این مقاله یک روش ترکیبی کارآمد بر پایه الگوریتمهای PSO و خوشه بندی فازی FCM به منظور حل مساله خوشه بندی خصوصا برای مسایل با مقیاس بزرگ ارایه می دهد. وقتی بعد مساله بزرگ می شود، حل مساله خوشه بندی توسط الگوریتم FCM منجر به توزیع ناهمگون داده ها می گردد و بدست آوردن جواب در زمان معقول دچار مشکل می شود. برای بدست آوردن جواب بهتر در زمان معقول تر از روش فرا ابتکاری PSO بهره گرفته شده است. در این مقاله به منظور بهبود عملکرد روش PSO، بجای تولید تصادفی جمعیت اولیه، از جواب نهایی الگوریتم FCM استفاده شده است. در نهایت با ارایه مثال های متعدد، توانایی و کارایی الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش FCM بررسی شده است.