مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

36
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

18
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی پارامترهای مؤثر در تعیین فشار بهینه تزریق دوغاب سیمان در سدهای با بستر سنگی

صفحات

 صفحه شروع 89 | صفحه پایان 107

چکیده

 یکی از پارامترهای بسیار مهم در عملیات تزریق برای اهداف مختلف بهسازی پی, میزان فشار بهینه تزریق برای نفوذ دوغاب سیمانی است. در این پژوهش, بر اساس داده های تزریق و داده های زمین شناسی مهندسی به دست آمده در کارگاه های حفاری و تزریق از 42 پروژه سدسازی در ایران و جهان, نقش پارامترهای مؤثر در تعیین فشار بهینه تزریق بررسی و مدل هایی با روش های رگرسیون چندمتغیره خطی (LMR) و غیرخطی (NLMR) و روش های محاسبات نرم همچون سیستم فازی (FUZZY), شبکه عصبی (ANN) و سیستم فازی-عصبی (ANFIS) ارائه شده است. نتایج نشان می دهد پارامترهای عمق (D), شاخص مقاومت زمین شناسی (GSI) و مقاومت فشاری تک محوری توده سنگ (UCSRM), به ترتیب بیشترین همبستگی را در تعیین فشار تزریق (GP) دارند و از بین روش های آماری, مدل ساخته شده به روش ANFIS با ضریب تعیین 803/0=R2 و کمترین خطای جذر میانگین مربعات 47/4=RMSE نسبت به مدل های دیگر کارایی بهتری دارد. یافته ها نشان می دهد که R2 و RMSE در روش های تحلیل FUZZY, ANN و ANFIS برای تخمین فشار تزریق, در مقایسه با LMR و NLMR بهبود یافته اند. در سیستم فازی, از قوانین فازی که با استفاده از تجربه کاربر و نیز نتایج مطالعات سایرین تدوین می گردد, استفاده می شود. این قوانین با استفاده محدوده های خاصی از مقادیر ورودی اقدام به انتخاب خروجی می نمایند, در نتیجه مدل های ساخته شده با سیستم فازی, انعطاف بیشتری از خود نشان داده و با داده های غیر از داده های بکار رفته در مدل, نتایج مناسب تری بدست می دهند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button