علوم و مهندسی کامپیوتر (THE CSI JOURNAL ON COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING)
سال:1385 | دوره:4 | شماره:3 (الف) |تعداد مقالات:5

تشخیص نواحی سکوت از نواحی غیرسکوت دارای کاربردهای فراوانی در شاخه های مختلف پردازش گفتار است که در این میان می توان به زمینه های تشخیص گفتار، فشرده سازی اطلاعات گفتار، تخمین و حذف نویز و غیره اشاره کرد. تاکنون روش های مختلفی برای انجام عمل جداسازی پیشنهاد شده است. در این مقاله پس از بررسی روش های موجود و رایج، روش جدیدی برای تشخیص نواحی سکوت از نواحی غیرسکوت با استفاده از تبدیل موجک ارایه می شود. دلیل انتخاب ابزار موجک قابلیت بالای آن در تفکیک انرژی سیگنال در باندهای مختلف و دلخواه است. نشان داده شده است که نتایج حاصل از این روش از بسیاری جهت بر روش های قبلی برتری دارد.

در این مقاله کمپرسور 4:2 بسیار سریعی را معرفی نموده ایم. با توجه به این موضوع که کوچک سازی به حد تکنولوژی خود نزدیک شده است ارایه راهکارها و استفاده از معماری های جدید بسیار مهم می باشد. در طراحی این کمپرسور با ترکیب کردن مدارات مدولتاژ و جریان و استفاده بهینه از مزایای هر کدام، توانسته ایم سرعت را نسبت به طراحی های گذشته افرایش دهیم. تمامی شبیه سازی های با مدل BSIMv3 و تکنولوژی 25، 0 میکرومتر با نرم افزارهای HSpice و CosMos-Scope (تحلیل داده ها) صورت گرفته است. الگوی های ورودی به مدل شبیه سازی نیز توسط Matlab تولید و اعمال شده اند. طبق شبیه سازی ها، مدار ارایه شده بهبود قابل ملاحظه ای در سرعت و توان مصرفی ایجاد نموده است. معیار استفاده شده برای بررسی هر دو کمیت توان و تاخیر، حاصل ضرب توان در تاخیر است که طبق مشاهدات مدار پیشنهادی با برتری کامل بر طرح مدولتاژ نتایج بسیار مطلوب تری را از خود نشان می دهد. معیار دیگر برای مقایسه دو طرح تعداد ترانزیستور مصرفی می باشد که، طرح پیشنهادی کاهشی معادل 20% را در تعداد ترانزیستور مصرفی بوجود آورده است.

شناسایی شاعر یکی از گرایش های دانش شناسایی نویسنده است که از مسایل مهم در پردازش زبان های طبیعی به شمار می رود. این نوشتار دست آورد پژوهشی است که هدف آن تشخیص هوشمند اشعار شاهنامه فردوسی به کمک شبکه عصبی مصنوعی از نوع پیشخور با پس انتشار بوده است. برای سنجش کارایی شبکه، ویژگی های اشعار به روش درخت تصمیم نیز آزموده و نتایج آنها با خروجی شبکه عصبی مقایسه شده است. در هنگام استخراج ویژگی های گوناگون اشعار برای ارزیابی سیستم، کوشش شده تا شیوه تفکر انسان برای تشخیص اشعار شاعران شبیه سازی گردد و بدین منظور، 64 گونه داده ورودی از 22 ویژگی گوناگون از اشعار ایرانی استخراج و در سه دسته فیزیکی، مفهومی و آوایی دسته بندی شده است. همچنین برای سنجش و ارزیابی عملی نمونه ها، یک پایگاه داده واژگان با فیلدهای ویژه طراحی و پیاده سازی گردیده که امکان مقیاس پذیری کمی اشعار را فراهم آورده است.پس از آموزش و آزمایش نمونه ها در هر دو روش، مشخص شد که دسته بندی اشعار آزمایشی در دو دسته اشعار شاهنامه ای و غیرشاهنامه ای به کمک درخت تصمیم تا 85.5% درستی و به روش شبکه عصبی مصنوعی تا 100% درستی را به همراه داشته است. همچنین برای کاهش خودکار و تعیین ارزش هر یک از ویژگی های استخراج شده، یک شبکه عصبی پرسپترون تک لایه به کار گرفته شد که به کمک آن، با حفظ دقت مطلوب، تعداد ویژگی های مورد نیاز به مقدار قابل توجهی کاهش یافت.

حمله های زمانی منتشر شده بر روی توان رسانی پیمانه ای، مبتنی بر تغییرات زیاد در زمان اجرای آنهاست و چنین فرض می شود که زمان اجرای هر مرحله از الگوریتم مستقل از زمان اجرای سایر مراحل است. در این مقاله طرح حمله جدیدی بر روی ضرب پیمانه ای Blakley که تغییرات زمان اجرای آن به مراتب کمتر از تغییرات زمان اجرای توان رسانی پیمانه ای است ارایه می شود. نشان می دهیم که فرض استقلال زمان اجرای مراحل مختلف الگوریتم Blakley معتبر نیست. یک مدل سازی ریاضی از این همبستگی ارایه می کنیم. فرض می کنیم که یک مجموعه از اعداد که حمله کننده می دادند با یک پارامتر یکسان مخفی ضرب می شود و زمان اجرای الگوریتم ضرب پیمانه ای برای هر ضرب داده شده است، اما نتیجه عمل ضرب در دست نیست. همچنین ماشین مشابه ماشین تحت حمله را در اختیار نداریم. در برخی از کاربردها مانند استاندارد امضای دیجیتال، این پارامتر مخفی کلید محرمانه است. با استفاده از همبستگی های بدست آمده، طرح حمله زمانی را برای یافتن پارامتر مخفی که همان کلید محرمانه است ارایه می کنیم. علاوه بر طرح حمله روش تشخیص خطایی ارایه می شود. همچنین روشی تصحیح خطا برای افزایش کارایی حمله پیشنهاد می کنیم. پیاده سازی عملی این طرح حمله بر روی DSS نشان می دهد که احتمال خطا کمتر از 0.15 است و کلید مخفی 160 بیتی با استفاده از 1500000 نمونه زمانی بدست می آید.

یکی از عوامل اصلی تعیین سرعت پردازنده های امروزی نرخ دسترسی آنها به حافظه می باشد. برای بالا بردن این نرخ از حافظه نهان استفاده می شود که سرعت را به مقدار قابل توجهی افزایش می دهد. ولی این سرعت نیز برای سیستم هایی که احتیاج به دسترسی موازی به حافظه دارند جوابگو نمی باشد. در این مقاله سعی شده است یک روش جدید با استفاده از خردکردن حافظه چند قست و دسترسی همزمان به آنها ارایه شود، که تسریع دسترسی به حافظه را به میزان قابل ملاحظه ای افزایش می دهد.