مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی
سال:1390 | دوره:6 | شماره:15 |تعداد مقالات:9

مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع چندحالته از جمله مسائل زمانبندی پروژه با محدودیت منابع است. در این مساله هر پروژه از فعالیت هایی تشکیل شده است که بین آنها روابط پیش نیازی و محدودیت منابع مختلف از جمله منابع تجدیدپذیر و تجدیدناپذیر وجود دارد. هر فعالیت دارای بیش از یک نوع حالت اجرا می باشد که هر حالت اجرا، مقدار منبع و مدت زمان انجام خاص خود را طلب می کند. این مساله از جمله مسائل NP-Hard است، لذا همواره محققین در تلاش برای یافتن بهترین روش برای حل این مسائل بوده اند. در این پژوهش از الگوریتم زنبورهای عسل برای حل کمک گرفته شده است که تاکنون از این الگوریتم برای حل این دسته از مسائل استفاده نشده و این امر از جمله نوع آوریهای این پژوهش می باشد و سپس مسائل مختلف استاندارد موجود در ادبیات، با این الگوریتم مورد حل قرار گرفته و نتایج با بهترین و جدیدترین الگوریتم هایی که تاکنون برای این مساله مورد استفاده قرار گرفته اند مقایسه شده است تا عملکرد الگوریتم در حل این دسته از مسائل مورد بررسی قرار گیرد. نتایج حاکی از عملکرد موفق الگوریتم زنبورهای عسل در حل مسائل MRCPSP است.

در این تحقیق با بررسی ادبیات موضوع و دیدگاه مدیران پروژه، معیارها و شاخص های موثر بر ارتباطات اثر بخش مدیر پروژه شناسایی و بر اساس مدل مفهومی طراحی شده، اهمیت و اولویت آنها محاسبه شده است. جهت طراحی و اجرای مدل تحقیق از روش تحلیل سلسله مراتبی استفاده شده و سپس جهت بررسی دقیق تر اهمیت و اولویت این معیارها و شاخص ها، تکنیک دیماتل به کار گرفته شده است. معیارهای اصلی موثر در سنجش اثربخشی ارتباطات که در این تحقیق شناسایی شده اند عبارتند از مهارت تصمیم گیری، مهارت در ادراک، مهارت مدیریت افراد، رعایت ارزشهای اخلاقی، مهارت رهبری در ارتباط، مهارت در مکاتبات، مهارت در مکالمات و مهارتهای شخصی و تیمی. جهت شناسایی و رتبه بندی معیارها و عناصر ارتباطات اثربخش دو پرسشنامه طراحی و مطابق با تکنیک دیماتل این معیارها و عناصر توسط نرم افزار Mathematica الویت بندی شده اند. نتایج حاصل از الویت بندی معیارهای اصلی بر اساس اوزان حاصله از طریق روش مذکور عبارتند از مهارت در ادراک، مهارت تصمیم گیری، مهارت مدیریت افراد، مهارت رهبری در ارتباط، رعایت ارزشهای اخلاقی، مهارتهای شخصی و تیمی، مهارت در مکالمات و مهارت در مکاتبات. نتایج حاصله می تواند در جهت افزایش آگاهی مدیران سازمانها، بالاخص مدیران پروژه ها و همچنین کسب و ارتقاء مهارتها و معیارهای ضروری در ارتباطات باعنایت به میزان اهمیت و اولویت آنها نقش مهمی ایفاء نماید.

در یک زنجیره تامین چندگانه پیچیده، معمولا سیستم برنامه ریزی احتیاجات مواد (MRP) برای برنامه ریزی تولید و تصمیم گیری تامین مواد استفاده می شود. امروزه بسیاری از واحدهای تولیدی بزرگ جهان از برنامه ریزی احتیاجات مواد (MRP) در فرایند مدیریت تولید خود استفاده می نمایند. از آنجائیکه MRP به شدت به ورودیهای خود وابسته است، لذا کوچکترین تغییر در یکی از ورودیهای آن می تواند باعث تغییرات زیاد در محاسبه آن گردد. در بسیاری از موارد بدلایلی همچون: ابهام در تقاضای بازار، محدویت منابع، و هزینه های نامشخص، استفاده از روشهای کلاسیک برای حل اینگونه مسائل منطقی به نظر نمی رسد. در این تحقیق روش جدیدی، با استفاده از یک سیستم خبره فازی در تخمین پارامترهای فازی برای مساله تعیین اندازه انباشته چندسطحی، چند قلمی با ظرفیت محدود، برنامه ریزی تولید میان مدت با محدودیت ظرفیتی، محیط های ساخت چند محصولی، چند سطحی و چند دوره ای، ارائه می دهد. بنابراین با در نظر گرفتن عدم قطعیت در پارامترها، یک برنامه ریزی ریاضی فازی با استفاده از مفهوم a-cut، برای تبدیل مدل فازی به یک مدل کلاسیک قطعی طراحی می شود. سرانجام مدل طراحی شده در یک کارخانه تولید کننده لوازم خانگی مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار می گیرد.

آسیبها و حوادث شغلی همواره به عنوان یکی از مشکلات پر اهمیت در کارخانه ها و محیطهای کاری مطرح بوده است .اخیرا در ادبیات ایمنی شغلی ماهیت سازمانی حوادث صنعتی مورد تاکید قرار گرفته است. هدف اصلی از انجام این تحقیق سنجش نگرش نسبت به ایمنی در بین کارگران، سرپرستان و مدیران در محیطهای کاری می باشد. همچنین روابط میان رفتارهای ناایمن و حوادث شغلی مورد بررسی قرار می گیرد. برای تعیین نگرش و ادراکات نسبت به ایمنی از پرسش نامه استفاده گردیده است و برای تجزیه و تحلیل داده ها از تکنیکهای تحلیل عاملی، ضریب همبستگی، رگرسیون سلسله مراتبی و تحلیل واریانس یک طرفه(ANOVA)  استفاده شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که فرهنگ ایمنی با حوادث شغلی و رفتارهای ناایمن رابطه معنی داری ندارد اما متغیر محیط کاری با حوادث شغلی و رفتار نا ایمن رابطه معنی دار دارد. همچنین میان متغیر روابط شغلی با حوادث شغلی و رفتار نا ایمن نیز رابطه معنی داری وجود دارد. بر اساس نتایج تحلیل های رگرسیون سلسله مراتبی متغیرهای سن، تصدی شغلی و فرهنگ ایمنی به عنوان پیش بینی کننده های معنی دار شناخته نشدند. اما روابط شغلی و محیط کاری به عنوان پیش بینی کننده های معنی دار شناخته نشدند. در مورد سطوح مختلف سازمان نیز مشاهده گردید که تفاوت معنی داری میان دیدگاههای سطوح مختلف در زمینه ایمنی وجود ندارد.

در این پژوهش به تحلیل اثرات شبکه های اجتماعی بر شناسایی فرصت های کارآفرینی پرداخته شده است. برای انجام این پژوهش اطلاعات لازم توسط پرسشنامه از کارآفرینان برتر جمع آوری گردید و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. برای بررسی اعتبار بیرونی پرسشنامه از روش آلفا کرونباخ استفاده شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که سه منبع اجتماعی اطلاعات و شبکه های غیر رسمی، مربیان و اجتماعات حرفه ای بر شناسایی فرصت های کارآفرینی تاثیر مثبت دارند. همچنین سه متغیر خودکارآمدی شخصی، قدرت پردازشگری اطلاعات و ضریب کارآفرینی بر رابطه بین شبکه های اجتماعی و شناسایی فرصت ها تاثیر دارند. تاثیر خودکارآمدی دارای رابطه منفی، قدرت پردازشگری اطلاعات و ضریب کارآفرینی دارای رابطه مثبت می باشند. بر اساس نتایج تکنیک تحلیل مسیر، اثر تعدیل کنندگی سه متغیر خودکارآمدی شخصی، قدرت پردازشگری اطلاعات و ضریب کارآفرینی بر رابطه شبکه های اجتماعی و شناسایی فرصت ها، از طریق متغیر شرکت در اجتماعات حرفه ای بوده و بر رابطه شبکه های غیر رسمی و مربیان (مشاوران) بر شناسایی فرصت ها تاثیری ندارد.

استفاده از سیستم های اطلاعاتی یکی از عوامل مهم و موثر در بهبود وضعیت رقابتی سازمان ها می باشد. با توجه به حجم مبالغ صرف شده و آماری که نشان می دهد بیش از 70درصد از این پروژه ها ناموفق هستند، بنابراین بررسی دقیق علل موفقیت و شکست این پروژه ها و شناخت میزان ریسک پیاده سازی برای شرکتها بسیار حیاتی می باشد. پژوهش حاضر از نوع کاربردی بوده و به شناسایی عوامل ریسک پیاده سازی برنامه ریزی منابع سازمان و میزان ریسک کلی پروژه می پردازد. متغیر وابسته در این پژوهش میزان ریسک پیاده سازی سیستم هایERP است و متغیرهای مستقل، عوامل حیاتی موفقیت پیاده سازی ERP می باشند. پس از شناسایی و رتبه بندی عوامل حیاتی موفقیت در شرکت مورد مطالعه، پرسشنامه ای جهت شناسایی میزان اهمیت هر یک از عوامل شناخته شده در ریسک پروژه تهیه می شود و در 12 شرکت که درگیر انجام پروژه مشابه هستند توزیع می گردد، سپس پاسخ های افراد با توجه به آنکه به صورت نظرات کیفی است با بکارگیری منطق فازی تجزیه و تحلیل و مورد مقایسه قرار می گیرد. در نتیجه، میزان ریسک پیاده سازی پروژه به صورت یک عدد کمی قابل دسته بندی در هشت طبقه به دست می آید؛ و بیانگر این موضوع است که این پروژه در شرکت مذکور در منطقه شکست خفیف قرار دارد و با توجه به پیشنهادات ارائه شده باید احتمال موفقیت آن را بالاتر ببریم.

مدیران جهاد کشاورزی کشور به لحاظ موقعیت و نقش موثری که در سازمان و جامعه دارند، با تقویت ویژگی های فردی کارآفرینی خود، می توانند عملکرد شغلی خود را در راستای رشد اقتصادی، اشتغال زایی و کاهش بیکاری افزایش دهند. هدف این مقاله بررسی رابطه عوامل انسانی کارآفرینی و عملکردشغلی مدیران عالی، میانی و سرپرستی جهاد کشاورزی استان فارس براساس مدل کوراتکو، از نظر ویژگی های فردی می باشد. روش تحقیق در این پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی به منظور تعیین رابطه متغیرهای مستقل و وابسته می باشد. برای انتخاب نمونه ها از روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای متناسب با حجم جامعه آماری استفاده گردید. به منظور گردآوری داده ها در این پژوهش، دو نوع پرسشنامه کارآفرینی و عملکرد شغلی تدوین شد. تجزیه و تحلیل داده های این پژوهش در دو سطح آمار توصیفی و آمار استنباطی با استفاده از نرم افزار spss صورت گرفته است. تجزیه و تحلیل یافته های مربوط به پژوهش نشان داد که ضریب همبستگی بین تمایل به مخاطره آمیزی، تمایل به آزادی عمل، توفیق طلبی، هدف گرایی و کنترل درونی با عملکرد شغلی معنادار بوده است. بنابراین بین تمایل به مخاطره آمیزی، تمایل به آزادی عمل، توفیق طلبی، هدف گرایی و کنترل درونی با عملکرد شغلی رابطه معناداری وجود دارد. نتایج رگرسیون چندگانه نشان داد که متغیرهای کنترل درونی، تمایل به آزادی عمل، هدف گرایی و توفیق طلبی توان پیش بینی عملکرد شغلی را دارا می باشند و بر اساس ضریب بتا، بهترین پیش بینی کننده های عملکرد شغلی، متغیر های کنترل درونی، هدف گرایی، توفیق طلبی و آزادی عمل بوده است.

در این تحقیق با بکارگیری آنالیز موجک، رفتار بتا (شاخص ریسک سیستماتیک) و رابطه بین ریسک و بازده مبتنی بر مدل قیمت گذاری داراییهای سرمایه ای درچارچوب مقیاسهای زمانی متفاوت بازده، مطالعه گردیده است. هدف تحقیق، بیان اهمیت مفهوم مقیاس- زمان ،اهمیت بکارگیری فواصل زمانی متفاوت بازده درانجام محاسبات ضریب بتا به منظور استفاده از این شاخص درچارچوب تصمیم گیریهای سرمایه گذاری و نیز تعیین دوره زمانی مطلوب نگهداری سهام است تا مشخص شود که، رفتاربتا درچارچوب مقیاسهای زمانی متفاوت چگونه است؟بدین منظوربا بکارگیری آنالیز موجک، واریانس موجک بازده پرتفوی سهام بازار، کوواریانس موجک بین بازده پرتفوی سهام بازار و بازده سهام و بتای هر سهم برای سری زمانی بازده های روزانه سهام 80 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در فاصله زمانی 1378 تا 1386 به تفکیک مقیاسهای زمانی تعریف شده، محاسبه گردیده است. این تحقیق، جزء تحقیقات توصیفی (شبه آزمایشی) طبقه بندی، طرح تحقیق مورد استفاده طرح تحقیق پس رویدادی و فرضیه های تحقیق با استفاده از روشهای آماری تحلیل همبستگی آزمون گردیده اند. نتایج آزمون فرضیه های تحقیق بیانگر این است که، بین بتا و بازده مورد انتظارسهام انفرادی وبازده مورد انتظار پرتفویهای سهام در هیچ یک از مقیاس های زمانی تعریف شده، رابطه مثبت و معنی داری وجود ندارد. یعنی ضریب بتا در بورس اوراق بهادار تهران هیچ نقشی در تشریح بازده ندارد. از طرف دیگر، با وجود تفاوت در میزان شدت همبستگی بین متغیرهای بتای تاریخی و آتی سهام انفرادی و پرتفوی سهام در مقیاس های زمانی مختلف بازده تعریف شده، اما بین متغیرهای بتای تاریخی و آتی سهام انفرادی و پرتفوی سهام در مقیاس های زمانی متفاوت بازده، رابطه مثبت و معنی دار وجود دارد. لذا نتایج تحقیق بیانگر این است که، پیش بینی های مبتنی بر مدل قیمت گذاری داراییهای سرمایه ای در بورس اوراق بهادار تهران در افق های زمانی بازده کوتاه مدت وبلند مدت در مقیاسه با افق زمانی میان مدت، مربوط تر بوده و مدل قیمت گذاری داراییهای سرمایه ای یک مدل چند مقیاسه است. بدین صورت که، با بکارگیری فواصل متفاوت بازده برای یک سهم، برآوردهای متفاوت بتا برای یک سهم امکان پذیر است.

پیش بینی عبارت است از فرایند ایجاد تصویر از وضعیت آینده با استفاده از داده های موجود. پیش بینی سری های زمانی به خصوص در مدیریت مالی بیش از یک دهه است که مورد توجه می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یک روش منعطف یادگیری برای پیش بینی سری های زمانی می باشد. پیش بینی قیمت سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری مولد قیمت سهام امکان پذیر می باشد. در این تحقیق، یک مدل ابتکاری بر مبنای شبکه های عصبی مصنوعی، برای پیش بینی رفتار قیمت سهام توسعه داده شده است. این مدل ترکیبی، بصورت ساختار دو طبقه می باشد: شبکه های عصبی طبقه اول یا پیش بینی بینی کننده های مستقل پایه، مسوول پیش بینی روزانه قیمت سهام، حجم معاملات و تغییرات قیمت می باشند. در طبقه دوم شبکه دیگر به عنوان ترکیب کننده، پیش بینی نهایی را با استفاده از خروجی های پیش بینی کننده های طبقه اول انجام می دهد. بدین منظور از سه نوع داده بازار بورس تهران که بصورت روزانه گزارش می شود، استفاده شده است. یکی از اهداف تحقیق، استفاده از داده های مختلف بازار بورس برای بدست آوردن نتایج بهتر در پیش بینی می باشد. نتایج تجربی تحقیق نشان می دهد که مدل پیشنهادی دارای دقت بالا بوده و مناسب برای پیش بینی قیمت سهام می باشد.