مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

50
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

20
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شبیه سازی خشک سالی با استفاده از دو مدل تلفیقی CEEMD-GPR و GPR-GARCH (مطالعه موردی: شمال غرب ایران)

صفحات

 صفحه شروع 77 | صفحه پایان 92

چکیده

 خشک­سالی یکی از مهم­ترین حوادث طبیعی تأثیر­گذار بر بخش کشاورزی و منابع آب می­باشد. پیش­­بینی آن نقش مهمی در برنامه­ریزی و مدیریت منابع آب دارد. در تحقیق حاضر, ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از داده­های سه ایستگاه سینوپتیک ارومیه, تبریز و اردبیلواقعدرشمال­غرب کشور طی دوره زمانی (2017-1978) به پیش­­بینی ﺧشک­سالی پرداخته شده است. برای این منظور, ابتدا ﺷﺎﺧﺺ بارندگی استاندارد (SPI) در مقیاس زمانی شش­ ماهه محاسبه گردید. سپس با استفاده از روش­های تلفیقی CEEMD-GPR و GPR-GARCH, خشک­سالی سه ایستگاه مزبور پیش­بینی شد. برای بررسی کارایی روش­های تلفیقی, مدل­های متفاوتی با در نظر گرفتن شاخص SPIدوره­های قبل و عناصر اقلیمی به­عنوان پارامترهای وروردی تعریف شد و نرخ تأثیر هر یک از این پارامترها مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به نتایج محاسبه شاخص خشک­سالی SPI مشخص شد که سطوح مختلف خشک­سالی طی سال­های 1985-1983, 1991-1988, 2001-1995, 2010-2005, 2013-2011 و 2017 در طول دوره آماری در سه منطقه رخ داده است. نتایج حاصل از تحلیل مدل­های تعریف شده براساس شاخص SPIدوره­های قبل و عناصر اقلیمی, دقت بالای روش­های­ تلفیقی به­کار­رفته در تحقیق حاضر را در تخمین شاخص خشک­سالی به خوبی نشان داد. به­طوری­که در تمامی ایستگاه­ها, درصد خطا با استفاده از روش­های تلفیقی CEEMD-GPRو GPR-GARCHنسبت به روش GPR تقریبا به میزان 25 تا 40 درصد کاهش یافت. ملاحظه گردید که در پیش­بینی خشک­سالی, عناصر اقلیمی شامل میانگین دما و رطوبت نسبی ماهانه و هم­چنین شاخص SPI­ مربوط به ماه­های گذشته تأثیر­گذار می­باشند. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که SPIt-1تاثیرگذارترین پارامتر در مدل­سازی است.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button