مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

588
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

674
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تلفیق حسگرها در سامانه پایش وضعیت ابزار با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی بهینه شده

صفحات

 صفحه شروع 103 | صفحه پایان 118

چکیده

 در حال حاضر بیشتر سیستم های پایش وضعیت سایش ابزار براده برداری مبتنی بر مقادیر مشخصه هایی از سیگنال که مرتبط با سایش ابزار هستند می باشند. ارزیابی وضعیت ابزار بر اساس مشخصه های سیگنال یک حسگر قابل اطمینان نمی باشد زیرا مشخصه به دست آمده از سیگنال یک حسگر علاوه بر سایش ابزار به سایر عوامل غیر مرتبط با سایش ابزار مانند پارامترهای فرآیند و اغتشاشات تصادفی نیز وابسته است. راه حل این مساله, تلفیق داده های چند حسگر غیر متجانس می باشد. اطلاعات به دست آمده از این روش کامل تر و دارای دقت و قابلیت اطمینان بالاتری است. در این تحقیق, ترکیب حسگرهای بینایی, جریان, کرنش و ارتعاشات به منظور پیش بینی وضعیت سایش سطح آزاد ابزار پیشنهاد شده است. مدل سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) بهینه شده جهت تلفیق مشخصه های سیگنال بافت سطح, جریان موتور, کرنش و ارتعاشات توسعه شده است. ساختار مدل ANFIS پیشنهادی دارای چهار ورودی و یک خروجی می باشد. ورودی های مدل شامل بی نظمی بافت سطح قطعه کار (که توسط تبدیل موجک فیلتر شده), انتگرال حاشیه ای زمان فرکانس سیگنال جریان موتور اسپیندل و بی نظمی شانون سیگنال های کرنش و ارتعاشات ابزار می باشد. نتایج به دست آمده نشان داد با استفاده از مدل ANFIS بهینه شده می توان مشخصه های سیگنال ها را تلفیق و با دقت بالایی در پیش بینی وضعیت ابزار استفاده نمود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    دانش، مهدی، دانش، صدیقه، و خلیلی، خلیل. (1398). تلفیق حسگرها در سامانه پایش وضعیت ابزار با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی بهینه شده. مکانیک هوا فضا، 15(2 (پیاپی 56) )، 103-118. SID. https://sid.ir/paper/102104/fa

    Vancouver: کپی

    دانش مهدی، دانش صدیقه، خلیلی خلیل. تلفیق حسگرها در سامانه پایش وضعیت ابزار با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی بهینه شده. مکانیک هوا فضا[Internet]. 1398؛15(2 (پیاپی 56) ):103-118. Available from: https://sid.ir/paper/102104/fa

    IEEE: کپی

    مهدی دانش، صدیقه دانش، و خلیل خلیلی، “تلفیق حسگرها در سامانه پایش وضعیت ابزار با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی بهینه شده،” مکانیک هوا فضا، vol. 15، no. 2 (پیاپی 56) ، pp. 103–118، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/102104/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button