مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

34
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

433
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی کارایی مدل های ویکور، L-THIA و شبکه ی عصبی مصنوعی در تحلیل منطقه ای سیلاب (مطالعه ی موردی: استان خراسان رضوی)

صفحات

 صفحه شروع 89 | صفحه پایان 108

چکیده

 با توجه به شرایط طبیعی ایران, بی توجهی به موضوع سیلاب ها می تواند خسارت های جبران ناپذیری به بار آورد که در این میان, برآورد سیلاب و پهنه بندی نواحی سیل گیر اهمیت بسیار زیادی در کنترل خطرات دارد. بنابراین, پهنه بندی بر اثر تغییرات اقلیمی, امری ضروری است. از این رو, در پژوهش حاضر به منظور بررسی خطر پذیری سیلاب در حوضه های منتخب خراسان رضوی با استفاده از مدل ویکور, L-THIA و شبکه ی عصبی مصنوعی انجام شده است. سپس, از متغیرهای چهارده گانه ی مؤثر بر وقوع سیلاب شامل اقلیم, کاربری اراضی, ارتفاع, تراکم زهکشی, واحدهای ژئومورفولوژی, لیتولوژی, ارتفاع رواناب, نفوذپذیری, شیب و جهت آن, فاصله از آبراهه, بارش, دما و خاک استفاده شده است. نتایج نشان داد از میان عوامل نامبرده, پارامترهای اقلیم, کاربری اراضی, شیب, تراکم زهکشی, فاصله از آبراهه, بارش, خاک و واحدهای ژئومورفولوژی بر اساس محاسبات آماری تأثیر بیشتری را در وقوع سیلاب دارند. ارزیابی کمی و کیفی نتایج با استفاده از آماره های گوناگون نشان داد مدل L-THIA, با گامای 8/0 بیشترین مقدار همبستگی را با لایه های اولیه دارد و از دقت و کارایی بیشتری نسبت به دو مدل ویکور و شبکه ی عصبی مصنوعی در پیش بینی سیلاب برخوردار است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    زنگنه اسدی، محمدعلی، امیراحمدی، ابوالقاسم، و ناعمی تبار، مهناز. (1400). ارزیابی کارایی مدل های ویکور, L-THIA و شبکه ی عصبی مصنوعی در تحلیل منطقه ای سیلاب (مطالعه ی موردی: استان خراسان رضوی). اکوهیدرولوژی، 8(1 )، 89-108. SID. https://sid.ir/paper/1058850/fa

    Vancouver: کپی

    زنگنه اسدی محمدعلی، امیراحمدی ابوالقاسم، ناعمی تبار مهناز. ارزیابی کارایی مدل های ویکور, L-THIA و شبکه ی عصبی مصنوعی در تحلیل منطقه ای سیلاب (مطالعه ی موردی: استان خراسان رضوی). اکوهیدرولوژی[Internet]. 1400؛8(1 ):89-108. Available from: https://sid.ir/paper/1058850/fa

    IEEE: کپی

    محمدعلی زنگنه اسدی، ابوالقاسم امیراحمدی، و مهناز ناعمی تبار، “ارزیابی کارایی مدل های ویکور, L-THIA و شبکه ی عصبی مصنوعی در تحلیل منطقه ای سیلاب (مطالعه ی موردی: استان خراسان رضوی)،” اکوهیدرولوژی، vol. 8، no. 1 ، pp. 89–108، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1058850/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button