مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

374
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

584
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه ی کارایی الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی تشخیص بیماری دیابت

صفحات

 صفحه شروع 264 | صفحه پایان 275

چکیده

 مقدمه: دیابت یکی از مشکلات اساسی سلامت در ایران بوده و حدود 6/4 میلیون نفر از بزرگسالان به این بیماری مبتلا هستند. ضعف در تشخیص این بیماری سبب شده نیمی از این تعداد از بیماری خود اطلاعی نداشته باشند. در سالیان اخیر همزمان با به کارگیری رایانه در تحلیل و ذخیره سازی اطلاعات, حجم و پیچیدگی داده ها به صورت چشمگیری افزایش یافته است. روش ها: در سازمان های سلامت داده ها نقش اساسی در ارزش سازمان ایفا می کنند. از این رو داده کاوی به یکی از پرکاربردترین فرآیندها در حوزه ی سلامت و تشخیص بیماری ها تبدیل شده است. در این پژوهش اطلاعات 768 نفر از مراجعین آزمایشگاهی در تهران با حفظ محرمانگی و برای شناسایی متغیرهای تاثیرگذار در ابتلا به بیماری دیابت از نظرات خبرگان استفاده شده است. یافته ها: یافته ها حاکی از بررسی 5 الگوریتم مورد نظر بر روی داده های ارایه شده است که با پیاده سازی 5 الگوریتم داده کاوی J48, بیز, بگینگ, کوهن و خوشه بندی ساده جهت دسته بندی داده ها, کارایی این الگوریتم ها از نظر سرعت و دقت در محاسبات بررسی گردید. نتیجه گیری: مجموعه داده ها جهت دسته بندی, بانک داده های یک آزمایشگاه است که این مجموعه شامل 768 نمونه با 9 مشخصه است. نهایتا الگوریتم J48 به دلیل سرعت بالا, دقت مورد قبول و عدم وجود حساسیت به داده های اولیه, جهت داده کاوی داده های بیماری دیابت پیشنهاد می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    دکامینی، فاطمه، و احسانی فر، محمد. (1400). مقایسه ی کارایی الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی تشخیص بیماری دیابت. مجله دیابت و متابولیسم ایران (مجله دیابت و لیپید ایران)، 21(4 )، 264-275. SID. https://sid.ir/paper/1009047/fa

    Vancouver: کپی

    دکامینی فاطمه، احسانی فر محمد. مقایسه ی کارایی الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی تشخیص بیماری دیابت. مجله دیابت و متابولیسم ایران (مجله دیابت و لیپید ایران)[Internet]. 1400؛21(4 ):264-275. Available from: https://sid.ir/paper/1009047/fa

    IEEE: کپی

    فاطمه دکامینی، و محمد احسانی فر، “مقایسه ی کارایی الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی تشخیص بیماری دیابت،” مجله دیابت و متابولیسم ایران (مجله دیابت و لیپید ایران)، vol. 21، no. 4 ، pp. 264–275، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1009047/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button