اگرچه روش های متفاوتی از ابرکارایی در تحلیل پوششی داده های کلاسیک ارایه شده است، تاکنون روش های ابرکارایی کلاسیک در تحلیل پوششی داده های ترتیبی که یکی از انواع داده های نادقیق می باشد بررسی نشده است. در این مقاله یک مدل ابرکارایی کلاسیک در تحلیل پوششی داده های نادقیق (IDEA) بررسی می شود. در واقع با فرض نادقیق بودن داده های ورودی و خروجی، مدل نادقیق مربوطه (AP) را تعریف نموده، برای حل مدل حاصل، معادل قطعی آن را به دست می آوریم. برای راحتی کار معادل قطعی مدل را که غیرخطی می باشد با استفاده از روش دقیق سازی داده های ترتیبی (تبدیل داده های ترتیبی به داده های دقیق)، به یک مدل بازه ای تبدیل می کنیم و سپس با اقتباس از روش دسپوتیس و اسمیرلیس مدل حاصل را به یک برنامه ریزی خطی تبدیل نموده، با حل آن تحت بهترین شرایط و بدترین شرایط یک جواب بهینه بازه ای به دست می آوریم که مقدار بهینه به دست آمده در آن بازه قرار دارد.