مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، الف- مهندسی برق
سال:1387 | دوره:6 | شماره:3 |تعداد مقالات:18

یکی از مسایل مهم در بهره برداری از سیستم های قدرت پخش بار اقتصادی دقیق و مبتنی بر واقعیت می باشد. به این منظور در این مقاله پخش بار اقتصادی به وسیله الگوریتم پیشنهادی PSO انجام می پذیرد. برای نزدیک شدن شرایط مساله پخش بار اقتصادی به شرایط واقعی تابع هزینه مصرف سوخت نیروگاه های سیستم قدرت به صورت ناصاف در نظر گرفته می شود. از طرف دیگر کاهش میزان آلودگی ناشی از نیروگاه ها نیز به عنوان جزیی از اهداف مساله در نظر گرفته شده و به همین علت هم زمان با پخش بار اقتصادی پخش آلودگی نیز انجام می شود. از طرفی برای انجام پخش بار اقتصادی واقعی و بهینه باید محدودیت های نقطه کار سیستم و تلفات شبکه نیز در روند بهینه سازی مد نظر قرار گیرد که این محدودیت ها در الگوریتم پیشنهادی در نظر گرفته شده است. در انتها نتایج روش پیشنهادی با دیگر روش ها (از قبیل روش جست و جوی تابو، الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی) مقایسه شده است، در نتیجه خصوصیات و مزایای واقعی این روش مشخص تر می گردد. همچنین نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش PSO یک روش سریع با دقت قابل قبول می باشد.

در این مقاله مدل کنترل کننده یک پارچه توان (UPFC) با استفاده از فرم اصلاح شده معادلات دو خطی بیان شده است. سپس با استفاده از روش دوم لیاپانوف و با در نظر گرفتن تابع انرژی ورودی ها طوری به دست آورده شده که تحت شرایط معینی مشتق تابع انرژی همواره نزولی باشد. در نهایت کنترل کننده به دو روش طراحی می شود. در روش اول تغییرات متغیرهای حالت به عنوان ورودی کنترل کننده جهت به دست آوردن سیگنال های مدوله کننده به مبدل های موازی و سری در نقطه کار اضافه می شوند. در روش دوم، متغیرهای حالت غیر خطی به کنترل کننده مبدل سری اعمال و از کنترل کننده PI در مبدل موازی استفاده می شود. مقایسه این دو نوع کنترل کننده با کنترل کننده PI بیانگر کاهش دامنه نوسان اول پس از رفع اغتشاشات بزرگ می باشد. سادگی کنترل کننده و طراحی کنترل کننده های خطی مبدل موازی و سری به طور هم زمان از مزیت های استفاده از این روش کنترلی نسبت به کنترل کننده های PI می باشد.

علی رغم گسترش سیستم های AC، محرک های DC همچنان یکی از پرکاربردترین سیستم های درایو در صنعت می باشند. یکی از مسایلی که ممکن است تلاش های فراوان جهت طراحی یک کنترلر مناسب برای این سیستم ها را بی نتیجه کند، وجود پارامترها و متغیرهایی است که ممکن است در حین کار سیستم متحرک عوض شوند. بهترین راه حل پیشنهادی در جهت رفع این مشکل استفاده از روش های کنترلی می باشد که تا حد ممکن نسبت به این تغییرات حساس نبوده و پاسخ مطلوب سیستم را همچنان حفظ کنند. یکی از این روش های کنترلی مدرن، روش کنترل مدلغزشی می باشد. اما این روش کنترلی که بر اساس متغیرهای حالت سیستم تعریف می گردد، دارای معایبی است. یکی از این معایب، ثابت بودن پارامترهای خود کنترلر است. در این حالت هرچند که پاسخی مناسب تر از روش های کلاسیک به دست می آید، اما بهینه ترین پاسخ هم برای ما نخواهد بود. پاسخ بهینه در زمان نشست کمتر، اورشوت کمتر و پایداری بیشتر سیستم تبیین می گردد. در این مقاله با به خدمت درآوردن منطق فازی در جهت انعطاف بخشی کنترلر مدلغزشی، پاسخی بهینه جهت کنترل موقعیت دقیق و مقاوم موتور DC، حاصل گردیده است. در این پاسخ، بهبود زمان نشست و اورشوت کمتر در کنار افزایش پایداری سیستم مورد هدف بوده است.

در این مقاله روش جدیدی برای استراتژی پیشنهاد قیمت در بازارهای نقطه ای برق ارایه شده است. یک روش بهینه سازی دو سطحی برای حداکثرسازی سود شرکت های غیر مشارکتی، با در نظر گرفتن تمام قیود شبکه به کار رفته است. در این روش نقاط تعادل بازار به عنوان تعادل نش محاسبه شده اند. به منظور در نظر گرفتن رفتار تمام شرکت های بازار و در نتیجه محیط رقابتی تر، هم تولیدکنندگان و هم مصرف کنندگان به عنوان بازیکنان بازار در نظر گرفته شده اند. برای اجتناب از رسیدن به نقاط ماکزیمم محلی در بهینه سازی از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. روش پیشنهادی برای سیستم 9 شینه با نتایج رضایت بخش به کار رفته است.

فلیکر ولتاژ و هارمونیک ها مشکلات کیفیت توان هستند که توسط کوره های قوس الکتریکی به سیستم قدرت تحمیل می شوند. برای مطالعه دقیق کوره ها و پیداکردن راه حل مقابله با اثرات منفی آنها احتیاج به یک مدل مناسب از رفتار دینامیکی کوره ها داریم. در این مقاله ابتدا به بررسی مدل های مختلف کوره های قوس الکتریکی که به صورت جامع در اکثر مقالات آمده، پرداخته می شود. سپس با توسعه دینامیکی مدل ها و به دست آوردن مشخصه دینامیکی آنها فلیکر ناشی از مدل های مختلف، تحت شرایط یکسان شبیه سازی و با مقایسه و تحلیل نتایج، مدل مناسب و دقیق تر معرفی می شود. در انتها روش جدیدی برای مدل سازی فلیکر تولیدی کوره بر مبنای مدولاسیون طول قوس فعال در طی فرآیند ذوب پیشنهاد می گردد.

گشتاورها در پردازش تصویر و برای بازشناسی الگو، بینایی ماشین و بسیاری از تکنیک های استخراج ویژگی های شیی به کار می روند. به دلیل بار محاسباتی الگوریتم های محاسبه گشتاور، کاربرد آنها در حالت بی درنگ با مشکل مواجه است. این موضوع با افزایش مرتبه گشتاورها واضح تر می شود. در این مقاله دو ساختار جدید بر پایه آرایه تپنده، با استفاده از خاصیت های موازی سازی، خط لوله و متراکم کننده، برای محاسبه گشتاورهای تا مرتبه 14، M00 تا M77، تصاویر خاکستری در حالت بی درنگ ارایه می شود. پیاده سازی ساختارها در تکنولوژی 0.18 میکرون CMOS انجام می شود.یک سلول ساختار اول قادر است گشتاور مرتبه (p+q) از یک تصویر 1024×1024 را با سرعت 125 فریم در ثانیه محاسبه کند. با اتصال 11 سلول به یکدیگر و استفاده از عملکرد موازی، ساختار فوق می تواند 49 گشتاور اول یک تصویر 1024×1024 را با سرعت fps 30 محاسبه کند. بیشینه فرکانس کار ساختار 1، MHz 133 و توان مصرفی ساختار متشکل از 5 سلول، mW 14.36 است.ساختار دوم با استفاده از سلول های ساختار اول پیشنهاد شده است که جمع کننده های سلول ها به بیرون از آنها انتقال داده شده اند. برای تسریع محاسبه مجموع خروجی های سلول ها، عملیات جمع با استفاده از متراکم کننده و یک جمع کننده انجام شده است. با استفاده از این روش، زمان نهفتگی نسبت به ساختار اول با استفاده از 9 سلول 3.3 برابر کمتر شد. بیشینه فرکانس کار این ساختار MHz 125 و توان مصرفی آن mW 58.34 است. کارآیی ساختار دوم از لحاظ فرکانس و توان مصرفی مشابه ساختار اول است و برای محاسبه گشتاورها در حالت بی درنگ مناسب است.

در این مقاله، روشی جدید برای غنی سازی سیگنال های صوتی ارایه شده است. در این روش که مبتنی بر روش تفریق طیفی موجک می باشند، از ضرایب پیش گویی خطی (LPC) برای تخمین و استخراج نویز استفاده شده است. سپس به مقایسه روش پیشنهادی با روش تفریق طیفی موجک پرداخته ایم و مشاهده شده است که روش پیشنهادی به میزان چشم گیری، نسبت سیگنال به نویز در سیگنال های صوتی آغشته به نویز را در مقایسه با روش تفریق طیفی موجک، بهبود بخشیده است. ضمن اینکه از نظر تست شنوایی نیز وضع به همین گونه بوده است.

شبیه سازی تاثیر باران بر روی انتشار امواج در یک محیط نیازمند دانستن اطلاعات در مورد مشخصاتی همچون ضریب شکست، شکل و اندازه قطرات است. این پارامتر ها بر اساس اندازه گیری به دست می آیند، سپس بر این اساس می توان پارامترهای پراکندگی ناشی از یک ذره را حساب نمود و در نهایت نتایج را برای مجموعه ذرات تعمیم داد. در این مقاله با استفاده از نحوه توزیع قطرات باران و با استفاده از روش ممان پارامترهایی همچون تضعیف، تغییر پلاریزاسیون و شیفت فاز محاسبه شده است. نتایج شبیه سازی با توصیه های ITU در این رابطه مقایسه شده و نشان داده شده که توصیه های ITU که حالت عام دارند به طور تقریبی متوسطی از تضعیف را ارایه می دهند.

اولتراسوند یک ابزار تشخیصی بسیار مهم برای تفکیک توده های بدخیم و خوش خیم سرطان سینه می باشد. تفسیرهایی که بر روی تصاویر اولتراسوند انجام می شود در برخی موارد دچار انحراف می شود و خطای انسانی نمود پیدا می کند. یک سیستم کمکی رایانه ای می تواند برای متخصص نظر ثانویه ای را ایجاد کند و در طبقه بندی توده ها به دو گروه خوش خیم و بدخیم موثر باشد. در تحقیقات گذشته توانایی تحلیل بافتی تصاویر سونوگرافی در طبقه بندی ضایعات نشان داده شده است. در تحلیل های صورت گرفته ویژگی های بافتی ناحیه دارای توده مد نظر بوده است در حالی که مفسران تصاویر اولتراسوند برای تشخیص نوع توده، نواحی اطراف توده را نیز مورد توجه ویژه قرار می دهند. با توجه به این مساله در این مطالعه به بررسی ویژگی های موثر اطراف توده در تشخیص نوع توده پرداخته ایم. از این رو چهار ویژگی بافتی از سه ناحیه (ناحیه دارای توده، ناحیه پشت توده و ناحیه هم عمق و مجاور ناحیه پشت توده) به همراه ویژگی های ریخت شناسی توده مورد بررسی قرار گرفت. این ویژگی ها در شش حالت ترکیبی مورد بررسی قرار گرفتند و نتایج معناداری حاصل شد. برای طبقه بندی از ابزار شبکه عصبی نوع MLP استفاده شد. پایگاه داده ها با 36 تصویر شکل گرفت که نتایج تشخیص آنها توسط آزمایش های پاتولوژیک به صورت 18 تصویر خوش خیم و 18 تصویر بدخیم مورد تایید قرار گرفت.