مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

10
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

5
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تعیین طرح اختلاط بهینه بتن خودتراکم با استفاده از الگوریتم هیبریدی شبکه عصبی مصنوعی – بهینه سازی ازدحام ذرات ANN-PSO

صفحات

 صفحه شروع 78 | صفحه پایان 87

چکیده

 در این مقاله یک الگوریتم هیبریدی جدید بر اساس ترکیب روش شبکه عصبی مصنوعی پیشخور و روش بهینه سازی ازدحام ذرات (ANN-PSO) برای تخمین مقادیر مصالح مورد استفاده در طرح اختلاط بتن خودتراکم که یک مقدار مشخص از مقاومت فشاری 28 روزه را دارا باشد, ارائه داده می­شود. مصالح مورد استفاده در بتن خودتراکم شامل آب, سیمان, شن, ماسه, پودر سنگ, فوق روان کننده و میکروسیلیس است. شبکه عصبی مورد استفاده در این الگوریتم, شبکه عصبی پیشخور دو لایه است. در این الگوریتم, روش بهینه ساز ازدحام ذرات وظیفه تعریف جمعیت های اولیه (طرح های اختلاط اولیه) و تعیین بهترین جمعیت و بهینه کردن آن با تکرار بعهده دارد و وظیفه شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی مقدار مقاومت فشاری بتن با توجه به جمعیت بهینه شده در هرتکرار با روش بهینه ساز ازدحام ذرات می­باشد. در این تحقیق از 56 طرح اختلاط بتن خودتراکم استفاده شده است. بعد از آموزش الگوریتم با طرح های اختلاط بتن خودتراکم و نیز مقادیر مقاومت فشاری 28 روزه متناظر با آنها, مقدار مقاومت فشاری 28 روزه یکی از طرح های اختلاط را بعنوان ورودی به الگوریتم معرفی شد. الگوریتم با دقت قابل قبولی مقادیر مصالح بتن خودتراکم متناظر با این مقاومت فشاری را پیش بینی نمود, بطوریکه خطای بین مقاومت فشاری پیش بینی شده برای مصالح تخمین زده شده و مقاومت فشاری اولیه 02/0 مگاپاسکال است. با توجه به نتایج بدست آمده می­توان گفت که الگوریتم پیشنهادی ANN-PSO ابزاری قدرتمند برای تخمین مقادیر طرح اختلاط بتن خودتراکم برای یک مقدار مشخص از مقاومت فشاری 28 روزه است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button