مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

84
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

470
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی تبخیر-تعرق مرجع روزانه با استفاده از روش ترکیبی هوشمند مصنوعی بر پایه الگوریتم پیش پردازش کننده تجزیه مد تجربی

صفحات

 صفحه شروع 1376 | صفحه پایان 1390

چکیده

 تبخیر-تعرق به عنوان یکی از اجزاء مهم چرخه هیدرولوژیک نقش بسیار مهمی در بررسی بیلان آبی حوضه های آبریز دارد. در محاسبه نیاز آبی گیاهان, ابتدا مقدار تبخیر-تعرق مرجع محاسبه و سپس با استفاده از آن, تبخیر-تعرق گیاهی محاسبه می شود. در این تحقیق جهت برآوردی دقیق از مقدار تبخیر-تعرق مرجع روزانه حوضه آبریز دریاچه ارومیه, ابتدا براساس روش استاندارد فایو-پنمن-مونتیث و داده های هواشناسی سه ایستگاه ارومیه, مهاباد و خوی, مقدار تبخیر-تعرق مرجع) (ET0 محاسبه شد. سپس با استفاده از آنالیز ضریب مالو, موثرترین پارامترها جهت استفاده در مدلهای مورد استفاده مشخص گردید. در این تحقیق از مدل درخت MT که بر اساس الگوریتم استنتاجی کلاس بندی توسعه پیدا کرده است, استفاده گردید. برای مقابله با پیچیدگی و ناپایداری داده های سری زمانی تبخیر-تعرق از الگوریتم پیش پردازش کننده تجزیه مد تجربی (EMD) استفاده و نتایج به دست آمده با روابط تجربی تعیین تبخیر-تعرق مرجع شامل روش های Romanenko و Schendel مقایسه گردید. نتایج تحقیق نشان داد که عملکرد مدل درخت به شکل منفرد MT, مشابه و گاهی کمتر از عملکرد شبکه عصبی مصنوعی بود. با این حال ترکیب مدل درخت با تکنیک EMD باعث افزایش دقت مدل و کاهش خطا در شبیه سازی روزانه در ایستگاه های ارومیه, مهاباد و خوی گردید. نتایج نشان داد که در مرحله آزمون ترکیب روش MT با EMD باعث ارتقا شاخص همبستگی به میزان 02/1%, 39/4% و 04/2% به ترتیب برای ایستگاه های ارومیه, مهاباد و خوی گردید. همچنین میان روابط تجربی, رابطه Romanenko نسبت به رابطه تجربی Schendel دارای دقت بالاتری بوده و می توان رابطه Romanenko را برای مدل سازی تبخیر-تعرق مرجع برای منطقه مورد مطالعه توصیه نمود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    امیرعشایری، امین، بهمنش، جواد، وردی نژاد، وحیدرضا، و فتح اله زاده عطار، نسرین. (1399). پیش بینی تبخیر-تعرق مرجع روزانه با استفاده از روش ترکیبی هوشمند مصنوعی بر پایه الگوریتم پیش پردازش کننده تجزیه مد تجربی. مجله آبیاری و زهکشی ایران، 14(4 )، 1376-1390. SID. https://sid.ir/paper/1057017/fa

    Vancouver: کپی

    امیرعشایری امین، بهمنش جواد، وردی نژاد وحیدرضا، فتح اله زاده عطار نسرین. پیش بینی تبخیر-تعرق مرجع روزانه با استفاده از روش ترکیبی هوشمند مصنوعی بر پایه الگوریتم پیش پردازش کننده تجزیه مد تجربی. مجله آبیاری و زهکشی ایران[Internet]. 1399؛14(4 ):1376-1390. Available from: https://sid.ir/paper/1057017/fa

    IEEE: کپی

    امین امیرعشایری، جواد بهمنش، وحیدرضا وردی نژاد، و نسرین فتح اله زاده عطار، “پیش بینی تبخیر-تعرق مرجع روزانه با استفاده از روش ترکیبی هوشمند مصنوعی بر پایه الگوریتم پیش پردازش کننده تجزیه مد تجربی،” مجله آبیاری و زهکشی ایران، vol. 14، no. 4 ، pp. 1376–1390، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1057017/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button