در سال های اخیر کوشش های بسیار زیادی جهت استفاده از سیگنال های مغزی به عنوان یک کانال ارتباطی مستقیم بین انسان و کامپیوتر انجام گرفته است. این کانال ارتباطی، سیستم های واسط مغز با کامپیوتر مبتنی بر سیگنال مغزی نامیده می شود. هدف تحقیقات در سیستم های واسط مغز با کامپیوتر ایجاد یک کانال ارتباطی است که مستقیما فعالیت های مغزی را به فرمان های کنترلی تبدیل کند. این سیستم ها بر اساس تصور ذهنی حرکت و یا یک فعالیت ذهنی خاص استوار هستند. تصور حرکت باعث ایجاد پتانسیل هایی در سطح قشر حرکتی مغز می شود. می توان از این سیگنال ها به عنوان یک دستور به کامپیوتر استفاده کرد. اما تشخیص این سیگنال ها به علت پایین بودن نسبت سیگنال به نویز و وجود آرتیفکت های مختلف یک فرآیند پیچیده است. از مهم ترین مشکلات در گسترش سیستم های ارتباطی مغز با کامپیوتر، حذف بی درنگ آرتیفکت ناشی از پلک زدن چشم از سیگنال های مغزی است. تاکنون روش های مختلفی برای حذف آرتیفکت پلک زدن از سیگنال های مغزی ارایه شده است. یکی از روش های مؤثر و مطرح برای حذف آرتیفکت های مختلف از سیگنال های الکتروآنسفالوگرام استفاده از تحلیل مولفه های مستقل است. اما این روش نیاز به تشخیص چشمی مولفه های مستقل مربوط به آرتیفکت ها دارد. بازبینی چشمی از مولفه ها بسیار زمان بر بوده و برای حذف برخط آرتیفکت، مناسب نیست. در این مقاله، راهکار جدیدی مبتنی بر تحلیل مولفه های مستقل برای حذف برخط آرتیفکت پلک زدن از سیگنال های مغزی گسترش داده شده است. برای این منظور، الگوریتم های مختلف وفقی تحلیل مولفه های مستقل پیشنهاد و کارآیی آنها در شرایط مختلف با انواع داده های شبیه سازی شده مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش های وفقی تحلیل مولفه های مستقل در شرایط خاصی به خوبی قادر به جداسازی برخط منابع هستند. به منظور حذف برخط آرتیفکت از سیگنال های مغزی با استفاده از راهکار پیشنهادی، آزمایشات مختلفی بر روی انسان انجام شده است. نتایج نشان می دهد که این روش ها به خوبی قادر به حذف کامل آرتیفکت پلک زدن چشم به صورت برخط از سیگنال های مغزی بوده و برای استفاده در مانیتورینگ برخط EEG و سیستم های ارتباطی مغز با کامپیوتر مناسب هستند.