زمینه وهدف: اندومتریوز یکی از بیماری های شایع در زنان ایرانی است که منجر به ناباروری و کم باروری در آن ها می شود، بنابراین شناسایی علل ژنتیکی بیماری در زنان می تواند به درمان آن کمک کند. با توجه به اینکه توارث ژنتیکی به عنوان یکی از عوامل مهم خطرساز بیماری اندومتریوز می باشد لزوم تشخیص درست و زود هنگام این بیماری با توجه به عوارضی که در پی دارد دو چندان می شود. از این رو مطالعه حاضر جهت تعیین اثر برخی از موتاسیون های ژنی در بیماری اندومتریوز با روش های داده کاو انجام گردید.روش بررسی: در این پژوهش اثر 9 ژن دخیل در بیماری اندومتریوز بر روی افراد مبتلا به اندومتریوز و افراد سالم (جمعا 260 نمونه) بررسی شد. داده های مورد استفاده در این پژوهش، از مرکز درمان فوق تخصصی ناباروری پژوهشگاه فن آوری های نوین علوم زیستی جهاد دانشگاهی ابن سینا دریافت شد. مراحل اجرای پژوهش مبتنی بر فرایند استاندارد کریسپ در داده کاوی بود. مدل سازی به کمک چهار الگوریتم داده کاوی و در نرم افزار3.7 Weka (New Zealand, University of Waikato) پیاده سازی شد.یافته ها: با مقایسه چهار الگوریتم، مشاهده شد که مدل K-Star بالاترین میزان دقت را دارا می باشد و فیلتر اعمال شده بر روی ویژگی ها سبب کاهش درصد مدل ها شد ولی بر روی مدل MLP تاثیر مثبتی داشت. همچنین پایین ترین درصد مربوط به روش Naive Bayes بود.نتیجه گیری: مدل K-Star بدون اعمال هیچگونه فیلتر با نتیجه ای برابر 99.61 بالاترین میزان دقت را در تشخیص زود هنگام بیماری اندومتریوز دارا می باشد.