امیرکبیر
سال:1383 | دوره:15 | شماره:د-58 |تعداد مقالات:12

سیستم تولید سلولی هر چند دارای مزایای فراوانی است، اما طراحی این سیستم ها برای مسایل واقعی بسیار دشوار است. از اینرو اغلب روش های طراحی موجود، فرضیاتی را برای ساده سازی این گونه مسایل در نظر می گیرند که این امر از میزان واقعی بودن مدل های ارایه شده توسط آنها می کاهد. یکی از این فرضیات؛ ثابت در نظر گرفتن تقاضا و ترکیب محصولات در طول افق برنامه ریزی است. در این مقاله، یک مدل ریاضی به همراه رویه حل آن، برای طراحی سیستم های تولید سلولی با هدف از بین بردن این نقاط ضعف و در نظر گرفتن ملزومات تولیدی بصورت احتمالی و پویا و هم چنین مسیرهای تولیدی چندگانه ارایه شده است. برای بدست آوردن یک جواب مناسب در یک زمان توجیه پذیر، یک رویه حل ابتکاری بر اساس الگوریتم Annealing شبیه سازی شده، ارایه شده است. برای ارزیابی روش حل پیشنهادی نیز هشت مساله طراحی متفاوت را بصورت تصادفی تولید نموده و آنها را با استفاده از روش ابتکاری و هم چنین نرم افزار «لینگو نسخه 8» به عنوان حد پایین حل کرده ایم. مقایسه نتایج محاسباتی دو روش نشان دهنده عملکرد خوب و مناسب الگوریتم تحت شرایط متفاوت می باشد اما وجود مسیرهای تولیدی چندگانه بیشترین تاثیر را در عملکرد آن دارد.  

در این مقاله مساله زمانبندی n کار مستقل بر روی m ماشین در محیط کارگاه گردش کاری ترتیبی (Permutation flow shop) با زمانهای پردازش و موعد تحویل دلخواه برای کارها، بررسی و یک مدل با هدف کمینه کردن مجموع دیرکردها و زودکردها (ΣE/T) با استفاده از تکنیک الگوریتمهای ژنتیک ارایه شده است. مساله مفروش از نوع ایستا بوده و بجز محدودیت ماشین آلات (بعنوان منابع) محدودیت دیگری بر مساله حاکم نیست. همچنین مساله موردنظر از نقطه نظر اطلاعات در دسترس، معین میباشد. مدل ارایه شده به لحاظ بهینگی جواب نهایی و زمان حل مساله ارزیابی و جوابهای آن با یکی از مدلهای موجود مقایسه شده است.    

این مقاله مساله حداقل سازی معیارهای مرتبط با تعداد کارهای دیر کرددار بر روی یک ماشین تولید انباشته ای را مورد بررسی قرار میدهد. یک ماشین تولید انباشته ای قادر به اجرای همزمان عملیات بر روی بیش از یک کار میباشد. برای حالات خاص شامل ثابت بودن ترتیب اجرای کارها، یکسان بودن موعد تحویل کارها و یکسان بودن زمان اجرای کارها، روشها حل بهینه با تابع پیچیدگی زمانی پلی نومیال ارایه شده است. در انتها نتایج و زمینه های ادامه تحقیقات بحث شده اند.

در این مقاله به توسعه یک مدل جهت تعیین اندازه انباشته اقلام فاسدپذیر با هدف حداقل سازی هزینه های سیستم پرداخته شده است. نرخ تقاضا وابسته به سطح موجودیها بوده و تابع فاسد شدن از توزیع ویبل دو پارامتری پیروی مینماید. ارزش زمانی پول و نرخ تورم در توسعه مدل مدنظر قرار داده شده است. از روشهای بهینه سازی برای حل مدل بهره گرفته شده و مدل با حل یک مثال عددی و آنالیز حساسیت اعتبار سنجی شده است.    

اکثر روشهای اندازه گیری تنشهای باقیمانده به طور نسبی دارای پیچیدگی هایی می باشند. هدف از این پژوهش ارایه روشی نوین و در عین حال به نام کرنش علایم، برای اندازه گیری تنش های باقیمانده است. در این روش علاوه بر اندازه گیری دقیق تنشهای باقیمانده مقدار مولفه های آنها در جهات مختلف قابل محاسبه می باشد. به این منظور نمونه هایی از فولاد 4140 AISI در دماهای 350، 450 و 550 درجه سانتیگراد به مدت 5 ساعت در ترکیب گاز 75% نیتروژن -25% هیدروژن تحت عملیات نیتروژن دهی پلاسمایی قرار گرفتند. سپس تنشهای باقیمانده سطحی نمونه های نیتریده شده بوسیله روش جدید کرنش علایم که مبتنی بر بازیابی الاستیک ناشی از حذف عامل ایجاد کننده تنش پسماند می باشد، در جهات شعاعی، محوری و محیطی اندازه گیری شدند. مقاومت خستگی نمونه های مختلف با رسم منحنی های S-N تعیین گردید و سطح شکست آنها بوسیله میکروسکوپ الکترونی مطالعه شد. اثر تنشهای باقیمانده بر الگوی تنشی به هنگام بارگذاری نیز به کمک نرم افزار ANSYS شبیه سازی شد. مولفه تنشهای اندازه گیری شده در جهات مختلف در محدوده 40-210 مگا پاسکال و از نظر مقدار در جهت شعاعی بیش از دو جهت محوری و محیطی بودند. حداکثر افزایش مقاومت خستگی در نیتروژن دهی پلاسمایی در دمای 550 درجه سانتیگراد تا حد 110% مشاهده شد. همچنین با بالا رفتن دمای نیتروژن دهی پلاسمایی از 350 به 550 درجه سانتیگراد مقدار مولفه تنشهای باقیمانده جهات مختلف حدود 100% و مقاومت خستگی تقریبا 40% افزایش یافت. رشد ترک خستگی در جهت پیرامونی بیش از جهت شعاعی بوده که دلیل این امر می تواند زیادتر بودن مولفه تنش باقیمانده فشاری شعاعی نسبت به پیرامونی در زیر لایه نیتریده باشد.  

با توجه به گسترده شدن کاربرد تابش میکروویو در صنایع مختلف، در این تحقیق از تابش میکروویو برای سفیدگری پارچه پنبه ای آهارگیری و پخت شده استفاده شده است. پخت و سفیدگری، مراحل مقدماتی مهم قبل از رنگرزی و چاپ را تشکیل می دهند. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که تابش میکروویو می تواند سفیدگری را در مدت زمان 40 ثانیه انجام دهد. روش های معمولی مثل پد – بخار و رمق کشی برای کسب درجه سفیدی مشابه (70%)، به ترتیب به 9 و 30 دقیقه زمان احتیاج دارند. تابش میکروویو اثر منفی بر استحکام نمونه ها نشان نداد. پخت و سفیدگری همزمان روش پارچه پنبه ای آهارگیری شده، بدون استفاده از جذب کننده تابش به درجه سفیدی بالایی نمی انجامد. این درجه سفیدی به کمتر از 50 درصد می رسد. استفاده از اوره به عنوان جذب کننده تابش، درجه سفیدی را به صورت نسبی افزایش می دهد ولی این درجه سفیدی در حدود 10% کمتر از روش های معمول است.

در این مقاله، روش مرسوم در موسسه استاندارد صنعتی ایران برای تعیین کیفیت محصولات که دارای طبیعت رد یا قبول (صفر یا یک) است مورد ارزیابی قرار گرفته و مشکلات متدولوژیکی آن مطالعه می شود. نشان داده می شود که روش های امتیازدهی (POINTING SYSTEMS) یا کارنامه ای نمی توانند برای اصلاح و جایگزینی روش مرسوم موثر باشند اگر چه این روش ها مبنای گسسته صفر یا یک را به مبنای پیوسته صفر تا یک تغییر داده و از این نظر پیشرفته تر هستند.با این حساب لازم است روش جدیدی برای اندازه گیری کیفیت محصولات توسعه داده شود که دارای خواص زیر باشد: متناسب با طبیعت یگانه محصول باشد (منحصر به فرد بودن)، درجه بندی داشته باشد (پیوسته بودن)، رفتار آماری مشخصه های کیفی در تعیین کیفیت تاثیر گذار باشد، اندازه تاثیر کیفی مشخصه اندازه گیری شده متناسب با نقش مشخصه در کیفیت کل باشد.طراحی چنین روشی در چارچوب روش های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) امکان پذیر است که چگونگی توسعه روش جدید موضوع این مقاله است. در روش جدید، برای هر مشخصه کیفی یک تابع کیفیت تعریف می شود که از ادغام تابع زیان تاگوچی به عنوان تابعی احتمالی و تابع اعداد فازی به عنوان غیر احتمالی بدست می آید. سپس توابع کیفی بخاطر تعداد زیادشان و متناسب با اهمیتی که دارند در یک ساختار سلسله مراتبی مستقر می شوند.روش جدید در پرتو داده های واقعی جمع آوری شده روی محصول پوشک بچه ارزیابی شده و نتایج آن گزارش می گردد. با توجه به ساختار کلی متدولوژی جدید پیشنهاد شده می توان این روش را به راحتی روی سایر محصولات نساجی پیاده سازی کرد.

تحلیل خطر بروز روانگرایی در بخشی از جنوب غربی شهر تهران مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از نتایج آزمایشهای نفوذ استاندارد و روش ایواساکی، بروز در سطح روانگرایی در بزرگیهای مختلف زمین لرزه تعیین گردید. منحنی خطر لرزه ای تهران نیز با فرض بزرگی ها، دوره های بازگشت، و فواصل کانونی متفاوت محاسبه شد. با حذف شتاب بین منحنیهای خطر لرزه ای و منحنی تغییرات بروز روانگرایی در سطح زمین، احتمال افزایش از هر مقدار بروز روانگرایی تعیین شد. بدین ترتیب در برخی از حالات، احتمال بالایی برای وقوع بروز روانگرایی در سطح زمین تعیین شد. همچنین سطوحی از آب زیرزمینی که موجب عدم وقوع بروز روانگرایی در سطح می شوند مورد ارزیابی قرار گرفتند.  

در این مقاله، برای پیش بینی رفتار لنگر – دوران اتصالات و همچنین پیش بینی لنگر مقاوم نهایی، دوران نهایی و عملکرد اتصالات، از شبکه های عصبی مصنوعی با الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شده است. برای تنظیم داده های ورودی شبکه عصبی، 432 اتصال بتن آرمه خارجی مورد تحلیل غیرخطی قرار گرفته است. متغیرهای طراحی این اتصالات عبارت بودند از ابعاد تیر و ستون، فولاد طولی تیر، فولاد طولی ستون، آرایش های متفاوت برای فولاد عرضی، و مقادیر متفاوت برای فولاد عرضی تیر و ستون. دو شبکه عصبی، یکی برای پیش بینی دوران اتصالات و دیگری برای پیش بینی میزان دوران نهایی، لنگر مقاوم نهایی و همچنین عملکرد اتصال بتن آرمه، آموزش یافته است. در نهایت، با استفاده از این دو شبکه عصبی، روش استخراج منحنی لنگر – دوران اتصالات بتنی خارجی ارایه گردیده است.

بمنظور تعیین درصد بهینه مقدار جایگزین پوزولانهای گدار سفید بافت، سیرجان و گدار سرخ واقع در استان کرمان با سه نوع سیمان کارخانه سیمان کرمان ابتدا به دو روش میزان فعالیت پوزولانی آنها تعیین گردیده و سپس مخلوط های مختلف بتنی با درصدهای متفاوت جایگزین پوزولان ساخته و در سنین گوناگون مقاومت فشاری نمونه ها آزمایش شده است. بر مبنای مقاومت فشاری 28 روزه درصدی از پوزولانها که بنظر می رسد برای جایگزینی مناسب میباشند، بعنوان درصد بهینه انتخاب و با انجام آزمایشات طولانی مدت گوناگون، خواص مکانیکی بتن های پوزولانی با نمونه های شاهد تعیین و بصورت کیفی مورد مطالعه قرار گرفته اند. همچنین با توجه به نقش مهم دوام، نمونه های بتنی با و بدون پوزولانهای مزبور ساخته و برای شرایط مختلف محیطی مقایسه و مورد ارزیابی قرار گرفته، ضمن اینکه نتایج بدست آمده از پوزولانهای فوق با نتایج بعضی پوزولانهای رایج دنیا مورد مقایسه قرار گرفته است.ارزیابی انجام شده نشان میدهد، بتن های حاوی پوزولان در اغلب موارد عملکرد برتری نسبت به نمونه های شاهد دارند، ضمن اینکه پوزولان گدار سفید بافت از نظر خواص مقاومتی بتن از پوزولان گدار سرخ برتر و رفتار نامناسب تری نسبت به پوزولان سیرجان دارد.

با توجه به دیدگاههای گوناگون هندسه کاربردی، الصاقهای خطی متنوعی در هندسه فینسلر پدید آمده اند. تنوع الصاقها در هندسه فینسلری، راهگشای حل بسیاری از مسایل پیچیده در کاربرد این هندسه، بخصوص در برق، کنترل، نسبیت عام، بیولوژی، اکولوژی، کریستالها، صنعت ذوب فلزات، اخترشناسی و اخیرا نحوه رشد سلولهای سرطانی و زمین شناسی شده است. با توجه به این موضوع، پیدایش هر گونه الصاق جالب دیگری، می تواند موجب توسعه کاربرد هندسه فینسلری در شاخه های فوق گردد.ما در این مقاله، بطور مشخص سه هدف اصلی را دنبال می کنیم. ابتدا برای مشخص نمودن اهمیت این هندسه، به ارایه چند کاربرد آن در مهندسی و علوم می پردازیم. سپس مقدمات لازم برای مطالعه این هندسه را بیان می کنیم و در بخش آخر که در حقیقت قسمت ابداعی این مقاله است، الصاق جدیدی را در این هندسه می سازیم که تعمیمی از الصاقهای هندسه فینسلری بوده و تعدادی از آنها را به عنوان حالتی خاص دربر می گیرد. لازم به یادآوری است که در تعریف این الصاق جدید از نظرات نویسندگان مقالات [Bc] و [Ch] علی الخصوص [Sh1] استفاده شده است.  

در این مقاله یک الگوریتم کارا برای حل مساله برنامه ریزی کارگاهی در حالت فازی و با در نظر گرفتن دو هدف کمینه کردن زمان انجام کل کارها و کمینه کردن میزان تاخیر یا تحویل زودتر از موعد هر کار ارایه می شود. در این الگوریتم پارامترهای زمان تحویل و زمان انجام بصورت اعداد فازی مثلثی در نظر گرفته می شوند. در این مقاله از تکنیک داده کاوی اطلاعات به عنوان یک روش کمکی در حل مسائل بهینه سازی ترکیبی استفاده می شود. در این مقاله با ترکیب الگوریتم ژنتیک و یک الگوریتم استنتاج صفت گرا به عنوان یک روش داده کاوی اطلاعات به سمت جواب بهینه پیش می رویم. با توجه به ساختار الگوریتم طراحی شده، تمام جوابهای قابل قبول یک مساله برنامه ریزی کارگاهی خاص به عنوان یک پایگاه داده ها تلقی می شوند که تکنیک داده کاوی اطلاعات و الگوریتم استنتاج صفت گرا باید بتوانند الگوها و روابط نهفته در میان این جوابها را با توجه به خصوصیات آنها حدس زده و به الگوریتم ژنتیک به منظور یک جستجوی هدفمندتر کمک کنند. به دلیل وجود خواص توارثی در جوابهای حاصل از الگوریتم ژنتیک، قاعدتا نسلهای آینده باید دارای خواص و الگوهای رفتاری مشابهتری نسبت به نسلهای اولیه باشند. البته فقط با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بدون استفاده از روش داده کاوی اطلاعات نیز می توان به جوابهای نزدیک به بهینه و یا حتی جواب بهینه رسید، ولی تکنیک داده کاوی اطلاعات با بررسی خصوصیات برنامه های زمانی و توالیهای نزدیک به بهینه و کشف قوانین و روابط نهفته در میان این جوابها، عملکرد الگوریتم ژنتیک را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشد.