امروزه اهمیت انتخاب تامینکننده مناسب بیش از گذشته مورد تاکید میباشد زیرا سازمانها به خوبی به این مساله واقف هستند که انتخاب تامینکنندههای کارامد موجب بهبود در عملکرد زنجیرههای تامین است. در این مقاله، به منظورانتخاب تامینکننده مناسب، مدلی ترکیبی از تحلیل پوششی دادهها و ماشین بردار پشتیبانی بر اساس امتیاز پیشبینی کارایی تامینکنندگان، توسعه داده شدهاست. در مرحله اول، متغیرهای زبانی فازی به دادههای قطعی تبدیل شده که به عنوان دادههای اولیه برای مدل تحلیل پوششی دادهها مورد استفاده قرار گرفتهاست. سپس امتیازات واقعی برای هر واحد تصمیمگیری با استفاده از مدل سی سی آر محاسبه شدهاند. در مرحله بعد، دادههای مربوط به عملکرد تامینکننده برای آموزش مدل استفاده شد. در انتها، مثالی از کاربرد مدل در مسالهای واقعی ارائه گردید.
متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.