مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

881
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

646
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی بارش ماهانه با مدل درختی M5 و مقایسه آن با روش های کلاسیک آماری (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک ارومیه)

صفحات

 صفحه شروع 179 | صفحه پایان 183

چکیده

 در این تحقیق جهت تخمین داده های بارش ماهانه ایستگاه ارومیه که از سال 2006 تا 2007 مفقود فرض شده است از روش های آماری کلاسیک و مدل درختی M5 با استفاده از نرم افزارWeka و به کارگیری ایستگاه های مهاباد, خوی, سلماس, تکاب و ماکو استفاده شده است. در بین ایستگاه های مورد مطالعه, ایستگاه مهاباد با r=0.90 بیشترین همبستگی را با ایستگاه ارومیه داشت. 26 سناریو از آمار ده ساله ایستگاه های مجاور در تخمین بارش ماهانه ایستگاه شاهد (ارومیه) به نرم افزار Weka معرفی شده است که از بین سناریوها, سناریویی که شامل سه ایستگاه مهاباد, ماکو و تکاب با RMSE=9.64, r=0.9 و MAE=7.19 بود. به دلیل کم بودن پارامترهای ورودی به مدل به عنوان ساده ترین و دقیق ترین سناریو به مدل تعریف گردید. از بین روش های کلاسیک, روش بهترین تخمین گر منفرد (SIB) بهترین روش با بیشترین ضریب همبستگی و کمترین خطا (MAE=7.07, RMSE=10.51 و r=0.90) انتخاب شده است. مدل درختی M5 در برآورد داده ها با MAE=7.29, RMSE=9.94 و r=0.91 بهترین عملکرد را داشته است و به دلیل ارائه روابط خطی ساده و قابل فهم به عنوان روشی جایگزین و کاربردی در محاسبه داده های بارش ماهانه مورد توجه قرار می گیرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    وکیلی، شبنم. (1396). پیش بینی بارش ماهانه با مدل درختی M5 و مقایسه آن با روش های کلاسیک آماری (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک ارومیه). تحقیقات منابع آب ایران، 13(4 )، 179-183. SID. https://sid.ir/paper/100331/fa

    Vancouver: کپی

    وکیلی شبنم. پیش بینی بارش ماهانه با مدل درختی M5 و مقایسه آن با روش های کلاسیک آماری (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک ارومیه). تحقیقات منابع آب ایران[Internet]. 1396؛13(4 ):179-183. Available from: https://sid.ir/paper/100331/fa

    IEEE: کپی

    شبنم وکیلی، “پیش بینی بارش ماهانه با مدل درختی M5 و مقایسه آن با روش های کلاسیک آماری (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک ارومیه)،” تحقیقات منابع آب ایران، vol. 13، no. 4 ، pp. 179–183، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/100331/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button