مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

605
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ناحیه بندی فانتوم بیولوژیکی رشته اعصاب نخاع موش از روی تصویر تشدید مغناطیسی تانسور انتشار با روش نمو جبهه آماری غیرپارامتریک

صفحات

 صفحه شروع 12 | صفحه پایان 18

چکیده

 زمینه و هدف: مشکل عمده در اکثر کارهای پیشین ناحیه بندی تصاویر تانسور انتشار, استفاده از رویه پارامتریک جهت مدل سازی آمارگان تانسور در ناحیه مورد علاقه می باشد. این نوع مدل سازی, آمارگان تانسورها در کلاف های فیبری ماده سفید را به صورت صحیح مدل نمی کند.روش بررسی: در مطالعه حاضر از تخمین چگالی پارزن با هسته گوسی به منظور تعریف آمارگان در یک ناحیه مورد نظر از تصویر تانسور انتشار استفاده می شود. این تخمین در چارچوب الگوریتم ناحیه بندی نمو جبهه آماری غیرپارامتریک به منظور ناحیه بندی فانتوم بیولوژیکی رشته اعصاب نخاع موش استفاده می شود.|یافته ها: آزمایش های عددی نشان داد نمو سطح آماری غیرپارامتریک با متریک اقلیدسی به نتایج ناحیه بندی با کیفیت بالاتری از روش پارامتریک می انجامد. در ضمن مشخص شد علاوه بر متریک, مدل سازی آماری ناحیه نیز در کیفیت ناحیه بندی موثر می باشد. در ادامه, نتایج ما نشان داد مهم ترین بخش تخمین چگالی هسته, انتخاب پهنای باند s می باشد.نتیجه گیری: در صورتی که استفاده از مدل سازی پارامتریک به نتایج بخش بندی مورد نظر در کاربرد خاص منجر نشود علی رغم هزینه محاسباتی بالای روش غیرپارامتریک, این روش انتخاب مناسبی می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    چرمی، مصطفی، و محلوجی فر، علی. (1388). ناحیه بندی فانتوم بیولوژیکی رشته اعصاب نخاع موش از روی تصویر تشدید مغناطیسی تانسور انتشار با روش نمو جبهه آماری غیرپارامتریک. لیزر در پزشکی، 6(3 (پی در پی 33))، 12-18. SID. https://sid.ir/paper/113499/fa

    Vancouver: کپی

    چرمی مصطفی، محلوجی فر علی. ناحیه بندی فانتوم بیولوژیکی رشته اعصاب نخاع موش از روی تصویر تشدید مغناطیسی تانسور انتشار با روش نمو جبهه آماری غیرپارامتریک. لیزر در پزشکی[Internet]. 1388؛6(3 (پی در پی 33)):12-18. Available from: https://sid.ir/paper/113499/fa

    IEEE: کپی

    مصطفی چرمی، و علی محلوجی فر، “ناحیه بندی فانتوم بیولوژیکی رشته اعصاب نخاع موش از روی تصویر تشدید مغناطیسی تانسور انتشار با روش نمو جبهه آماری غیرپارامتریک،” لیزر در پزشکی، vol. 6، no. 3 (پی در پی 33)، pp. 12–18، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/113499/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button