زمینه و هدف: در فرایند پزشکی از راه دور (Telemedicine)، استفاده از تکنیک های دیجیتالی در تشخیص بیماری ها سبب شده تا پزشکان جهت آرشیو و نگهداری اطلاعات بیماران به منابع ذخیره سازی و نیز پهنای باند بالا در انتقال داده ها نیاز پیدا کنند.مواد و روش ها: هدف از ارائه این مقاله، معرفی یک شیوه کارآمد در فشرده سازی چندمرحله ای اطلاعات مربوط به تصاویر ماموگرافی بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم L-M است. در ابتدا تصویر ماموگرافی با ورود به شبکه عصبی، این امکان را خواهد داشت که با کمترین میزان تخریب و درجه فشردگی بالا در لایه نخست فشرده شود.نتایج: پیاده سازی مراحل فشرده سازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تصاویر 128 زن با سنین 46.41±6.55 سال و شاخص توده بدنی 36.78±5.5 از سطح 3 کلینیک تخصصی از شهر سبزوار صورت گرفت. مشاهده شد که به ترتیب متوسط مجذورات خطا برابر 4.24 (MSE)، بیشترین نسبت تفاوت برابر 33.46 و نسبت فشرده سازی 8:1 در خروجی الگوریتم حاصل آمدند؛ عملکرد قابل قبول سیستم بر اساس طراحی دقیق نرم افزاری بوده و به همین دلیل کارایی مناسبی را در عمل به همراه دارد.نتیجه گیری: بر مبنای قابلیت اطمینان به خروجی نرم افزار در فشرده سازی و انتشار و به دلیل عدم تخریب اطلاعات اساسی تصاویر ماموگرافی در زمان فشرده شدن، تشخیص در مرحله اکتشاف با تشخیص در واقعیت مطابقت بالایی دارد و از این رو سیستم امکان پیاده سازی را در مراکز بیمارستانی در آرشیو تصاویر ماموگرافی داراست و انجام آن را توجیه می کند.