مجله دانشکده پزشکی اصفهان
سال:1399 | دوره:38 | شماره:583 |تعداد مقالات:3

مقدمه یکی از سرطان های شایع در بین زنان، سرطان دهانه ی رحم است که پزشک می تواند از یک سیستم کامپیوتری تشخیصی به منظور تشخیص سریع تر و راحت تر بهره مند شود. هدف از انجام این مطالعه، طبقه بندی سلول های دهانه ی رحم در تصاویر تست پاپ اسمیر به دو گروه طبیعی و غیر طبیعی بود. روش ها در این مقاله، از پایگاه داده ی عمومی Herlev استفاده شد. این پایگاه داده، شامل 917 سلول می باشد. تعداد 35 ویژگی هندسی و 263 ویژگی بافتی نظیر ویژگی های ماتریس های هم رخداد (Gray level co-occurrence matrix یا GLCM)، الگوی محلی دودویی (Local binary pattern یا LBP) و هیستوگرام گرادیان چرخشی از تصاویر سلول استخراج شد. سپس، تعداد 5، 10، 15 و 20 ویژگی برتر با استفاده از آزمون t انتخاب شد. ارزیابی مورد استفاده در این مقاله، به صورت 10 قسمتی بود و نتایج طبقه بندهای ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم، K نزدیک ترین همسایگی و روش ترکیبی گزارش شد. یافته ها الگوریتم طراحی شده در طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان به دقت 5/97 درصد در طبقه بندی دو کلاس در 20 ویژگی دست پیدا کرد. نتیجه گیری ویژگی های هندسی از قدرت بسیار بالایی در تفکیک سلول های طبیعی و غیر طبیعی برخوردار هستند. به منظور افزایش دقت در تشخیص از ویژگی های بافتی هیستوگرام گرادیان چرخشی به عنوان مکمل ویژگی های هندسی استفاده کرد. در صورت بهینه کردن تعداد ویژگی ها و انتخاب درست مجموعه ی ویژگی، می توان میزان انحراف از معیار را 3-2 درصدکاهش داد و زمان پردازش را بهینه تر کرد.

مقدمه آموزش بالینی و ارایه ی بازخورد، از مهم ترین معیارهای آموزش حرفه ای در جهت تثبیت آموخته های دانشجویان می باشند. از آن جایی که ارزیابی محیط آموزش بالینی با استفاده از یک ابزار متناسب، نقش مهمی در افزایش انگیزش و یادگیری دانشجویان دارد، مطالعه ی حاضر با هدف ارایه ی ابزاری بومی سازی شده برای بررسی محیط بازخورد در عرصه های بالینی در دانشجویان مقطع دستیاری پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان انجام شد. روش ها مطالعه ی حاضر، از نوع ابزارسازی و در قالب مطالعات مقطعی بود که در سال تحصیلی 97-1396 در دو مرحله انجام شد. در مرحله ی اول، ابزار بررسی محیط بازخورد Steelman و همکاران که برای محیط های کاری تدوین شده و مبنای تیوریک این مطالعه بود، به روش استاندارد «Forward– backward» از انگلیسی به فارسی ترجمه گردید. در مرحله ی دوم، روایی محتوایی پرسش نامه ی کمی (Content validity index یا CVI و Content validity ratio یا CVR) و کیفی، روایی صوری پرسش نامه به روش کمی و کیفی و همچنین، پایایی با محاسبه ی Cronbach's alpha انجام و داده ها به کمک نرم افزار SPSS تحلیل گردید. یافته ها تمامی سوالات پرسش نامه به لحاظ شاخص روایی محتوای کمی (CVR و CVI) و روایی صوری کمی (Quantitative face validity) در دامنه ی قابل قبولی قرار داشتند و ضریب Cronbach's alpha این مطالعه برابر با 861/0 به دست آمد. نتیجه گیری یافته ها نشان دادند نسخه ی فارسی و بومی سازی شده ی پرسش نامه ی Steelman و همکاران، از روایی و پایایی مناسبی برخوردار است و می تواند برای بررسی محیط بازخورد در عرصه های بالینی در دانشجویان مقطع دستیاری مورد استفاده قرار گیرد.

ناباروری، یکی از مشکلات شایع جهان امروز است. آمارها نشان می دهد که 2/20 درصد از زوج های ایرانی نابارورند که این میزان، بیشتر از میانگین جهانی (15-12 درصد) است و گزارش ها حاکی از آن است که 70 درصد از این ناباروری ها منشا مردانه دارند. امروزه، رویکردهای جدیدی برای تشخیص دلایل ناباروری مردان ارایه می شود که یکی از آن ها، بررسی گیرنده های هسته ای است. گیرنده های فعال کننده ی تکثیر پروکسیزوم ها (Peroxisome proliferator-activated receptors یا PPARs)، گروهی از گیرنده های هسته ای وابسته به لیگاند هستند که در تنظیم هموستازی انرژی و متابولیسم لیپید و گلوکز نقش دارند. اگر چه، مطالعات بسیاری نقش PPARs را درمتابولیسم و باروری زنان تایید کرده اند، اما مطالعات کمتری به نقش این گیرنده ها در باروری مردان پرداخته اند. در این مقاله، ابتدا به تبیین نقش PPARs در بافت های تولید مثلی پرداخته شده است. سپس، مطالعاتی که تا کنون نقش این گیرنده ها و لیگاندهایشان را در بافت های تولید مثلی مردان بررسی کرده اند، تشریح شده اند. از آن جایی که متابولیسم اسپرم و تولید انرژی لازم برای حرکت آن، نقش مهمی در باروری مردان دارد، در ادامه، تاثیر تنظیم بیان این گیرنده ها به ویژه ایزوتایپ PPARγ در اسپرماتوژنز و حرکت اسپرم بررسی شده است. به نظر می رسد مطالعه ی این گیرنده ها و بررسی نقش آن ها در متابولیسم اسپرم، بتواند افق های تحقیقاتی جدیدی پیرامون نقش این گیرنده ها و تعاملات آن ها با سایر گیرنده های هسته ای، در ناباروری مردان به خصوص ناباروری های ناشی از بیماری های متابولیک نظیر چاقی و دیابت را فراهم کند.