتیاز آر جی، تعداد استناد و اچ ایندکس استخراج و وارد یک فایل اکسل شد. سپس کل استنادهای دریافتی پژوهشگران از دیتابیس های وب آو ساینس، اسکوپوس و گوگل اسکالر استخراج شد. درنهایت، بعد از گردآوری داده ها از نرم افزار SPSS نسخه 25 و آزمون های ﻛ, ﻮ, ﻟ, ﻤ, ﻮ, ﮔ, ﺮ, وف اﺳ, ﻤ, ﻴ, ﺮ, ﻧ, ﻮ, ف و ضریب همبستگی اﺳ, ﭙ, ﻴ, ﺮ, ﻣ, ﻦ,جهت تجزیه وتحلیل داده ها استفاده شد. یافته , ها: تمام دانشکده های دانشگاه علوم پزشکی همدان در ریسرچ گیت حضور داشتند. 78/31 درصد اعضای هیئت علمی این دانشگاه در ریسرچ گیت دارای پروفایل بودند. نتایج آزمون های آماری نشان داد که بین امتیاز آرجی و تعداد استنادهای دریافتی در ریسرچ گیت، پایگاه های استنادی وب آو ساینس، اسکوپوس و گوگل اسکالر همبستگی مثبت و معناداری وجود دارد. نتیجه , گیری: حضور فعال پژوهشگران علوم پزشکی در ریسرچ گیت و به اشتراک گذاری انتشارات علمی باعث رؤیت پذیری بیشتر آثار آن ها و دریافت استناد بیشتر می شود.

هدف: هدف از پژوهش حاضر تعیین شاخص های آلتمتریکس مقالات نشریات پزشکی ایرانی نمایه شده در پایگاه اطلاعاتی پاب‏مد در شبکه های اجتماعی علمی است.روش شناسی : این پژوهش از نوع کاربردی با رویکرد علم سنجی و با استفاده از شاخص های  آلتمتریکس انجام شده است. جامعه آماری موردمطالعه در این پژوهش 75 نشریه پزشکی ایرانی که سال 2018 در پایگاه اطلاعانی پزشکی پاب مد نمایه شده است را شامل می شود. در این پژوهش ابزار بوکمارکلت که به صورت رایگان در سایت موسسه آلتمتریکس موجود بوده مورداستفاده قرارگرفته است.یافته ها: یافته ها نشان می دهد (23) درصد از مقالات که حداقل یک بار در شبکه های اجتماعی علمی به آن ها اشاره شده است، دارای نمره آلتمتریک بوده اند. میانگین استنادی مقالاتی که نمره آلتمتریک دریافت کرده اند (91/2) بوده است. میانگین آلتمتریکس کل مقالات (6/0) نسبت به میانگین استنادی کل مقالات (6/1) نشان می دهد. شبکه های اجتماعی توییتر با حضور 1036 (21 درصد) مقاله و مندلی با 935 (19 درصد) مقاله بیشتر موردتوجه بوده است.نتایج: پوشش آلتمتریک مقالات نشریات پزشکی ایرانی نمایه شده در پایگاه اطلاعاتی پاب مد از سطح قابل قبولی برخوردار است. با توجه به وجود رابطه معنا دار و مثبت میان تعداد استنادات دریافتی و نمره آلتمتریک، مدل رگرسیون در خصوص تأثیر حضور در رسانه های اجتماعی بر استناد نشان داد که شاخص حضور مقالات در رسانه های اجتماعی توانایی پیش بینی شاخص استناد را دارد.اصالت و ارزش: مقاله حاضر به بررسی آلتمتریکس مقالات حوزه علوم پزشکی نمایه شده در یکی از معتبرترین پایگاه­های اطلاعاتی حوزه پزشکی بوده و شاخص های اندازه گیری شده در اغلب شبکه های اجتماعی علمی صورت پذیرفته است.

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

آزمون های مرکب شامل چند خرده آزمون هستند که ممکن است به لحاظ محتوا و تعداد پرسش ها متفاوت باشند. برای تفسیر پذیری بهتر و مقایسه پذیر کردن نمره خرده آزمون ها، نمره خام به دست آمده از خرده آزمون ها به مقیاس مشترکی تبدیل می شود که به آن نمره مقیاس گفته می شود. یکی از روش های مرسوم تبدیل نمره های خام به نمره های مقیاس، تبدیل مقیاس نرمال است. در این تبدیل از فراوانی تراکمی و رتبه درصدی هر نمره برای ساختن نمره مقیاس استفاده می شود. هدف این پژوهش، بررسی اثر به کارگیری روش پیش هموار سازی فراوانی نمره ها و پس هموارسازی آنها بر میزان خطای استاندارد اندازه گیری شرطی نمره های مقیاس است. برای بررسی این اثر از 10000 داده شبیه سازی شده و 10000 داده واقعی آزمون سراسری ایران در گروه آزمایشی ریاضی و فنی در سال 1395 بهره گرفته شد. همچنین از روش های هموارسازی دو جمله ای کرنل و هموارسازی اسپلاین به ترتیب برای هموار کردن فراوانی نسبی نمره ها و نمره های مقیاس استفاده شد. برای مقایسه نمره های مقیاس ساخته شده از خطای استاندارد اندازه گیری شرطی نمره ها بهره گرفته شد. نتایج پژوهش، نشان دهنده مقدار بالای ضریب پایایی برای همه روش ها بود. ضمن اینکه تحلیل نمودار و میانگین خطای استاندارد اندازه گیری شرطی نشان داد که در آن دسته از روش های تبدیل نمره های خام به نمره های مقیاس که از پیش هموار سازی فراوانی، استفاده شده است، میانگین خطای استاندارد اندازه گیری شرطی کمتر بوده و استفاده از پیش هموار سازی تا حد مطلوبی نوسان خطا برای سطوح مختلف نمره ها را کاهش داده است.