مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

32
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

394
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص خودکار و دقیق کووید-19 از تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه با استفاده از روش یادگیری عمیق

صفحات

 صفحه شروع 41 | صفحه پایان 48

چکیده

 زمینه و هدف: سازمان بهداشت جهانی توصیه هایی مبنی بر تشخیص به موقع بیماری کووید-19 برای اتخاذ درمان مناسب دارد. در پژوهش حاضر تشخیص خودکار و دقیق بیماری کووید-19 از تصاویر سی تی اسکن بدست آمده از قفسه سینه با استفاده از روش یادگیری عمیق انجام شده است. روش ها: مراحل انجام کار در این الگوریتم برای تقسیم بندی و شناسایی تصاویر مربوط به ریه سالم و ریه تحت تاثیر کووید-19 به ترتیب عبارت بودند از انتخاب تصاویر مناسب, پیش پردازش تصاویر شامل حذف نویز تصاویر, استخراج ویژگی های تصاویر, در نهایت تقسیم بندی و طبقه بندی تصاویر با بهره گیری از روش تلفیقی یادگیری عمیق و الگوریتم بهینه سازی امواج آب به منظور تشخیص کووید-19 در تصاویر مربوط به ریه. تمامی مدلسازی بر اساس نرم افزار Matlab انجام شد. یافته ها: با اعمال الگوریتم بهینه سازی امواج آب به الگوریتم یادگیری عمیق, دقت آن حدود 7 درصد در تشخیص بیماری کووید-19 بهبود داشت. بنابراین, الگوریتم پیشنهادی با دقت متوسط 98 درصد از توانایی بالایی برای استفاده در بالین برای تشخیص دقیق و سریع کووید-19برخوردار است, که می تواند به کادر پزشکی کمک شایانی کند. نتیجه گیری: در مرحله تشخیص کووید-19, از هوش مصنوعی می توان برای تشخیص الگوهای تصاویر پزشکی گرفته شده با سی تی اسکن استفاده کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    تبریزی، نادره، و ناوخاصی، سامان. (1400). تشخیص خودکار و دقیق کووید-19 از تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه با استفاده از روش یادگیری عمیق. طب دریا، 3(ویژه نامه )، 41-48. SID. https://sid.ir/paper/1097628/fa

    Vancouver: کپی

    تبریزی نادره، ناوخاصی سامان. تشخیص خودکار و دقیق کووید-19 از تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه با استفاده از روش یادگیری عمیق. طب دریا[Internet]. 1400؛3(ویژه نامه ):41-48. Available from: https://sid.ir/paper/1097628/fa

    IEEE: کپی

    نادره تبریزی، و سامان ناوخاصی، “تشخیص خودکار و دقیق کووید-19 از تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه با استفاده از روش یادگیری عمیق،” طب دریا، vol. 3، no. ویژه نامه ، pp. 41–48، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1097628/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button