مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

516
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

127
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص و شناسایی چهره در پهپادها با یادگیری عمیق

صفحات

 صفحه شروع 155 | صفحه پایان 167

چکیده

 شناسایی چهره انسان باپهپادها, برای کاربردهای مختلف, مانند نظارت, جستجوو امنیت ضروری است. روش های قبلی برای تشخیص و شناسایی چهره حساسیت بالایی به محدودیت هایی مانند, ارتفاع, زاویه و فاصله از چهره دارند. در این مقاله رویکرد جدیدی برای تشخیص و شناسایی چهره بایادگیری عمیق ارائه می شود. روش پیشنهادی در سه مرحله انجام می شود. در مرحله اول, با الگوریتم جستجوی انتخابی, ناحیه بندی تصاویر انجام می شود. در مرحله دوم, یک شبکه عمیق برای عملیات پالایش جعبه ها پیشنهاد می شودتا جعبه های هدف با دقت و سرعت بالایی شناساییشوند. درواقع, یک مسئله طبقه بندی دو کلاسه توسط یادگیری عمیقانجام می شود تا چهره ها مکان یابیشوند. در مرحله سوم, تصاویر مکان یابی شده به شبکه عمیق پیشنهادی آموزش داده می شوند تا شناسایی چهره ها انجام شود. در معماری روش پیشنهادی از خاصیت شبکه های عمیق پرکاربرد به صورت ترکیبی استفاده می شود و مقایسه کمی روش پیشنهادی با روش های جدید از نظر پیچیدگی محاسباتی نشان می دهد که آموزش مدل پیشنهادی نسبت به سایر روش ها زمان اجرای کمتری لازم دارد. به علاوه, ارزیابی روش پیشنهادی روی مجموعه داده DroneFace نشان می دهد که برای فاصله و ارتفاع مختلف نسبت به هدف, روش پیشنهادی میانگین نرخ تشخیص چهره 9/75 و میانگین نرخ شناسایی چهره 6/84 را دارد. بنابراین, روش پیشنهادی نسبت به روش های جدید در این حوزه دقت و کارایی بالاتری دارد و می تواند برای کاربردهای نظارتی و امنیتی استفاده شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button