مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

52
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

32
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه مدل DRASTIC با استفاده از هوش مصنوعی در پتانسیل آلودگی آبخوان مناطق نیمه خشک

صفحات

 صفحه شروع 651 | صفحه پایان 665

چکیده

 به دلیل رشد اقتصادی سریع و بهره برداری بیش از حد از آب های زیرزمینی, مسیله آلودگی نیترات در آب های زیرزمینی بسیار جدی شده است. هدف اصلی این مطالعه, توسعه مدل DRASTIC برای شناسایی آسیب پذیری آب های زیرزمینی در برابر آلودگی نیترات است. بنابراین, مدل استاندارد DRASTIC با در نظر گرفتن عامل کاربری اراضی (مدل DRASTIC-LU) برای به نمایش گذاشتن آسیب پذیری آب های زیرزمینی ارایه شد. نوآوری تحقیق حاضر, توسعه مدل های DRASTIC و DRASTIC-LU توسط ماشین بردار پشتیبان (SVM) به منظور جلوگیری از خطای روش های همپوشانی و شاخص است. برای پیاده سازی و اعتبارسنجی مدل ها, 21 نمونه چاه مشاهداتی در آبخوان دشت بیرجند جمع آوری شدند. مقادیر RMSE مربوط به مدل های DRASTIC, DRASTIC-LU, DRASTIC+SVM و DRASTIC-LU+SVM به ترتیب 821/0, 743/0, 612/0 و 490/0 شد که نشان داد مدل های ترکیبی با استفاده از SVM همبستگی بهتری را بین مقدار آسیب پذیری و آلودگی نیترات نشان می دهد. همچنین, مشخص شد که مدل DRASTIC-LU+SVM برای ارزیابی آسیب پذیری آب های زیرزمینی در برابر نیترات دقت بیشتری دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    افتخاری، مبین، اسلامی نژاد، سیداحمد، حاجی الیاسی، علی، و اکبری، محمد. (1400). توسعه مدل DRASTIC با استفاده از هوش مصنوعی در پتانسیل آلودگی آبخوان مناطق نیمه خشک. اکوهیدرولوژی، 8(3 )، 651-665. SID. https://sid.ir/paper/1059252/fa

    Vancouver: کپی

    افتخاری مبین، اسلامی نژاد سیداحمد، حاجی الیاسی علی، اکبری محمد. توسعه مدل DRASTIC با استفاده از هوش مصنوعی در پتانسیل آلودگی آبخوان مناطق نیمه خشک. اکوهیدرولوژی[Internet]. 1400؛8(3 ):651-665. Available from: https://sid.ir/paper/1059252/fa

    IEEE: کپی

    مبین افتخاری، سیداحمد اسلامی نژاد، علی حاجی الیاسی، و محمد اکبری، “توسعه مدل DRASTIC با استفاده از هوش مصنوعی در پتانسیل آلودگی آبخوان مناطق نیمه خشک،” اکوهیدرولوژی، vol. 8، no. 3 ، pp. 651–665، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1059252/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button