مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

300
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

94
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

سیمای فاز مدل هایزنبرگ: روش یادگیری ماشین

صفحات

 صفحه شروع 373 | صفحه پایان 385

چکیده

 الگوریتم یادگیری ماشین به عنوان ابزرای قدرتمند, چشم انداز خوبی برای مطالعة فازهای مختلف ماده در زمینة فیزیک ماده چگال ترسیم می کند. در این مقاله سعی خواهیم کرد با بازبینی در فرمول بندی الگوریتم های شبکۀ عصبی عمیق, روشی نو جهت حل مسئلۀ بهینه سازی سامانه های اسپینی, برای بررسی حالت پایۀ سامانه های مغناطیسی زیر دمای کوری, که تقارن دورانی اسپین به صورت خودبه خودی شکسته می شود, معرفی کنیم. با استفاده از روش شبکۀ یادگیری عمیق, سیمای فاز کلاسیکی مدل هایزنبرگ همسانگرد شبکۀ مربعی و شبکۀ لانه زنبوری را مطالعه کردیم. نتایج به دست آمده با روش یادگیری ماشین, با سیمای فاز کلاسیکی مدل هایزنبرگ که از دیگر روش های تحلیلی و محاسباتی پیدا شده, همخوانی کامل دارد. همچنین, در تحقیق حاضر که اساس آن بر یادگیری عمیق است, مزیت بالاتری نسبت به الگوریتم های تکاملی, که با چالش اساسی در حل مسئله های بهینه­ سازی مواجه اند, برخوردار است. بنابراین, توانایی الگوریتم های یادگیری ماشین نظیر شبکۀ عصبی عمیق در حل مسائل فیزیک مادۀ چگال, استفاده از آن را در مطالعة حالت پایۀ سامانه های مغناطیسی, اجتناب ناپذیر می سازد‏.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button