مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

62
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

464
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی تاثیر پیش پردازش داده ها و عوامل مدل سازی برنامه ریزی بیان ژن در دقت پیش بینی سری های زمانی

صفحات

 صفحه شروع 582 | صفحه پایان 597

چکیده

سری زمانی هیدرولوژیک عاملی وابسته به زمان است که یافتن نحوه تغییرات و پیش بینی آن مهم ترین هدف تجزیه و تحلیل سری های زمانی می باشد. هدف این تحقیق بررسی همزمان خصوصیات سری زمانی و پیش پردازش آنها و پارامترهای مهم مدل برنامه ریزی بیان ژن جهت پیش-بینی های با دقت بالا در مراحل آموزش و صحت سنجی می باشد. در این پژوهش از سری های زمانی عمق آب زیرزمینی ایستگاه دشت چمچمال واقع در استان کرمانشاه با دوره زمانی 12 ساله و اقلیم کوهستانی و سری زمانی ماهانه دمای آلاسکا با دوره زمانی 50 ساله و اقلیم سرد و خشک استفاده شده است. برای مدل سازی سری های زمانی مذکور از نرم افزارGenexprotools5. 0 استفاده شده است. نتایج این تحقیق, نشان داد تناوبی بودن خصوصیات داده موجود در سری زمانی دما, سبب بروز نتایج همبستگی بالای 90% در مراحل مختلف آموزش و صحت سنجی گردید به طوریکه اثر پارامترهای مختلف بیان ژن کمتر از 10 درصد در بهبود نتایج می باشد. از سوی دیگر با بررسی سری-زمانی عمق آب زیرزمینی که فاقد خصوصیت تناوبی و دارای شکلACF نزولی است, نتایج پیش بینی مدل GEP با هر پارامتر تاثیرگذار بیان ژن, R بیش از 44% در مرحله صحت سنجی حاصل نشد. این بدان معنی است که پیش پردازش سری زمانی اثرگذاری بیشتری در نتایج پیش-بینی دارد. به طوریکه با حذف ترم تناوب نتایج پیش بینی در همه مراحل مدل سازی به طرز معنی داری کاهش می یابد. در این حالت بهترین R برای قسمت صحت سنجی50 درصد می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    صالحی، مریم، و فاطمی، سیداحسان. (1400). بررسی تاثیر پیش پردازش داده ها و عوامل مدل سازی برنامه ریزی بیان ژن در دقت پیش بینی سری های زمانی. مجله آبیاری و زهکشی ایران، 15(3 )، 582-597. SID. https://sid.ir/paper/1054211/fa

    Vancouver: کپی

    صالحی مریم، فاطمی سیداحسان. بررسی تاثیر پیش پردازش داده ها و عوامل مدل سازی برنامه ریزی بیان ژن در دقت پیش بینی سری های زمانی. مجله آبیاری و زهکشی ایران[Internet]. 1400؛15(3 ):582-597. Available from: https://sid.ir/paper/1054211/fa

    IEEE: کپی

    مریم صالحی، و سیداحسان فاطمی، “بررسی تاثیر پیش پردازش داده ها و عوامل مدل سازی برنامه ریزی بیان ژن در دقت پیش بینی سری های زمانی،” مجله آبیاری و زهکشی ایران، vol. 15، no. 3 ، pp. 582–597، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1054211/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button