مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

967
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

الگوسازی و پیش بینی درآمدهای مالیاتی در برنامه پنجم توسعه بر اساس ساختاری ویژه از شبکه های عصبی غیرخطی

صفحات

 صفحه شروع 45 | صفحه پایان 63

چکیده

 در این مقاله, پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور طی سال های برنامه پنجم توسعه, یا به کارگیری روش شبکه های عصبی غیرخطی انجام شده است. این پیش بینی بر مبنای داده های درآمدهای مالیاتی به تفکیک مالیات های کل, مستقیم, غیرمستقیم (سال های 87-1338), شرکت ها, درآمد, ثروت و واردات (87-1342) بوده است.از آن جا که پیش بینی ها مربوط به دوره میان مدت می باشد, شناخت نسبی از میزان پیچیدگی سری های زمانی موردنظر این امکان را فراهم می کند که با توجه به ساختار سری های زمانی, از مدل های مناسب برای پیش بینی و دستیابی به جواب های قابل اطمینان استفاده شود, لذا در این مقاله ابتدا ماهیت ساختاری سری زمانی درآمدهای مالیاتی از جهت آشوبی و تصادفی بودن و میزان پیچیدگی, با استفاده از آزمون بعد همبستگی, بررسی شده است. نتایج تخمین بعد همبستگی علاوه بر تایید وجود آشوب در داده ها, نشانگر پیچیدگی در ساختار سری های زمانی موردنظر می باشد که میزان آن در مورد هر متغیر از جهت شدت و ضعف, متفاوت است. در مرحله بعد, درآمدهای مالیاتی به تفکیک منابع وصولی با استفاده از شبکه عصبی پیشنهادی وی‍‍ژه مولفان با ساختار چندورودی-چندخروجی و قانون یادگیری پیشنهادی برای سال های 93-1388, به صورت یک بازه درآمدی پیش بینی شده است. نتایج به دست آمده از فرآیند پیش بینی شش سال آینده در فاز آموزش بسیار مطلوب بوده است و انتظار می رود در سال های آینده نیز مقادیر پیش بینی شده چنان چه تغییر ساختار ویژه مالیاتی رخ ندهد, با دقت خوبی برقرار باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    خالوزاده، حمید، حمیدی علمداری، سعیده، و اسداله زاده بالی، میررستم. (1390). الگوسازی و پیش بینی درآمدهای مالیاتی در برنامه پنجم توسعه بر اساس ساختاری ویژه از شبکه های عصبی غیرخطی. تحقیقات اقتصادی، 46(96)، 45-63. SID. https://sid.ir/paper/11595/fa

    Vancouver: کپی

    خالوزاده حمید، حمیدی علمداری سعیده، اسداله زاده بالی میررستم. الگوسازی و پیش بینی درآمدهای مالیاتی در برنامه پنجم توسعه بر اساس ساختاری ویژه از شبکه های عصبی غیرخطی. تحقیقات اقتصادی[Internet]. 1390؛46(96):45-63. Available from: https://sid.ir/paper/11595/fa

    IEEE: کپی

    حمید خالوزاده، سعیده حمیدی علمداری، و میررستم اسداله زاده بالی، “الگوسازی و پیش بینی درآمدهای مالیاتی در برنامه پنجم توسعه بر اساس ساختاری ویژه از شبکه های عصبی غیرخطی،” تحقیقات اقتصادی، vol. 46، no. 96، pp. 45–63، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/11595/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی SID
    strs
    دانشگاه امام حسین
    بنیاد ملی بازیهای رایانه ای
    کلید پژوه
    ایران سرچ
    ایران سرچ
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button