مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

90
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

26
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استخراج تاج پوشش درختان شهری با روش طبقه بندی شیء پایه و الگوریتم های یادگیری ماشین

صفحات

 صفحه شروع 17 | صفحه پایان 32

چکیده

 آگاهی از میزان تاج پوشش درختان در مناطق شهری به علت تأثیرات آن در کاهش آلودگی های هوا, کاهش آلودگی صوتی, جلوگیری از باد, ذخیرة نزولات آسمانی, و کاهش و کنترل رواناب های شهری بسیار ضروری است. ازآن جا که استخراج تاج پوشش درختان با روش های دستی بسیار وقت گیر و پرهزینه است, تکنیک های سنجش از دور می توانند ابزار مناسبی برای تأمین این داده ها باشند. در طبقه بندی شیء پایه, انتخاب پارامترهای بهینة قطعه بندی, به ویژه پارامتر مقیاس, اهمیت بسیاری دارد و معمولاً با شیوة آزمایش و خطا تعیین می شود که کاملاً تجربی است. بنابراین, یکی از اهداف این پژوهش انتخاب مقیاس بهینة قطعه بندی به صورت خودکار است. همچنین, پس از استخراج قطعات, لازم است با یک روش طبقه بندی, قطعات استخراج شده تعیین کاربری/ پوشش زمین شوند و در این زمینه, انتخاب نوع روش طبقه بندی در نتیجة نهایی طبقه بندی شیء پایه بسیار اهمیت دارد. ازاین رو, پس از قطعه بندی با استفاده از داده های لیدار و تصاویر هوایی از شهر واهینگن در آلمان و تعیین ویژگی های مهم مستخرج از قطعات, با استفاده از روش انتخاب ویژگی برمبنای جنگل تصادفی, قطعات مربوط به تاج پوشش درختان از سایر قطعات تفکیک شد. این کار با بهره گرفتن از شیوه های یادگیری ماشین شامل ماشین بردار پشتیبان, جنگل تصادفی و درخت تصمیم گیری صورت گرفت. نتایج نشان دهندة برتری الگوریتم ماشین بردار پشتیبان, به منزلة برترین الگوریتم طبقه بندی کننده, و مقیاس 25, به منزلة بهترین مقیاس انتخابی, بود و در نهایت, الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان, جنگل تصادفی و درخت تصمیم گیری در مقیاس 25, به ترتیب, با شاخص های کیفیت 79.90 و 79.16 و 76.90 توانستند تاج پوشش درختان را استخراج کنند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button