تغییرات درجه حرارت به عنوان یکی از نمادهای تغییرات اقلیمی، از اهمیت خاصی برخوردار است. در این پژوهش، با استفاده از داده های متوسط دمای سالانه و ماهانه ایستگاه سینوپتیک پارس آباد در فاصله زمانی ژانویه 1984 تا دسامبر 2009 و با بهره گیری از مدل های میانگین متحرک مرتبه دو، اتورگرسیو و آریما، تغییرات زمانی دمای هوای شمال استان اردبیل مورد بررسی قرار گرفت. روند خطی و پلی نومیال مرتبه ششم داده های دمای سالانه ایستگاه مورد مطالعه نشان داد که مقادیر دمای سالانه شمال استان اردبیل، با شیب ملایمی در حال افزایش است. مدل پلی نومیال مرتبه ششم، بهتر از مدل رگرسیون خطی، تغییرات دمای ایستگاه مورد مطالعه را تبیین کرد. نتایج حاصل از تحلیل و مدل سازی دمای ماهانه ایستگاه مورد مطالعه با استفاده از مدل های رگرسیون خطی، میانگین متحرک و آریما و پیش بینی مقادیر دمای ماهانه تا سال 2014 نشان داد که مدل آریما با داشتن پایین ترین MAPE و بالاترین R2، بهتر از دو مدل دیگر، دمای ماهانه ایستگاه مورد بررسی را پیش بینی می کند. معیارها و مقادیر RMSE, AIC و MAD در انتخاب بهترین الگو نشان دادند که الگوی SARIMA(0,0,1)(0,1,1)12 با داشتن کم ترین مقدار RMSE، AIC و MAD، الگوی مناسبی جهت پیش بینی مقادیر دمای ماهانه ایستگاه مورد مطالعه می باشد.