مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

61
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

5
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی روش قطعه بندی مبتنی برOctree در جداسازی ابر نقاط زمینی در داده های لیزر اسکنر دستی

صفحات

 صفحه شروع 137 | صفحه پایان 155

کلیدواژه

مدل های رقومی ارتفاعی (DEMs) 

چکیده

 مقدمه: یکی از مهم ترین داده های پایه برای برنامه ریزی و مدیریت جنگل, وجود مدل های رقومی ارتفاعی (DEMs) دقیق است. برای تهیۀ این داده ها از روش های مختلفی استفاده می شود که لیزر اسکنرهای دستی متحرک, از کاراترین و دقیق ترین آنهاست. داده های حاصل از لیزر اسکنرها به شکل ابر نقاط خام هستند و باید پردازش هایی مختلفی برای آماده سازی این داده ها صورت گیرد. یکی از اصلی ترین مراحل پردازش ابر نقاط, جداسازی نقاط زمینی و غیر زمینی است, زیرا بروز خطا در این قسمت از پردازش ها به تهیۀ مدل های رقومی غیردقیق منجر خواهد شد. برای اجرای این مرحله, الگوریتم های گوناگونی مانند قطعه بندی مبتنی بر واکسل, فیلتر شبیه سازی پارچه و الگوریتم های مبتنی بر یادگیری عمیق ایجاد شده است. هدف این پژوهش, ارزیابی قابلیت الگوریتم قطعه بندی مبتنی بر Octree در جداسازی خودکار نقاط زمینی و غیر زمینی و تعیین مقادیر بهینۀ پارامترهای این الگوریتم در توده های درختی است.مواد و روش­ها: پنج محدوده از باغ گیاه شناسی کرج به مساحت 2/7 هکتار که دربردارندۀ توده های درختی و دارای ساختار ناهمسال و چنداشکوبه است, انتخاب و با استفاده از لیزر اسکنر دستی ژئواسلم برداشت و بررسی شد. به منظور تهیۀ مرجعی مطمئن برای ارزیابی نتایج الگوریتم یادشده, جداسازی نقاط زمینی با دقتی زیاد و به طور دستی انجام گرفت و صحت نتایج در مقایسه با این مرجع واقعیت زمینی برپایۀ آماره های ضریب همبستگی متیوز, ضریب کاپا و IoU تعیین شد.یافته­ها: میانگین حاصل از مقادیر آماره های ارزیابی کارایی مدل در پنج محدودۀ تحت بررسی نشان داد که الگوریتم قطعه بندی مبتنی بر Octree با ضریب همبستگی متیوز, ضریب کاپا و IoU به ترتیب 895/0, 891/0 و 902/0 صحت مطلوبی ارائه داده است. همچنین در محدوده های تحت بررسی مقدار بهینۀ ابعاد مکعب برای اجرای الگوریتم بازۀ 15 تا 22 سانتی متری تعیین شد.نتیجه­گیری: می توان بیان کرد که الگوریتم قطعه بندی مبتنی بر Octree در صورت انتخاب مقادیر بهینۀ پارامترهای ورودی, از کارایی مطلوبی برای جداسازی نقاط زمینی و غیر زمینی در عرصه های جنگلی برخوردار است.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button