علوم و مهندسی کامپیوتر (THE CSI JOURNAL ON COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING)
سال:1386 | دوره:5 | شماره:3 (الف) |تعداد مقالات:5

ساختارهای ارتباطی مبتنی بر گذرگاه نقش کلیدی را در ارتباطات بین ترکیبات تراشه هایی با چگالی خیلی بالا نظیر سیستم- بر- تراشه و شبکه- بر- تراشه ایفا می کنند. بسیاری از اشکالات ایستا نظیر اشکالات اتصال- کوتاه، مدار- باز، ایستایی، و ترکیب آنها، و همچنین اشکالاتی نظیر همشنوایی ممکن است در هنگام ساخت تراشه و یا در عملکرد نرمال تراشه در ساختارهای ارتباطی آن رخ دهد، که مورد اول نیاز به آزمایش های خاص آن اشکالات و مورد دوم نیاز به آزمایش هایی با سرعت عملکردی تراشه دارد. در این مقاله ما سعی بر این داشته ایم که با یک روش کاملا منظم حداقل الگوی آزمایش را برای هر یک انواع اشکالات ایستا و همشنوایی استخراج کردیم و با ارایه یک سخت افزار مولد الگوی آزمایش برای هر یک از این نوع اشکالات، راه حل بسیار مناسبی را برای آزمایش گذرگاه های ارتباطی این نوع تراشه ها در سطح سیستم پیشنهاد دهیم. از طرفی با طراحی مولدهای الگوی آزمایش با حداقل سربار مساحتی که دارای سرعتی معادل با سرعت عملکرد تراشه هستند، کاربرد آنها را در سیستم- بر- تراشه و همچنین شبکه- بر- تراشه بسیار موثر کرده ایم.

درج بافر به عنوان یکی از روش های موثر برای بهبود کارایی اتصالات و افزایش امنیت سیگنال ها در طراحی های زیرمیکرون اهمیت زیادی دارد. اما استفاده از تعداد زیادی بافر در طرح باعث افزایش توان مصرفی و نیز تراکم اتصالات خواهد شد، لذا درج بافرها با هدف استفاده مناسب از منابع بافر در خواص نهایی تراشه بسیار مهم خواهد بود. در این مقاله الگوریتمی برای طرح ریزی بافرها در مرحله جدا سازی ارایه شده که با توزیع مناسب منابع بافر ها، شرایط را برای درج کارآمد آن ها در مراحل بعدی هموارتر می سازد. آزمایش های انجام شده نشان می دهد که این روش می تواند با تعداد کمتری بافر به کارایی مناسبی برسد. در ضمن آزمایش های انجام شده روی وضعیت تراکم نشان می دهد که در این روش، تراکم ناشی از درج بافر کاهش یافته است. مزیت دیگر این روش بهبود همگرایی روند طراحی است که منجر به کاهش تعداد تکرارهای روند طراحی خواهد شد و آزمایش هایی که بدین منظور انجام شده گواه این بهبود می باشند. تحلیل ها و آزمایش های انجام شده نشان می دهد که اجرای الگوریتم فوق سربار زمانی بسیار کمی دارد.

یادگیری چند نمونه ای مدل کلی تر یادگیری با نظارت است که در سال های اخیر در حوزه یادگیری ماشین مطرح گردیده است. این مدل قادر به یادگیری بر اساس مثال های آموزشی است که هر یک از آنها با چندین بردار ویژگی نمایش داده می شوند. در این مقاله ضمن معرفی و بررسی روش های مختلف ارایه شده برای حل مساله یادگیری چند نمونه ای، روشی دو مرحله ای برای حل این مساله ارایه می شود. روش پیشنهادی در دو مرحله مقدماتی و تکمیلی عمل می کند و از یک ابر مکعب در فضای ویژگی n بعدی برای نمایش و توصیف مفهوم مورد نظر بهره می برد. این روش دارای کاربرد عمومی است و نیازمند تنظیمات خاص وابسته به مثال های آموزشی نمی باشد. ساختار درونی الگوریتم های مورد استفاده در هر یک از مراحل روش پیشنهادی مستقل از یکدیگر می باشند. بنابراین روش پیشنهادی از انعطاف قابل توجهی جهت توسعه توانمندی هایش برخوردار است. بر اساس نتایج حاصل از آزمون های انجام شده بر روی مجموعه داده های دارویی Musk1 وMusk2 ، که محک هایی همه پذیر و شناخته شده در حوزه یادگیری چند نمونه ای تلقی می شوند، دقت روش پیشنهادی حدود %90 می باشد. در این تحقیق روش پیشنهادی در حوزه طبقه بندی تصاویر نیز مورد استفاده و آزمون قرار گرفته است. بر اساس این آزمون روش پیشنهادی در قیاس با سایر روش های مطرح در این حوزه از دقت مناسبی برخوردار است.

رمزنگاری یا درهم ریزی داده های صوتی جهت کنترل انتشار آثار صوتی کافی نبوده و باید از روش های نشانه گذاری شفاف به منظور جلوگیری از توزیع غیر مجاز این آثار و حفظ حقوق پدید آورندگان و ناشران آنها بهره گیری نمود. نشانه گذاری فایل های فشرده MP3 قرار گرفته در اینترنت نیازمند نوع ویژه ای از نشانه گذاری بصورت جایگذاری مستقیم اطلاعات در رشته - بیت تشکیل دهنده MP3 می باشد. در این مقاله روشی نوین جهت نشانه گذاری داده های صوتی فشرده MP3 مطرح شده است. ویژگی های بارز روش پیشنهادی مقاله در مقایسه با راهکارهای مشابه، امکان بازیابی مستقیم اطلاعات نشانه گذاری از سیگنال فشرده و عدم حساسیت در مقابل همزمان نبودن فریم های MP3 در و وضعیت جایگذاری و بازیابی داده ها می باشند.

با توجه به اینکه مشخصه های مربوط به مدارات پایه VLSI مثل XOR/XNOR، که از بستر تست منفرد بدست می آید، الزاما معرف رفتار آنها در مدارات با ساختارهای چند طبقه نمی باشد. اینگونه نتایج، در مدارات چند طبقه با ساختارهای متفاوت، قابل استفاده نخواهد بود. در این مقاله الگوریتم جدیدی ارایه گردیده که توسط آن می توان رفتار زمانی مدارات مختلف را بگونه ای تعیین و با یکدیگر مقایسه نمود، که نتایج در ساختارهای مداری بزرگ تر نیز صادق باشند. بهمراه الگوریتم جدیدی در خصوص طراحی مدارات XOR-XNOR بالانس، دو مدار جدید نیز ارایه گردیده است. با استفاده از ابزار شبیه سازی، ابتدا عملیات تعیین سایز ترانزیستورها برای مدارات صورت پذیرفته تا از لحاظ شاخص PDP بهینه گردند، سپس رفتار زمانی آنها با یکدیگر مقایسه گردیده است. مدار بهینه از لحاظ رفتار زمانی یکی از طرح های ارایه شده جدید شناخته شد. شبیه سازی ها با تکنولوژی 0.18 میکرومتر، بر اساس مدل BSIM3v، انجام شده است.