مهندسی حمل و نقل
سال:1402 | دوره:14 | شماره:3 |تعداد مقالات:15

در سیستم علائم راه آهن ، ایمنی سیستم به حفاظت از تلفات خطرناک  و زیان های اقتصادی اشاره دارد. ارتباط سیستم اینترلاکینگ با تجهیزات کنار خط از قبیل سیگنال، ماشین سوزن، مدارات راه و ... از طریق سیستم کنترل کننده ی تجهیزات انجام می شود. از آنجاکه ارسال و دیافت دیتا از تجهیزات کنارخط از طریق این سیستم که به عنوان واسطی حیاتی بین سیستم اینترلاکینگ و تجهیزات کنارخط عمل می کند است ؛ لذا بررسی وضعیت و صحت کارکرد هرکدام باید بصورت لحظه ای انجام پذیرد؛ بنابراین بررسی ایمنی و قابلیت اطمینان این سیستم تحت تمامی شرایط بسیار حائز اهمیت است. معمولاً این برد ها از جمله برد کنترل کننده ی سیگنال در برابر  خرابی تحمل پذیر ساخته می شوند. با توجه به اینکه محاسبات قابلیت اطمینان و ایمنی در عمل نیازمند تست های آزمایشگاهی و میدانی است و هزینه ی بسیار بالایی را شامل می شود بنابراین باید این کار با مدل سازی، شبیه سازی و استفاده از روش های عددی و تحلیلی انجام پذیرد. در این مقاله در ابتدا به معرفی سیستم OCS و سپس برد کنترل کننده ی سیگنال پرداخته می شود، در ادامه به معرفی قابلیت اطمینان  پرداخته شده و کمیت های مربوط به آن معرفی می گردد. سپس قابلیت اطمینان برد کنترل کننده ی سیگنال را با استفاده از بلاک دیاگرام سیستم و شبیه سازی با نرم افزار MATLAB بدست آورده و در ادامه با استفاده از افزونگی سخت افزاری به بررسی دقیق تر قابلیت اطمینان پرداخته می شود؛ در انتها نیز به نتیجه گیری و ارائه ی پیشنهادات در زمینه ی مربوطه پرداخته خواهد شد نوآوری اصلی در این مقاله استفاده از روش بلاک دیاگرام و افزونگی ساختاری در محاسبه قابلیت اطمینان برد کنترل کننده ی سیگنال و شبیه سازی با نرم افزار MATLAB است.

با توجه به اینکه سهم حمل و نقل در تولید و نشر آلاینده های هوا، از دیگر منابع انتشار در شهرها بیشتر است، لذا این موضوع، شناسایی دقیق این منابع انتشار را برای مدیران شهری حائز اهمیت کرده است. در این مقاله به مطالعه اثر ترکیبی انتشار منابع آلایندگی ناشی از حمل و نقل در مطالعه موردی بخشی از منطقه 9 و قسمتی از منطقه 21 کلانشهر تهران پرداخته می شود. بطوریکه فرودگاه مهرآباد بعنوان منبع انتشار حجمی، پایانه مسافربری بعنوان منبع انتشار سطحی و راه های این منطقه بعنوان منبع انتشار خطی در نظر گرفته شده اند. برای این مطالعه ابتدا ضرائب انتشار برای فرودگاه مهرآباد با استفاده از روش پیشنهادی ICAO بدست آمده است. برای مدلسازی پخش آلاینده ها در خیابان ها و پایانه غرب، ابتدا ضرائب انتشار با استفاده از مدل IVE بدست آمده است که این مدل برای ایران با چرخه رانندگی بدست آمده توسعه داده شده است. در ادامه با ضرائب انتشار بدست آمده برای فرودگاه، پایانه و راه های موردنظر، مدل پراکنش آلاینده ها با استفاده از سیستم مدلسازی پراکنش آلاینده های هوا (ADMS) بصورت ترکیب منابع انتشار بدست آمده است. در مجموع این مقاله با دو روش ترکیبی IVE-ADMS برای راه های و پایانه ها و نیز مدل ICAO-ADMS برای فرودگاه ها به مدلسازی می پردازد. نتایج نشان داد که نشر آلاینده SOX بصورت غالب در فرودگاه مهرآباد اتفاق افتاده است. همچنین نشر انواع آلاینده ها در محدوده مورد مطالعه و تاثیر 24 ساعته آن بر مناطق اطراف با مختصات جغرافیایی آن نمایش داده شده است.

با وجود مطالعات گسترده صورت گرفته در زمینه تثبیت شیمیایی معمولی با استفاده از سیمان، آهک، خاکستر بادی و غیره، تاکنون پژوهش های محدودی در مورد مقایسه رفتار مکانیکی خاک های تثبیت شده با سیمان و انواع مختلف الیاف انجام شده است. استفاده از الیاف در خاک فرصت­های جدیدی را برای بهبود خصوصیات شکل­پذیری و مقاومتی خاک­های ضعیف و نرم فراهم می کند. هدف اصلی از این تحقیق، بررسی تأثیر زمان عمل آوری، میزان رطوبت اولیه و درصد الیاف پلی پروپیلن (PPF) یا الیاف بازالت (BF) با یا بدون افزودن سیمان بر مقاومت فشاری محدودنشده (UCS) خاک رس است. نسبت های مختلفی از PPF یا BF با یا بدون سیمان به خاک رس اضافه شده و تأثیر آنها بر UCS مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. نتایج این مطالعه نشان داد که افزودن سیمان، PPF یا BF به خاک باعث افزایش قابل توجه مقاومت می شود. این افزایش برای تثبیت با سیمان برابر با 144 درصد، و همچنین برای تسلیح با الیاف PPF و BF به ترتیب برابر با 120 و 72 درصد بدست آمد،  همچنین مشاهده شد مقاومت نمونه های تقویت شده با PPF برای یک درصد خاص از الیاف، در حدود 5 برابر بیشتر از نمونه­های تقویت شده با BF است.  با افزایش مقدار سیمان و زمان عمل آوری، مقاومت نمونه ها منجر  به افزایش این مقاومت تا حدود 80 درصد گردید. با این حال، کرنش محوری در لحظه گسیختگی برای نمونه های تثبیت شده با سیمان با افزایش زمان عمل­آوری به میزان 26 درصد کاهش یافت. علاوه بر این، ترکیب PPF یا BF با سیمان موجب افزایش بیشتر مقاومت تک محوری نسبت به حالت­های جداگانه الیاف و سیمان تا 7 درصد گردید.

یکی از روش های مؤثر در تعمیر و نگهداری پیشگیرانه راه ها استفاده از آسفالت حفاظتی اسلاری سیل است. هدف این تحقیق بررسی به کارگیری پودر سرباره کوره آهنگدازی جایگزین فیلر معدنی مخلوط در طرح اختلاط اسلاری سیل جهت سنجش عملکرد آن است. در این رابطه، ابتدا مشخصات مصالح سنگی و پودر سرباره کوره آهن گدازی موردبررسی قرار گرفت. سپس به منظور ارزیابی عملکرد مخلوط اسلاری سیل، از 5 ترکیب مختلف حاوی صفر، 25، 50، 75 و 100 درصد فیلر سرباره کوره آهنگدازی جایگزین فیلر مخلوط استفاده گردید. سنجش نمونه ها به واسطه آزمایش های چسبندگی مرطوب، چرخ بارگذاری شده و سایش در شرایط مرطوب مطابق با دستورالعمل ASTM D3910 و ISSA A105 انجام شد. نتایج نشان داد که مخلوط های حاوی فیلر پودر سرباره کوره آهنگدازی، موجب بهبود عملکرد اسلاری سیل می شوند. همچنین در میان مخلوط ها، مخلوط حاوی 100 درصد سرباره نسبت به نمونه شاهد موجب افزایش چسبندگی در مدت زمان 30 و 60 دقیقه به ترتیب به میزان 25.0 و 3/33 درصد و کاهش قیر زدگی مخلوط به میزان 9/51 درصد گردید. این مخلوط نسبت به نمونه شاهد دارای 89/1 درصد قیر امولسیون بیشتر به منظور دستیابی به چسبندگی مناسب در زمان مشخص است.

دسته ای از مسائل برنامه ریزی بندرها که موردتوجه مقاله ها و پژوهش های زیادی قرارگرفته است، مسائل برنامه ریزی پهلوگاه است. برنامه ریزی پهلوگاه شامل دو زیر مسئله می شود؛ مسئله تخصیص پهلوگاه و مسئله تخصیص جرثقیل اسکله. این مقاله قصد دارد با ادغام این دو زیر مسئله در قالب یک مدل ریاضی، برنامه بهینه پهلوگاه را برنامه ریزی کند. برای حل مدل ریاضی برنامه ریزی پهلوگاه، از دو الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان و جستجوی ممنوعه استفاده می شود. از طرفی، برنامه پهلوگاه در یک محیط دارای اختلال قرار دارد؛ به این معنی که در حین اجرای برنامه ممکن است اتفاقات غیرقابل پیش بینی رخ دهد که اجرای برنامه اولیه پهلوگاه را با مشکل مواجه کند. این اتفاقات غیرقابل پیش بینی اصطلاحاً با عنوان اختلال شناخته می شوند که می تواند هزینه های مضاعفی را به بندر تحمیل کند و یا حتی برنامه اولیه پهلوگاه را غیرقابل اجرا کند. به همین دلیل تمرکز این مقاله بر روی بازیابی برنامه اولیه پهلوگاه در شرایط وقوع اختلال قرار گرفته است. بازیابی برنامه اولیه پهلوگاه با دو روش کلی انجام می گیرد؛ بازیابی سراسری و بازیابی محلی. در این مقاله دو روش بازیابی سراسری و محلی با هم مقایسه می شوند تا روشی که عملکرد بهینه در بازیابی برنامه اولیه پهلوگاه دارد شناسایی شود. نتایج این مقاله نشان می دهد که روش بازیابی محلی در مدت زمان کم تری به پاسخ های بهتری منتج می شود. در این مقاله برای اعتبار سنجی مدل ها و روش های بازیابی، از داده های ورود و خروج کشتی ها در بندر شهید رجایی استفاده می شود.

جاده­ها از سرمایه­های مهم هر کشور محسوب می­شوند و سالانه بخش زیادی از بودجه کشور صرف عملیات ترمیم و نگهداری برای رفع ترک خوردگی­ها می­شود. یکی از عواملی که می­تواند در افزایش عمر مفید روسازی آسفالتی مؤثر باشد، پتانسیل خودترمیمی مخلوط­های آسفالتی است. در این پژوهش با در نظر گرفتن عوامل مؤثر بر شاخص خودترمیمی (مانند نوع افزودنی، درصد افزودنی، دانه­بندی مخلوط آسفالتی، نوع قیر، چرخه ترمیم ترک، نوع گرمایش و زمان گرمایش)، با استفاده از شبکه عصبی مدلی جهت پیش­­بینی این شاخص ارائه شده است. بدین منظور از شبکه عصبی چندلایه (MLP)، شبکه عصبی چندلایه بهینه­سازی شده با الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)، شبکه عصبی شعاعی پایه (RBF) و تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار SPSS  استفاده شده و نتایج این روش­ها با یکدیگر مقایسه شدند. به منظور صحت سنجی مدل،  شاخص خود ترمیمی نمونه آسفالتی حاوی 60 درصد سرباره در آزمایشگاه محاسبه شده و با نتایج بدست آمده از مدل مقایسه و ارزیابی شده است. نتایج نشان داد، شبکه عصبی چندلایه (MLP) با ضریب همبستگی برابر با 0.96 نسبت به دیگر روش­ها عملکرد بهتری در زمینه پیش­بینی شاخص خودترمیمی دارد و برای بررسی قدرت تعمیم شبکه عصبی با استفاده از داده­هایی که در طول مدلسازی بکار گرفته نشدند، شبکه­های عصبی چندلایه (MLP) و شعاعی پایه (RBF) بهترین عملکرد را دارند.

تاخیر در سفرهای هوایی امر اجتناب ناپذیری است و نقش بسیار مهمی در سود و زیان شرکت های هواپیمایی دارد. با پیش بینی و یا تخمین تاخیر می توان تا حدی منافع آژانس ها و رضایت مشتریان را افزایش داد. تاخیرات پرواز باعث تغییر در زمانبندی و چیدمان پروازها و همچنین افزایش هزینه های سازمان می گردد.  در این زمینه کارهای زیادی از جمله زمانبندی و تخصیص مجدد گیت انجام شده است که اکثر آنها بدون در نظر گرفتن تاخیرات پروازی و فقط با توجه به محدودیت ها و استفاده از منابع موجود سعی در تخصیص گیت داشتند. از آنجاییکه متغیرهای موثر در تخصیص گیت دارای عدم قطعیت هستند و هیچ الگوریتم شناخته شده ای برای یافتن راه حل بهینه در مدت زمان محدود برای آن وجود ندارد، این مسئله از نوع مسائل NP-hard محسوب شده و تابع شرایط و سیاست های مختلف فرودگاه ها و آژانس ها نیز می باشد. در این مقاله در صورت بروز تاخیر  سیستم ترکیبی مبتنی بر الگوریتم گرگ خاکستری و منطق فازی طراحی شده است که لیست تخصیص گیت را با توجه به عدم قطعیت ها و با استفاده از داده های مربوط به پیش بینی تاخیر به روز رسانی می کند مدل پیشنهادی با استفاده از داده های شهر بوستون در محیط متلب، پیاده سازی و تست گردید. نتایج ارزیابی مدل نشان دادند که مدل پیشنهادی لیست تخصیص گیت را بهبود بخشده طوری که برخی از گیت ها خالی می مانند و این بدان معناست که می توان بدون تغییر در زیر ساخت فیزیکی فرودگاه، تعداد پروازها را بیشتر و سود سازمان را افزایش داد.

بهره گیری از افزودنی ­های مختلف در قیر جهت افزایش عمر و دوام روسازی بسیار رایج است. در این پژوهش تأثیر استفاده از درصدهای مختلف (2، 4 و 6 درصد وزنی نسبت به قیر خالص) پلیمر استایرن - اتیلن/پروپیلن - استایرن (SEPS) بر رفتار خستگی قیر مورد بررسی قرار گرفته است. در این راستا از آزمایش های جاروب زمان (TS) و جاروب دامنه خطی (LAS) برای بررسی مشخصات خستگی قیر اصلاح­شده استفاده شده است. علاوه بر روش رایج برآورد عمر خستگی بر اساس نتایج آزمایش LAS، در این پژوهش از روش شبه­تنش نیز استفاده شده و نتایج هر سه روش با یکدیگر مقایسه شده است. در نتیجه این پژوهش، استفاده از 2 درصد وزنی SEPS در قیر باعث کاهش عمر خستگی تا 12 درصد و افزایش آن به 4 و 6 درصد موجب افزایش عمر خستگی قیر تا 9/27 برابر شده است. با مقایسه نتایج آزمایش های LAS و TS  اختلاف زیادی در میزان بهبود عملکرد خستگی در اثر اضافه شدن SEPS مشاهده شده است. آزمایش LAS به دلیل زمان کوتاه تر انجام روش مناسب تری برای بررسی مشخصات خستگی قیر است. در تحلیل نتایج آزمایش LAS بر اساس روش شبه تنش، میزان عمر خستگی نمونه های حاوی 2، 4 و 6 درصد وزنی SEPS به ترتیب 75/0، 5/2 و 8/15 برابر نمونه قیر خالص شده است.

پژوهش حاضر سعی بر شناسایی رفتار سفر افراد در شهر تهران با استفاده از داده های تلفن همراه (CDR)، نشان دادن قابلیت ها و اهمیت استفاده از این نوع داده ها در مقایسه با داده های سنتی پرسشگری خانوار، دارد. در این مطالعه با استفاده از روش شناسی ارائه شده سعی می شود کارآیی و اهمیت استفاده از این داده ها مشخص گردد. این نوع داده ها گرچه هزینه کم تری را نسبت به سایر داده های سنتی بر مطالعه تحمیل می کنند، تفکیک پذیری زمانی و مکانی کمی نسبت به سایر داده های تلفن همراه (مانند GPS) دارند و کاربرد آن ها در ابعاد کلان مورد تردید است. در این مطالعه سعی می شود اهمیت و کاربرد این داده ها اثبات گردد. بدین منظور، در ابتدا با استفاده از روش های کار با کلان داده ها و معیارهای زمانی و مکانی مختلف، داده ها پالایش شده و به نمونه ای با حدود 400 هزار کاربر با 500 میلیون رکورد ارتباطی، تقلیل یافت. سپس با استفاده از روش های مختلف یادگیری ماشین، به شناسایی نقاط توقف، فعالیت، و اهداف سفر افراد پرداخته شد. با شناسایی سفرهای افراد، ماتریس مبدا-مقصد برای نمونه برآورد شد و با استفاده از ضرایب تعمیم محاسبه شده، به مناطق 22گانه شهر تهران تعمیم داده شد. مشاهده شد که این ماتریس تطابق بالایی با الگوهای سفر افراد در شهر تهران که از مطالعات جامع حمل ونقل شهر تهران به دست آمده است، دارد. اعتبارسنجی نتایج با مطالعات طرح جامع نشان می دهد که روش به کارگرفته شده در این پژوهش می تواند در مقاصد مختلف برنامه ریزی حمل ونقل بکار گرفته شود.

توجه به عابرین پیاده به عنوان یکی از عناصر کلیدی در جریان حمل و نقل بسیار حایز اهمیت است. وجود فرصت کافی و ایمن برای عبور عابرین پیاده از عرض خیابان­های شهری یکی از مسائل مهم در سال­های اخیر بوده است. در کشورهایی نظیر کشور ما، خصوصیات فردی افراد، جنسیت و نوع پوشش آن­ها بخصوص در بانوان به عنوان استفاده­کنندگان از تسهیلات عابرین پیاده در تقاطع­های همجوار با مکان­های مقدس، یکی از پارامترهای تاثیرگذار بر قبول فرصت عبور عابرین پیاده از عرض تقاطع است، که باید مورد توجه قرار گیرد. در این پژوهش، زمان عبور عابر پیاده با کمک مطالعات و بازدیدهای میدانی و به وسیله روش راف و مدلسازی به روش لوجیت دوگانه بر روی چهار تقاطع مهم کلانشهر رشت؛ شامل، دو تقاطع همجوار با اماکن مقدس و دو تقاطع در سایر نقاط مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که در تقاطع­های همجوار با اماکن مقدس، برای عبور ایمن از عرض تقاطع شهری، آقایان 21% و بانوان 57% به فرصت بحرانی بیشتری نسبت به سایر تقاطع­ها نیاز دارند. همچنین تاثیر جنسیت نشان داد که بانوان نسبت به آقایان در عبور از عرض تقاطع همجوار اماکن مقدس به میزان 18% زمان بیشتری احتیاج دارند. همچنین بانوان با پوشش چادر در تقاطع همجوار با اماکن مقدس نسبت به بانوان بدون پوشش چادر، 18% فرصت بحرانی عبور بیشتری جهت عبور از عرض تقاطع نیاز دارند. مدل سازی  به روش لوجیت دوگانه نشان داد که در صورت قرار گرفتن تقاطع در همجواری مکان­های مقدس، عابرین پیاده برای عبور از عرض تقاطع، 6/80% نسبت به سایر تقاطع­ها احتمال پذیرش فاصله زمانی بحرانی را دارند. احتمال پذیرش فاصله زمانی بحرانی برای عبور بانوان عابر پیاده از عرض تقاطع، 82% آقایان است. همچنین احتمال پذیرش عبور بانوان عابر پیاده با پوشش چادر در تقاطع هم جوار با مکان­های مقدس نسبت به سایر تقاطع­ها 7/40% است.

مدل های پیش بینی تصادفات ابزار مفیدی در مطالعات برنامه ریزی حمل و نقل هستند که امکان بررسی ایمنی و تغییرات آن به لحاظ تصمیمات اتخاذ شده برای آینده را میسر می سازند. هدف اصلی این مطالعه، توسعه مدل پیش بینی تصادفات بر اساس گام توزیع سفر از مدل های مرسوم چهار مرحله ای تقاضای سفر است که در این مطالعه به اسم مدل توزیع ریسک تصادفات عنوان شده است. به این منظور مدل دو جمله ای منفی با توزیع لگاریتمی به کار گرفته شده است. فراوانی تصادفات شدید شهر قم شامل مجموع تصادفات فوتی و جرحی در بین هر جفت مبدا- مقصد از نواحی ترافیکی به عنوان متغیر وابسته و متغیر های توصیفی شامل داده های ترافیکی و نتایج توزیع سفر برای کالیبراسیون مدل، مورد استفاده قرار گرفته است. داده های ترافیکی شامل وسیله- کیلومتر طی شده، زمان سفر تجربه شده با وسیله نقلیه و متوسط سرعت وسیله سفر در بین هر جفت مبدا- مقصد از نواحی ترافیکی استفاده شده است. نتایج توزیع سفر شامل توزیع سفر به تفکیک اهداف شغلی، تحصیلی، خرید و شخصی استفاده شده است. نتایج حاصل از کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل نشان دهنده وجود رابطه معنا دار بین متغیرهای مذکور با فراوانی تصادفات شدید است. از این رو، مدل توسعه داده شده امکان پیش بینی تعداد تصادفات شدید در سال های آینده بر اساس افزایش تعداد سفرهای توزیع شده در بین نواحی ترافیکی را فراهم می کند. بنابر این، به کمک این مدل، امکان شناسایی و اولویت بندی سفرهای با مبدا- مقصد پر خطر به لحاظ ایمنی فراهم شده و می توان تاثیر سناریوهای مختلف مدیریت تقاضای سفر را بر ایمنی ارزیابی کرد.

پنجره لغزان یکی از روش های غربالگری شبکه راهها برای شناسایی نقاط پرتصادف است. در این روش دو پارامتر مهم شامل طول پنجره و حداقل تعداد تصادف در هر نقطه وجود دارد که میزان هریک توسط کاربر تعریف می شود. بررسی پژوهش های قبلی نشان می دهد که تغییر میزان طول پنجره و فاصله لغزشی به طور قابل توجهی بر روند جستجوی نقاط پرتصادف تأثیر می گذارد و می تواند نتایج متفاوتی داشته باشد. طبق بررسی های صورت گرفته، طول پنجره و فاصله لغزشی براساس قضاوت مهندسی و با استفاده از تجارب قبلی انتخاب می شود و از روش های آماری و علمی برای محاسبه میزان بهینه این پارامترها استفاده نشده است. در پژوهش حاضر، ضمن بررسی ویژگی های روش مذکور، متدولوژی جدیدی براساس چارچوب بهینه سازی روش پنجره لغزان جهت شناسایی دقیق تر نقاط پرتصادف پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی اجازه می دهد تا طول پنجره لغزان بصورت پویا تخمین زده شود. متدولوژی بهینه سازی به این صورت است که ابتدا راه مورد نظر قطعه بندی شده و برای هر قطعه چندین سناریوی مختلف از طول پنجره با بکارگیری الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر تراکم(DBSCAN) انتخاب می شود. سپس تابع عملکرد ایمنی (SPF) در راه موردنظر توسعه داده می شود و تعداد تصادفات پیش بینی و موردانتظار و تفاوت این دو به عنوان پتانسیل بهبود ایمنی(PSI) در هر جابجایی پنجره و برای همه سناریوهای انتخابی در قطعه محاسبه می شود. در نهایت از طریق محاسبه میانگین اختلاف ها با استفاده از آنالیز واریانس طولی که دارای کمترین میزان پراکندگی مقادیر اختلاف ها نسبت به میانگین باشد به عنوان طول بهینه پنجره در هر قطعه تعیین می شود. نتایج این پژوهش نشان داد که در کلیه قطعه ها حداقل در یک حرکت پنجره با طول بهینه تخمینی، SPF پنجره سطح دقت مطلوب را برآورده کرده است. همچنین با حرکت پنجره با طول های پویای بهینه تعداد 122 نقطه کاندید پرتصادف شناسایی شد که در مقایسه با نتایج پنجره با طول های ثابت 300، 500 و 1000 متری مشخص شد از تراکم تصادف و طول مفید بیشتری برخوردار است.

امروزه یکی از چالشهای اصلی ترافیک متاثر از عابر پیاده میباشد که رفتارهای متفاوت افراد بر پارامترهای ترافیکی اثر مستقیم دارد.هدف اصلی این پژوهش بهبود و ارتقا جریان ترافیک و بهبود عبور و مرور برای وسایل نقلیه و عابر پیاده می باشد. بدین منظور مطالعه موردی جهت نحوه رفتار عابرین پیاده در تقاطع همسطح (میدان شهدا تهران) پرداخته شد. ابتدا آمار ترافیک سواره تردد عابر پیاده در هشت گذرگاه این تقاطع در بازه های زمانی مذکور برداشت شدندو با استفاده از شبیه سازی ترافیک برای تردد سواره و پیاده در این تقاطع و همچنین درنظرگیری و اعمال پارامترهای رفتاری و کالیبراسیون برای وسایل نقلیه و برای عابرین پیاده در نظر گرفته شد. به منظور شناسایی اثر رفتار عابر پیاده وتطبیق آن با واقعیت در مطالعه موردی سه سناریو در نظر گرفته شد که در آن سناریو اول مربوط به شبیه سازی تقاطع بدون در نظر گیری تردد عابر پیاده، سناریو دوم شبیه سازی تقاطع با در نظرگیری تردد عابر پیاده و در نهایت سناریو سوم با در نظرگیری تردد عابر پیاده رفتار واقعی افراد با شبیه سازی ان در viswalk می باشد. نتایج نشان داد وضعیت کیفیت پارامترهای ترافیکی در سناریو 2 و 3 نسبت به سناریو 1 به ترتیب به صورت میانگین 13.5 و 25 درصد برای سرعت کل وسایل نقلیه کاهش و  همچنین 21 و 38 درصد برای چگالی افزایش داده است، درواقع اثر تداخل حرکت و رفتار عابر پیاده و سواره بر پارامترهای جریان ترافیک  زانشان می دهد

گسترش روزافزون تقاضا در حوزه حمل و نقل ریلی باری و رقابتی بودن قیمت حمل کالا و کرایه حمل ریلی نسبت به سایر شقوق حمل و نقل در کشور یکی از مهمترین دلایل ضروری در توسعه و سرمایه گذاری هرچه بیشتر در این بخش از حمل و نقل است. معیارهای متفاوتی در حوزه حمل بار ریلی، چه از سوی صاحبان کالا و چه از سوی شرکتهای حمل و نقل ریلی و دارای مجوز صدور بارنامه ریلی، در سالهای اخیر مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی از این مقاله، بکارگیری هوش مصنوعی در شرکت حمل و نقل چند وجهی مپنا بعنوان یکی از شرکتهای مهم در عرصه حمل کالای ریلی، در راستای یافتن بار بهینه است. در این مقاله پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه و تشریح کدهای پیاده سازی ؛از طریق زبان برنامه نویسی پایتون، انجام شده وپس از ارزیابی و تنظیم پارامترهای مدل، وزن­های شبکه به وسیله کتابخانه pickle ذخیره سازی گشت که از این وزن­ها می­توان برای تخمین داده­های جدید استفاده کرد. پس از بررسی 89275 بارنامه موجود در حوزه شبکه ریلی کشور، اطلاعات بارنامه های ذکر شده به برنامه شبیه سازی شده وارد گردید که فرمول اصلی آن توسط خبرگان صنعت و کارشناسان راه آهن فرموله گردیده بود. نتایج، بارهای بهینه ریلی از میان بارنامه های صادر شده از حیث درآمد بیشتر و هزینه های کمتر، نشان می دهد.

عوامل بروز تصادفات ترافیکی شامل انسان، جاده، محیط و وسیله نقلیه است که در این میان نیز بیش ترین سهم، مربوط به عامل انسانی است، درنتیجه در حین مطالعات ایمنی ترافیک عوامل انسانی باید در اولویت قرار گیرند. امروزه یکی از فناوری های مهمی که در زمینه بررسی پارامترهای رفتاری رانندگان مورد استفاده قرار می­گیرد شبیه سازهای رانندگی است. علاوه بر آن استفاده از شبیه سازهای رانندگی با هدف کاهش حوادث از طریق افزایش مهارت رانندگان و صلاحیت سنجی رانندگان از جمله موارد مهم آموزشی است که میزان خطاهای انسانی را کاهش می دهد. در این پژوهش شبیه سازهای رانندگی خودرو سواری مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفتند تا مهم ترین پارامترهای رفتاری که به وسیله این دستگاه ها قابلیت برداشت و ارزیابی دارند اولویت ­بندی شوند. بدین منظور دو معیار تخلف و تصادف در بین رانندگان خودروی سواری در شهر تهران انتخاب شدند. در راستای وزن دهی معیارها از روش میانگین حسابی ساده و با توجه به میزان اثرگذاری بر ایمنی و نظرات متخصصان دارای تخصص و سابقه­ حرفه ­ای مرتبط با حمل و نقل و شبیه ­سازهای رانندگی استفاده شد. برای اولویت ­بندی نهایی پارامتر های رفتاری قابل ارزیابی به وسیله دستگاه شبیه ساز از روش کوداس استفاده شد که بر اساس یک روش کنترل مضاعف و براساس شاخص ارزیابی حاصل از فواصل اقلیدسی و تاکسی از ایده ­آل منفی رتبه بندی را انجام می­ دهد. در نهایت تحلیل­ ها نشان داد درک خطر و انتخاب سرعت مهم ترین پارامترهای رفتاری هستند که باید در شهر تهران مدنظر قرار گیرند. از نتایج این پژوهش می ­توان در آموزش و آزمون مهارت ­های رانندگی و جمع ­آوری پارامترهای رفتاری رانندگان خودروهای سواری  استفاده نمود.