با توجه به این که سیاست های حاصل از مدیریت بهره برداری تلفیقی میتواند نقش قابل توجهی در پایداری و استفاده بهینه از منابع ایفا نماید، لذا اعمال شرایط واقعی سیستم منابع آب در مدل های مدیریتی منجر به نزدیکی قوانین بهره برداری به شرایط طبیعی می شود. در این تحقیق از ترکیب منطق فازی و روش بهینه سازی مبتنی بر جستجوی تصادفی برای در نظر گرفتن عدم دقت در پارامترهای تاثیرگذار بر تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی استفاده شد. پارامترهای موثر مذکور شامل ضرایب ضریب ذخیره ویژه، میزان تغذیه و تخلیه طبیعی آبخوان بود که اغلب در مدل های مدیریتی به طور جزیی و یا گذرا دیده می شود. با استفاده از اطلاعات هیدروژئولوژیکی منطقه و داده های پیزومترها، بازه تغییرات هر پارامتر برای تعیین تابع عضویت مشخص گردید. با اعمال برشهای فازی (اعداد بین صفر و یک) بر هر پارامتر تاثیرگذار و تولید بازه ای متناسب با آن، مدل بهینه سازی مبتنی بر جستجوی تصادفی به منظور یافتن مقادیر حداقل و حداکثر تغییرات تراز، مورد اجرا قرار گرفت. با تکرار مراحل بالا می توان مقدار فازی پارامتر خروجی را تعیین نمود. برای مقایسه نتایج حاصل از اعمال عدم دقت منابع آبی موجود، تدوین گردید. در این مدل محدوده مورد مطالعه به مناطقی تقسیم و با توجه به اولویتهای هر منطقه و در نظر گرفتن اهمیت نوع مصرف و نوع منبع، میزان تخصیص های بهینه تعیین شد. نتایج مدل پیشنهادی نشان می دهد که هر چه در مدل تلفیقی شرایط واقعی سیستم منابع آبی به نحوه مطلوبی دیده شود، میزان اطمینان پذیری سیستم در تامین نیازهای آبی از قابلیت بیشتری برخوردار خواهد بود. همچنین این نتایج به دلیل دخالت دادن نظرات تصمیم گیران موثر در تخصیص منابع آب از مطلوبیت و قابلیت اجرایی بالاتری برخوردار بود و از حالت ثباتی که در مدل سازی های معمول وجود دارد خارج شده و به صورت دینامیک و متناسب با سیاست هایی بود که برای منطقه مورد مطالعه در نظر گرفته شد.ک