مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

768
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

589
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدیریت و تحلیل غیرخطی سیستم گندزدایی شبکه های توزیع آب با استفاده از روش های داده محور

صفحات

 صفحه شروع 49 | صفحه پایان 59

چکیده

 به منظور تامین آب آشامیدنی سالم و حذف عوامل بیماری زا در شبکه های توزیع آب, از واحد کلرزنی استفاده می شود. یکی از شیوه های مناسب برای تحلیل عملکرد کلر درون شبکه آبرسانی, استفاده از روش های داده محور است. در پژوهش حاضر شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) با سه الگوریتم آموزش کاهش شیب, شیب مزدوج و BFGS به همراه ماشین بردار پشتیبان (SVM) با تابع کرنل RBF در برآورد غلظت کلر باقیمانده در شبکه های آبرسانی احمدآباد دئفه و اهروییه واقع در استان کرمان مورد استفاده قرار گرفت. در این پژوهش داده های روزانه شامل دبی آب تولیدی, مصرف کلر و کلر باقیمانده از ابتدای سال 1391 تا پایان 1393 به مدت 3 سال به کار گرفته شد. به منظور ارزیابی عملکرد مدل های مورد بررسی از معیارهای راندمان نش ساکلیف(NS), ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE), میانگین درصد خطای مطلق (MAPE) و ضریب همبستگی (CORR) استفاده شد. این مقادیر در بهترین حالت مدل سازی به ترتیب برابر با 9484/0, 0255/0, 081/1 و 974/0 بودند. با توجه به معیارهای ارزیابی, مدل MLP با الگوریتم BFGS در 90 درصد و با الگوریتم شیب مزدوج در 10 درصد موارد نسبت به نتایج کل مدل ها برتری داشتند, در حالی که مدل MLP بر پایه الگوریتم کاهش شیب و مدل SVM در هیچ یک از موارد برتر نبوده اند. با توجه به نتایج حاصل از پژوهش حاضر, مدیریت مناسب غلظت کلر را می توان با توجه به مقادیر پیش بینی شده میزان کلر باقیمانده, در شبکه آبرسانی اعمال نمود به طوری که کاهش عملکرد شبکه پرسپترون و ماشین بردار پشتیبان در شبکه آبرسانی اهروییه نسبت به شبکه احمدآباد دئفه را می توان ناشی از مدیریت ناصحیح کلرزنی دانست.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    ذونعمت کرمانی، محمد، جمالی زاده، مجید، و رمضانی چرمهینه، عبداله. (1397). مدیریت و تحلیل غیرخطی سیستم گندزدایی شبکه های توزیع آب با استفاده از روش های داده محور. آب و فاضلاب، 29(1 )، 49-59. SID. https://sid.ir/paper/103435/fa

    Vancouver: کپی

    ذونعمت کرمانی محمد، جمالی زاده مجید، رمضانی چرمهینه عبداله. مدیریت و تحلیل غیرخطی سیستم گندزدایی شبکه های توزیع آب با استفاده از روش های داده محور. آب و فاضلاب[Internet]. 1397؛29(1 ):49-59. Available from: https://sid.ir/paper/103435/fa

    IEEE: کپی

    محمد ذونعمت کرمانی، مجید جمالی زاده، و عبداله رمضانی چرمهینه، “مدیریت و تحلیل غیرخطی سیستم گندزدایی شبکه های توزیع آب با استفاده از روش های داده محور،” آب و فاضلاب، vol. 29، no. 1 ، pp. 49–59، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/103435/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button