مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

123
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

46
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد سرعت نفوذ نهایی آب در خاک و پارامترهای معادلات نفوذ به روش شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان

صفحات

 صفحه شروع 1803 | صفحه پایان 1814

چکیده

 نفوذ آب به خاک یکی از مهمترین فرآیندهای هیدرولوژیک است. هدف از این تحقیق, بررسی امکان تخمین پارامتر های مدل های فیلیپ و هورتون و سرعت نفوذ نهایی آب در خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان (SVM) بود. به این منظور نفوذپذیری خاک در 100 نقطه فضای سبز شهرستان ابرکوه (استان یزد) به روش استوانه ی مضاعف تعیین گردید. در نزدیکی نقاط اندازه گیری نفوذ آب به خاک, در عمق 30-0 سانتی متری سطح خاک نمونه برداری و ویژگی های خاک از جمله چگالی ظاهری, فراوانی نسبی ذرات, ماده آلی, نسبت جذب سدیم, تخلخل, میانگین هندسی قطر ذرات و انحراف معیار هندسی اندازه گیری شد. شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) با 4 طراحی با 3, 5, 7 و 9 ورودی و ماشین بردار پشتیبان با 9 ورودی برای برآورد سرعت نهایی نفوذ و پارامترهای مدل های نفوذ به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که در برآورد پارامترهای مدل های فیلیپ و هورتون, شبکه های طراحی شده با 9 پارامتر ورودی بیش ترین ضریب تبیین, کم ترین خطا و بیش ترین کارایی را نسبت به سایر شبکه های طراحی شده داشتند. همچنین مقایسه قدرت شبیه سازی شبکه عصبی برای پارامترهای دو مدل هورتون و فیلیپ نشان داد که بیش ترین کارایی در شبیه-سازی پارامترهای نفوذ مربوط به پارامتر سرعت نهایی در مدل هورتون با ضریب تبیین 84/0 و معماری 1-5-9 بوده است. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که حساسیت بهترین مدل MLP و SVM در شبیه سازی سرعت نفوذ نهایی به دو پارامتر نسبت جذب سدیم و ماده آلی بیشتر از 7 فاکتور دیگر بوده است. همچنین مدل SVM با دقت بسیار زیاد توانایی تخمین و پیش بینی مقادیر نفوذپذیری نهایی خاک ها ر ا بر اساس پارامترهای زود یافت خاک دارد و کارایی این شبکه بیش تر از شبکه MLP در تخمین سرعت نفوذ نهایی آب به خاک بود.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ستارفیض آبادی، ندا، عباس پور، علی، درستکار، وجیهه، موحدنژاد، محمدهادی، و موذن زاده، روزبه. (1399). برآورد سرعت نفوذ نهایی آب در خاک و پارامترهای معادلات نفوذ به روش شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان. مجله آبیاری و زهکشی ایران، 14(5 )، 1803-1814. SID. https://sid.ir/paper/1056188/fa

    Vancouver: کپی

    ستارفیض آبادی ندا، عباس پور علی، درستکار وجیهه، موحدنژاد محمدهادی، موذن زاده روزبه. برآورد سرعت نفوذ نهایی آب در خاک و پارامترهای معادلات نفوذ به روش شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان. مجله آبیاری و زهکشی ایران[Internet]. 1399؛14(5 ):1803-1814. Available from: https://sid.ir/paper/1056188/fa

    IEEE: کپی

    ندا ستارفیض آبادی، علی عباس پور، وجیهه درستکار، محمدهادی موحدنژاد، و روزبه موذن زاده، “برآورد سرعت نفوذ نهایی آب در خاک و پارامترهای معادلات نفوذ به روش شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان،” مجله آبیاری و زهکشی ایران، vol. 14، no. 5 ، pp. 1803–1814، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1056188/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button