نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (فارسی)(نشریه بین المللی علوم مهندسی)
سال:1389 | دوره:21 | شماره:3 |تعداد مقالات:17

تحقیق حاضر، علاوه بر پارامترهای پویایی و انعطاف پذیری، چندمعیاره بودن تابع هدف را نیز درنظر می گیرد. مسایل زمان بندی ماهیتا مسایل پویای بوده و لحاظ نمودن انواع انعطاف پذیری ها در این قبیل مسایل، منجر به رفع مشکلات گلوگاهی، افزایش تولید، بهبود عملکرد سیستم و ایجاد مزیت رقابتی می شود. از سویی دیگر برای دستیابی به اهداف سازگار با فلسفه تولید بموقع و اهداف مدیریتی زنجیره تامین، اهداف زمان بندی در این مساله حداکثر زمان تکمیل، متوسط زمان گردش کاری و متوسط دیرکرد قطعات در نظر گرفته شد. این اهداف بمنظور استفاده بهینه از منابع، کمینه کردن موجودی در گردش و تعهد بالا در مقابل مشتریان انتخاب شده و کنترل همزمان آنها منجر به بهبود عملکرد سیستم می شود. هدف از حل مساله، یافتن بهترین مجموع وزنی است. پس از مدل سازی مساله، الگوریتم ژنتیک پیشنهادی با کروموزوم های دوبعدی پویا، برای حل آن ارایه شد. پارامترهای کنترلی الگوریتم ژنتیک توسعه یافته، به طور دینامیک در طول اجرای الگوریتم و فرآیند بهینه سازی تغییر می کند که این عامل منجر به کاهش احتمال همگرایی زودرس می شود. نتایج حاصل و مقایسه آن با یک روش فرا ابتکاری، نشان دهنده بهبود بمیزان %4.90، %5.33 و %4.60 در میانگین جواب های به دست آمده، به ترتیب برای سه سطح انعطاف پذیری جزیی، متوسط و کامل است.

در این مقاله مرور کاملی در زمینه تحقیقات انجام شده درباره زمان بندی کارگاه گردش کاری چندهدفه ارایه شده است. مقالات مرتبط با این مساله از سال 1986 تا سال 2010 میلادی مورد مطالعه قرار گرفته و سپس گزارش تحلیلی ارایه شده است. مقالات بر اساس انواع توابع هدف، فرضیات ساختاری مربوط به کارگاه ها و نوع روش های حل طبقه بندی شده اند. این مقاله می تواند به عنوان مرجعی مناسب برای پژوهشگران در حوزه زمان بندی، به ویژه مسایل زمانبندی کارگاه گردش کاری به حساب آید.

در این مقاله مساله بهبود قابلیت اعتماد سیستم به خصوص در مرحله طراحی و قبل از تولید مدنظر قرار گرفته است. راه حلی که پیشنهاد شده است با تکیه بر این مطلب که ساختار برگزیده برای تولید باید در واقعیت قابل کاربرد باشد شکل گرفته است. بدین ترتیب که ساختارهای ممکن برای سیستم مدنظر طراحی شده، مورد بررسی قرار می گیرند. سپس از بین آن ها گزینه مناسب برای تولید برگزیده می شود. روشی که برای فرآیند انتخاب گزینه برتر معرفی شده است، تعیین معیارهای موثر در مسیر انتخاب و سپس استفاده از روش تحلیل شبکه ای به عنوان یکی از تکنیک های قوی و پرکاربرد تصمیم گیری چندشاخصه می باشد.

در بسیاری از کاربردهای عملی، کیفیت یک فرایند یا محصول بوسیله تابعی بین متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر توصیفی بهتر نشان داده می شود. پایش پروفایل ها به منظور درک و بررسی پایداری فرایند در طول زمان صورت می گیرد. به همین دلیل بررسی قابلیت مربوط به یک پروفایل ضروری به نظر می رسد. مبحث قابلیت فرایند نیز مبحثی گسترده در کنترل آماری فرایند است که جایگاه مهمی در کاربردهای عملی دارد، شاخص های قابلیت نیروی بالقوه و عملکرد فرایند را توصیف کرده و ابزارهایی سودمندی برای فعالیت های بهبود کیفیت موفق و پیاده سازی برنامه های کیفی می باشند. در این مقاله، شاخص های قابلیت براییک پروفایل خطی با مستقل نمودن دو پارامتر عرض از مبدا و شیب محاسبه می گردد. از آنجایی که شاخص قابلیت برای عرض از مبدا یک پروفایل خطی را می توان با روش های عمومی تعیین قابلیت فرایند تعیین نمود، در این مقاله فقط رویکردی برای تعیین قابلیت شیب یک پروفایل خطی ارایه می شود. بنابراین پس از مستقل نمودن پارامترها، کلیه مقادیر مربوط به شیب های اجزا یک پروفایل محاسبه شده و تحت کنترل بودن و نرمال بودن این مقادیر بررسی می شود. در نهایت شاخص های قابلیت برای داده های نمونه بدست آمده و تفسیر می شود.

خوشه بندی ظرفیت دار یکی از مسایلی است که از کاربرد گسترده ای در داده کاوی برخوردار است. این مساله به دنبال افراز یک مجموعه n تایی از عناصر به p خوشه ظرفیت دار است به طوری که تمامی اعضای یک خوشه به نقطه ای که به عنوان مرکز ثقل آن خوشه تعیین می شود، تخصیص یابند. هدف از این مساله کمینه کردن عدم تشابه تمامی نقاط یک خوشه از مرکز ثقل خوشه با رعایت محدودیت ظرفیت در هر خوشه است، به طوری که هر عنصر تنها به یک خوشه تخصیص یابد. در این مقاله دو روش حل متفاوت جهت حل مساله خوشه بندی ظرفیت دار ارایه شده است. روش نخست یک روش حل فرا ابتکاری مبتنی بر شبیه سازی تبریدی است که در سازوکار جستجوی جواب از ساختارهای مختلف همسایگی استفاده می کند. روش دوم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است که در آن از یک رویه ابتکاری جستجوی محلی استفاده شده است. روش های ارائه شده با استفاده از مسایل نمونه ای مختلف مورد آزمون قرار گرفته اند. نتایج محاسباتی حاکی از کارایی و توانمندی روش های حل پیشنهادی است.

تئوری زنجیره تحویل به بررسی تحویل کالاها و خدمات به مشتریان در محدوده زمانی مشخصی می پردازد. بدیهی است مطلوب آن است که زمان تحویل کالا و خدمات به مشتریان به حداقل برسد. معمولا وجود چندین سایت های تولید، تحویل و همچنین تنوع روش های گوناگون حمل و نقل کالا و خدمات به پیچیدگی این مساله می افزاید. بعلاوه، زمان صرف شده در هر یک از مراحل فرایند تحویل متغیری تصادفی است. از آن رو پایش متغیرهای زمانی در یک فرایند تحویل از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله، با یک مطالعه کاربردی در شرکت TNT در ایالت دلاور آمریکا نشان داده می شود که چگونه می توان زنجیره های تحویل در مدیریت زنجیره تامین را در قالب فرایندهای چندمتغیره مدل بندی نمود. همچنین به منظور پایش فرایند، به استقرار نمودار بهینه اقتصادی – آماری نمودار کنترل چند متغیره DWL T2 معرفی شده توسط فراز و پارسیان (2006) بر پایه مدل اقتصادی لورنزن و وانس (1986) پرداخته و سپس با استفاده از روش جستجو ژنتیک الگوریتم مقادیر بهینه پارامترهای نمودار کنترل تعیین گردیدند.

سیستم پویای هدایت مسیر از جمله حوزه های مهم فعالیت سیستمهای هوشمند حمل و نقل می باشد. هسته اصلی این سیستم، محاسبات کوتاهترین مسیر بر اساس شرایط جاری (اطلاعات در زمان واقعی) است. در این تحقیق؛ فرموله نمودن مساله هدایت پویای وسایل نقلیه مبتنی بر ویژگیهای سیستمهای هوشمند حمل و نقل و استفاده از معیار کلی سطح سرویس مشتمل بر متغیرهایی نظیر زمان سفر و مصرف سوخت به منظور لحاظ نمودن واقعیتهای اقتصادی اجتماعی و توصیف کاملتر از شرایط ترافیکی انجام می شود. همچنین با توجه به زمان متغیر بودن شبکه های ترافیکی، الگوریتم های مسیریابی بر مبنای تکنیکهای هوش مصنوعی با تاکید بر یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی به عنوان راه حل مدل ارایه شده مورد مطالعه و توسعه قرار خواهد گرفت. از نتایج مهم این مقاله می توان به توانایی الگوریتم طراحی شده در برنامه ریزی بهتر سفرها، تصمیم گیریهای مسیریابی در شبکه حمل و نقل شهری شامل استراتژیهای موثر انتخاب مسیر؛ در تطبیق با شرایط پویای ترافیکی و کاندیداهای مختلف طی مسیر برای رانندگان وسایل نقلیه با هدف کاهش هزینه های سفر آنان اشاره نمود. نهایتا موجه و معتبر بودن الگوریتم طراحی شده نیز از طریق آزمایشات شبیه سازی نشان داده شده است.

ترابری در معادن روباز نیمی از هزینه های عملیاتی را به خود اختصاص می دهد. بهبود در این سیستم تاثیر به سزایی در کاهش هزینه ها و افزایش بهره روی تولید معدن دارد. بهره وری تولید در معدن، آمیزه ای از افزایش راندمان ماشین آلات و تحقق سیاست های استخراجی است. در این مقاله پس از طبقه بندی مدل های توزیع در معادن روباز، مدل ریاضی جدیدی با رویکرد اجرا، چه در آغاز و چه در حین شیفت پیشنهاد شده است. اجرای مدل در آغاز شیفت دیدی کلی از پارامترهای تولید و کنترل کیفیت محصول با توجه به سیاست های استخراجی ایجاد می کند. همچنین اجرای مدل در حین شیفت با استفاده از اطلاعات لحظه ای، سعی می کند تا نتایج را در نزدیکی انحراف از میانگین نتایج اولیه نگاه دارد. از این مدل می توان جهت ایجاد مدل های ابتکاری که خوراک نرم افزارهای شبیه سازی توزیع را تامین می کنند، استفاده کرد.

با توجه به وجود ابهام در فرآیند مالی پروژه ها، مفاهیم فازی مبنای این مقاله را به خود اختصاص داده است و از برنامه ریزی شانس و روش شبیه سازی آنیلینگ به عنوان وسیله ای جهت تعیین ارزش خالص فعلی چند پروژه و در نهایت انتخاب اقتصادی ترین آنها بهره گرفته شده است. در این مقاله، هزینه های سرمایه گذاری و فرآیند مالی خالص سالیانه به صورت فازی بر اساس مقدار اعتبار در نظر گرفته شد. مدل با استفاده از شبیه سازی آنیلینگ حل و سپس جهت اعتبارسنجی با نتایج حاصل از شبیه سازی فازی بر اساس الگوریتم ژنتیک و روش شاخه و حد مقایسه گردید. نتایج نشان دهنده این موضوع است که الگوریتم ژنتیک در ابعاد کوچک در مقایسه با شبیه سازی آنیلینگ، دارای خطای کمتر و نتیجه بهتری است. لازم بذکر است که تمامی الگوریتم ها (شبیه سازی فازی و آنیلینگ) با استفاده از نرم افزار MTLAB R2009a در کامپیوتر شخصی با، 2.66GHz نوشته شده اند.