مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، الف- مهندسی برق
سال:1385 | دوره:4 | شماره:2 |تعداد مقالات:7

نخستین مرحله در هر فرایند شناسایی خودکار اثر انگشت، دسته بندی است. فرایند دسته بندی، با کوچک کردن فضای جستجو، زمان و هزینه را کاهش می دهد. روشهای معمول دسته بندی، مبتنی بر کلاس های قابل رویت اثر انگشت است. نظر به تعداد کم این کلاس ها و عدم توزیع یکنواخت تصاویر اثر انگشت در این کلاس ها، دسته بندی پیوسته اثر انگشت مورد توجه قرار گرفته است. در دسته بندی پیوسته، یک تابع شباهت تعریف می شود و برای شباهت تصاویر موجود در پایگاه داده و اثر انگشت ورودی، با توجه به تابع تعریف شده، درجه ای اختصاص می یابد. مرحله تطابق اثر انگشت ورودی با تصاویر موجود در پایگاه داده، از تصویری از پایگاه داده آغاز می شود که بیشترین شباهت را با ورودی داشته باشد. در این مقاله یک روش برای اندازه گیری شباهت و دسته بندی پیوسته اثر انگشت مبتنی بر تصویر بلوک جهتی، ارایه شده است. روش ارایه شده نسبت به انتقال و چرخش اثر انگشت مقاوم بوده و نیازی به وجود و آشکارسازی نقطه مرجع ندارد. پیاده سازی روش مذکور بر روی پایگاه داده FVC2000، دقت قابل ملاحظه روش را در کاهش فضای جستجو در مقایسه با سایر روشها نشان می دهد.

در این مقاله پس از مقایسه روشهای فشرده سازی تصویر از قبیل روش BTC، روش اهرام گاوسی، روش SVD، روش تبدیل موجک و یا بطور خاص (2،2)CDF  به پیاده سازی سخت افزاری فشرده سازی تصویر به روش موجک (2،2) CDF پرداخته شده است. طراحی ارایه شده نشان دهنده این است که سازمان دهی مناسب داده ها (روش تقسیم بندی) و استفاده از خط لوله و پردازش موازی در بهینه سازی سخت افزاری مدار تاثیر زیادی دارد. در حقیقت هدف اصلی، ایجاد کارایی و سرعت بیشتر در CPLD ساخت شرکت Xilinx به نام XC9572 می باشد. جزییات طراحی کد گذار و همچنین نتایج بدست آمده نیز در پایان ارایه شده اند. نتایج مقایسه روش های مختلف فشرده سازی تصویر می تواند برای یک کاربر الگوی مناسبی جهت استفاده از روش بهینه را با توجه به نوع مساله ارایه دهد. برای شبیه سازی از نرم افزار MATLAB و همچنین از ++ C استفاده شده است.

در این مقاله آنتن خاصی که آنرا آنتن قلمی شکل می نامیم معرفی می شود. این آنتن دارای ساختار بسیار ساده بوده و از برش مایل انتهای یک موجبر دایروی بوجود می آید. ویژگی مهم این آنتن امکان تشعشع مناسب آن هنگام تحریک توسط مود متقارنی مثل TM01 می باشد. ابتدا نحوه تشعشع آن بصورت کیفی توضیح داده می شود و سپس نحوه طراحی آن ارایه می گردد. یک آنتن قلمی شکل در باند X طراحی و شبیه سازی شده و سپس ساخته می شود. نهایتا آنتن ساخته شده آزمایش و نتایج آن ارایه می گردد.

یکی از محدودیت های اساسی در پیاده سازی الگوریتم CMA سنتی فیدینگ سیگنال دریافتی توسط المان آنتن آرایه ای در ایستگاه پایه می باشد. در این مقاله سیگنال CDMA دریافتی توسط المان های آنتن آرایه ای با ارایه یک مدل کانال برداری مناسب محاسبه شده است. در الگوریتم پیشنهادی به منظور دستیابی به مشخصه بهتر، سیگنال CDMA دریافتی توسط المان آنتن آرایه ای بعد از جمع شدگی وارد واحد پردازشگر می گردد. جهت آشکارسازی سیگنالی که دچار فیدینگ شده از CMA با پله متغیر استفاده می شود. در این مقاله تابع هزینه مفروضی به منظور دستیابی به مشخصه بهتر در استخراج سیگنال CDMA، با توجه به تکنیک PCM سیگنال ورودی با پله متغیر، مورد مطالعه واقع شده، که منجر به الگوریتم بهتری از نظر همگرایی و همزمانی گردیده است. بررسی پترن تشعشعی و مقایسه آن با CMA سنتی برای آرایه خطی یکنواخت در حضور تعداد و نوع خوشه های مختلف، بیانگر عملکرد مناسب الگوریتم در رهگیری منبع سیگنال در محیط مخابرات سیار CDMA می باشد. مقایسه نسبت سیگنال به نویز محاسبه شده در خروجی الگوریتم با CMA سنتی و حالت ایده آل، انطباق مطلوب نتایج بدست آمده را نشان می دهد. در ضمن مشخصه خطای بیت ارسالی (BER) الگوریتم برای مدولاسیون DBPSK بدست آمده است.

به منظور میراکردن پدیده انتشار هارمونیک، فیلترهای فعال قدرت روی سیستم های توزیع نصب می شوند. نصب فیلتر فعال قدرت روی باس ها ممکن است باعث ایجاد پدیده نوسان هارمونیکی Whack-a-mole شود. در این مقاله با استفاده از نتایج شبیه سازی، برای یک فیدر توزیع قدرت شعاعی ده با سه در حالت های مختلف اتصال بار غیر خطی (منبع ولتاژ یا جریان هارمونیکی) با انتخاب بهره ثابت Kv=1/Zc دو پدیده فوق بطور موثر کاهش می یابند. اما بدلیل معلوم نبودن و نیز متغیر بودن امپدانس مشخصه Zc، نیاز به کنترل پویای بهره فیلتر فعال قدرت خواهد بود. در این مقاله کنترل کننده بهره فیلتر فعال موازی بگونه ای طراحی شده است که با تولید جریان جبران سازی مناسب، اعوجاج هارمونیکی در روی باس نصب فیلتر فعال قدرت کنترل شده و با نگه داشتن اعوجاج هارمونیکی در یک محدوده مجاز از بروز پدیده های انتشار و نوسان هارمونیکی جلوگیری گردد. با کنترل بهره فیلتر فعال قدرت، جریان موثر مرجع جبران سازی و در نتیجه تلفات و هزینه فیلتر کاهش می یابد که این نیز از مزایای استفاده از فیلتر فعال با بهره کنترل شده است.

در این تحقیق با استفاده از روش بهینه سازی چند منظوره گروه ذرات طبقه بندی کننده ای ارایه شده است که همزمان قادر به بهینه سازی شاخص های متفاوت و مهمی در تشخیص الگو نظیر قابلیت اطمینان، نرخ تشخیص صحیح و تعداد ابر صفحه های لازم برای مرزبندی موثر کلاس های متفاوت در فضای ویژگی می باشد. در طراحی طبقه بندی کننده پیشنهاد شده مسایل مهم فوق-برازش و فوق-آموزش نیز بر طرف شده است. توانایی دستیابی همزمان به شاخص های مذکور در سایر طبقه بندی کننده های مبتنی بر روش های هوش جمعی وجود ندارد. نتایج عملی به دست آمده بر روی داده های آزمایشی نشان می دهند که طبقه بندی کننده چند منظوره پیشنهادی با تخمین جبهه پرتو بهترین مجموعه انتخابی از ابر صفحه های جدا کننده کلاس های مختلف را برای برپایی شرایط دلخواه کاربر در خصوص انتخاب شاخص های فوق الذکر، فراهم می آورد.

یادگیری دسته جمعی یک رویکرد موثر در یادگیری ماشینی است که به منظور بهبود کارایی سیستم بازشناسی الگو استفاده می شود. برای آنکه این نوع یادگیری مفید واقع شود باید خطاهای طبقه بندهای پایه با یکدیگر متفاوت باشند. راهکارهای ایجاد تفاوت در خطا، به دو گروه ضمنی و صریح تقسیم می شوند. در این تحقیق روش جدیدی از نوع صریح برای ایجاد گوناگونی در طبقه بندهای یک سیستم مرکب ارایه می شود. در این روش، معیار تازه ای از گوناگونی در فرایند یادگیری سیستم مرکب به کار گرفته می شود. در روش پیشنهادی، شباهت بین خطای هر طبقه بند با طبقه بندهای دیگر به صورت یک مولفه در تابع خطای آن طبقه بند منظور شده و در الگوریتم یادگیری آن ایفای نقش می کند. نتایج آزمایش های ما بر روی چند مجموعه داده متداول، برای حالتی که طبقه بندهای پایه از نوع شبکه های عصبی باشند، نشان می دهند که روش پیشنهادی ما باعث افزایش کارایی سیستم طبقه بندی مرکب نسبت به روش های مشابه آن می شود.