مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر
سال:1396 | دوره:15 | شماره:1 |تعداد مقالات:8

در این مقاله به بررسی یک معیار جدید مقایسه ای برای تولید پاسخ محیط در حل مسایل بهینه سازی روی گراف های تصادفی به عنوان مدلی از شبکه های کامپیوتری توسط شبکه ای از آتاماتاهای یادگیر می پردازیم. این روش جدید به دلیل لحاظ کردن تقریبی از واریانس پاسخ های تولیدشده توسط شبکه آتاماتاهای یادگیر، قادر به انطباق بیشتری با محیط بوده و در نتیجه پاسخ های مناسب تری به اقدام های انجام شده توسط آتاماتاها در شبکه ای از آتاماتاهای یادگیر می دهد. روش جدید از طریق واردکردن یک مقدار نویز محاسبه شده، از ایستایی فرایند یادگیری و گیرافتادن آن در نقاط کمینه محلی جلوگیری کرده و باعث تسریع در فرایند یادگیری می شود. به کمک شبیه سازی ها نشان می دهیم این روش جدید در مقایسه با روش های فعلی که تا کنون مورد استفاده بوده است، هم به لحاظ سرعت همگرایی به جواب بهینه و هم به لحاظ قابلیت گریز از اثر واریانس وزن یال های گراف تصادفی- که باعث میل جواب نهایی به سمت کوچک ترین مقدار و نه مقدار میانگین می شود- عملکرد بهتری دارد.

یک چالش اساسی در حوزه سکوها و کاربردها چگونگی نمایش و ترکیب نتایج به دست آمده از بخش های بی درنگ و ایستا و همچنین کاهش زمان پاسخ دهی به پرس وجوهای پردازش تحلیلی برخط در یک پایگاه داده تحلیلی تقریبا بی درنگ است. بنابراین محتوای مناسب می تواند از طریق ایجاد یک واسط مشترک از نتایج پرس وجوها، در یک پایگاه داده تحلیلی تقریبا بی درنگ تولید شود. این مقاله معماریی ارائه می کند که شامل یک رویکرد واسط XML، XSLT برای تولید محتوای مناسب و همچنین ساخت دیدهای ذخیره شده در سمت مشتری می باشد. در این معماری با فراهم کردن یک الگوی تولید خروجی مبتنی بر HTML، نحوه انتشار و ترکیب نتایج ارائه می شود. همچنین دو رویکرد موازی برای ترکیب کردن نتایج بخش های بی درنگ و ایستا از پایگاه داده تحلیلی تقریبا بی درنگ برای معماری پیشنهاد می شود. در معماری ارائه شده، نقش اساسی XML و فناوری های وابسته به آن در تولید و نگهداری محتوا در یک پایگاه داده تحلیلی تقریبا بی درنگ مشخص می شود. نتایج آزمایش ها، کاهش زمان پاسخ دهی به پرس وجوهای پردازش تحلیلی برخط را از طریق دیدهای ذخیره شده در سمت سرور و مشتری نشان می دهد. توابع سود معرفی شده برای انتخاب دیدهای ذخیره شده در هر دو رویکرد دیدهای ذخیره شده در سمت مشتری و سرور، باعث بهبود فضای نگهداری می شود.

افزایش طول عمر، کارایی و کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم یک مساله چندهدفه است که یکی از موضوعات چالش برانگیز در تحقیقات اخیر شده است. در این مقاله به منظور افزایش کارایی و طول عمر شبکه های حسگر بی سیم، با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری کوانتومی روشی پیشنهاد شده که علاوه بر کمینه کردن مصرف انرژی، محدودیت های ارتباطی شبکه و نیازمندی های کاربرد خاص آن نیز برآورده می گردد.این الگوریتم روی یک شبکه حسگر بی سیم در کاربرد کشاورزی و به منظور نظارت دقیق و اصولی شرایط محیطی استفاده شده است. نتیجه به کارگیری این الگوریتم روی شبکه حسگر بی سیم، یک طرح بهینه خواهد بود که در آن حالت عملیاتی هر حسگر شامل سرگروه، حسگر فعال با محدوده حسگری بلند، حسگر فعال با محدوده حسگری کوتاه و غیر فعال را با توجه به محدودیت های مساله مشخص می نماید. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این الگوریتم در شبکه حسگر بی سیم در مقایسه با الگوریتم وراثتی و الگوریتم ازدحام جمعیت نتایج بهتری را ارائه می دهد و متعاقبا قادر است که طول عمر شبکه را نسبت به دو الگوریتم دیگر به نحو مطلوب تری افزایش دهد.

در این مقاله الگوریتمی سریع، مطمئن و مقاوم نسبت به انسداد برای ردیابی تصویری هدفی از پیش مشخص شده در تصاویر متوالی، بر مبنای تطابق قالب لبه های هدف با لبه های فضای جستجو ارائه می گردد. در ابتدا محدوده هدف توسط کاربر مشخص شده و سپس الگوریتم پیشنهادی با انتخاب قوی ترین لبه های آن، مدلی مناسب برای هدف را مشخص می کند. در ادامه برای افزایش مقاومت نسبت به انسداد، مدل هدف به 4 قسمت تقسیم شده و با AND شدن قالب لبه های هر قسمت با لبه های فضای جستجو و شمارش پیکسل های غیر صفر آن، ماتریس تشابه برای هر قسمت از هدف به دست می آید. در صورت کمتربودن مقادیر ماتریس تشابه از آستانه ای، قسمت مورد نظر مسدود در نظر گرفته شده و در ادامه با در نظر گرفتن تاثیر قسمت های نامسدود، مکان هدف در هر قاب مشخص می شود. در طی ردیابی، در صورت وجود شرایط مناسب با توجه به شرایط پس زمینه، مدل لبه های هدف به روز می گردد. انتخاب قوی ترین لبه ها، چند قسمت کردن و به روز رسانی قالب هدف، مقاومت الگوریتم را نسبت به چالش هایی مانند تغییرات نوری محیط و بروز انسداد بر روی هدف، به همراه امکان تعقیب هدف با دقت بالا را در پی داشته است. سادگی الگوریتم پیشنهادی، امکان پیاده سازی بلادرنگ آن را به زبان C و در محیط OpenCV فراهم کرده است به گونه ای که میانگین سرعت آن توسط رایانه ای با فرکانس پردازندهGHZ 2.6 وGB RAM 4، به بیش از 60 قاب در ثانیه می رسد. مقایسه نتایج این الگوریتم با الگوریتم های دیگر نشانگر سرعت بسیار بالاتر و قابلیت اطمینان بیشتر الگوریتم پیشنهادی است.

یکی از مناسب ترین بیومتریک ها برای شناسایی افراد، رگ های انگشت دست می باشد. در این مقاله روش جدیدی ارائه شده است که به شناسایی افراد از طریق رگ های خونی انگشت دست با دقت بالا می پردازد. این مقاله ابتدا از آستانه گذاری آنتروپی محلی برای قطعه بندی و استخراج رگ ها از تصاویر انگشت استفاده می نماید. آستانه گذاری آنتروپی محلی رگ ها را به خوبی استخراج می کند اما تصاویر حاصل از آن نویزی هستند به این مفهوم که رگ های استخراج شده ممکن است به صورت خطوط متقاطع ظاهر شوند. برای کم کردن حساسیت مرحله شناسایی نسبت به نویزهای موجود در تصاویر قطعه بندی شده، از تبدیل رادون استفاده می کنیم. تبدیل رادون به علت داشتن ماهیت انتگرالی، نسبت به نویزهای موجود در تصویر حساس نیست و بنابراین در مقایسه با سایر روش ها نسبت به نویز از مقاومت بیشتری برخوردار است. همچنین با استفاده از این تبدیل علاوه بر این که به استخراج خطوط رگ به طور دقیق نیاز نیست، دقت و سرعت شناسایی نیز افزایش می یابد.برای استخراج ویژگی از تصاویر رگ انگشت، الگوهای فضایی مشترک به بلوک های تبدیل رادون اعمال می شوند. در مرحله شناسایی نیز از دو روش نزدیک ترین همسایه 1-NN)) و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) استفاده می شود. آزمایش های انجام شده روی مجموعه تصاویر رگ انگشت پایگاه داده دانشگاه پکینگ نرخ موفقیت 99.6753 درصد در شناسایی افراد را نشان می دهد.

با ترکیب منطق های زمانی و منطق فازی می توان منطق های جدیدی ایجاد و از آن در وارسی خودکار مدل های پویای فازی استفاده نمود. تاکنون در چند مقاله مدل های کریپکه فازی FzKripke و گراف برنامه فازی FzPG به عنوان دو مدل زمانی فازی تعریف و جهت وارسی خواص زمانی روی این مدل ها، منطق زمانی FzCTL ارائه شده و بدون ارائه الگوریتم وارسی مدل، کاربردهایی از آنها در وارسی مدارات منطقی فازی مانند فلیپ- فلاپ های فازی معرفی شده است. در این مقاله جهت برخورد با مشکل انفجار فضای حالت در مدل های زمانی فازی، روشی نمادین ارائه شده که به کمک آن، مدل ها در قالبی بسیار فشرده ذخیره و پردازش می شوند. در این مقاله کارایی الگوریتم های طراحی شده نیز مورد ارزیابی تحلیلی و تجربی قرار می گیرند. به عنوان مطالعه موردی، کارایی روش در وارسی و کشف مخاطره پویای یک مدار فلیپ- فلاپ D فازی، مورد بررسی قرار گرفته و زمان اجرا و حافظه مصرفی الگوریتم در شرایط مختلف مدل، ارائه شده است.

طی سال های اخیر، رویکردهای متنوعی جهت استخراج خودکار کلمات و یا عبارات کلیدی ارائه شده است اما رویکردهای اندکی برای استخراج مفاهیم/ نکات کلیدی به طور خودکار وجود دارد که اغلب آنها نیز مبتنی بر متدهای آماری هستند. استخراج مفاهیم کلیدی فرایند شناسایی عباراتی است که بیانگر مفهوم اصلی متن هستند. در این مقاله رویکرد جدیدی جهت استخراج مفاهیم کلیدی با استفاده از شبکه قاب پیشنهاد شده که مبتنی بر پردازش زبان طبیعی است. در این رویکرد، تجزیه معنایی متن اصلی با استفاده از شبکه قاب صورت می گیرد و زنجیره های مفاهیم ساخته می شوند. به هر مفهوم بردار امتیازی متشکل از چهار امتیاز که سه تای آنها مبتنی بر زنجیره های مفاهیم هستند، نسبت داده می شود. در نهایت مفاهیمی که امتیاز آنها بیش از حد آستانه است، به عنوان مفاهیم کلیدی استخراج می شوند. سه حد آستانه متفاوت در این پژوهش مورد استفاده قرار گرفته و در نهایت با یکدیگر مقایسه می شوند. برای ارزیابی سیستم پیشنهادی از خبره استفاده می شود و معیارهای دقت و یادآوری بررسی می شوند. کاربرد مفاهیم کلیدی در مسایلی نظیر شاخص گذاری متون الکترونیکی، ساخت کتابخانه های دیجیتال، خلاصه سازی متون، موتورهای جستجو، خوشه بندی، دسته بندی و... است.

امروزه استفاده از حساب دهدهی در بسیاری از کاربردها نظیر برنامه های مالی مورد توجه قرار گرفته است. شاید بتوان مهم ترین عامل تاثیرگذار در این زمینه را نیاز به دقت بیشتر در نمایش اعداد در این کاربردها دانست. در دهه های اخیر، مطالعات گسترده ای در زمینه طراحی سخت افزارهای حسابی دهدهی انجام گرفته که اغلب آنها طراحی های خاص منظوره و برخی نیز با در نظر گرفتن قابلیت بازپیکربندی بوده اند. اما تاکنون تحقیقی بر روی پارامترهای تاثیرگذار در طراحی سخت افزارهای قابل بازپیکربندی دهدهی از جمله سطح ریزدانگی و انعطاف پذیری آنها انجام نشده است. بررسی های ما نشان می دهد برای جمع کننده های دهدهی قابل بازپیکربندی، ریزدانگی سطح بیت مناسب نبوده و بهتر است برای این واحدها، ریزدانگی را در سطح یک یا حتی چند رقم دهدهی افزایش داد. این افزایش سطح ریزدانگی، منجر به حدود 12% بهبود در مساحت و 13.4%بهبود در توان مصرفی شده است. اما بر خلاف جمع کننده ها با افزایش ریزدانگی در واحدهای مورد نیاز ضرب کننده های دهدهی، مساحت و توان مصرفی حدود 75% افزایش می یابد.