Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,329
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

694
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از هوش مصنوعی جهت برآورد ارزش اصلاحی اوزان تولد و 3 ماهگی گوسفند نژاد کرمانی

صفحات

 صفحه شروع 323 | صفحه پایان 331

چکیده

 هدف از این تحقیق کاربرد هوش مصنوعی برای برآورد ارزش اصلاحی مربوط به صفات رشد گوسفندکرمانی بود. برای این منظور از رکوردهای مربوط به 867 بره که شامل جنس دام, سن مادر, وزن تولد و وزن از شیرگیری (در سن 3 ماهگی) بود, استفاده شد. ابتدا این داده ها توسط نرم افزار ASReml بررسی شد و سپس برای استفاده در نرم افزار MATLAB مورد پیش پردازش قرار گرفت. پس از آزمایش های اولیه روی معماری مناسب برای شبکه های عصبی, مشخص شد که برای وزن تولد تعداد نرون های لایه ورودی 3 نرون و برای وزن 3 ماهگی 6 نرون بود. مدل به کار رفته در این تحقیق پرسپترون چند لایه (MLP) و الگوریتم مورد استفاده پس انتشار خطا بود که به دنبال حداقل سازی مربعات خطا است. از کل داده های مورد استفاده 70 درصد به عنوان آموزش, 15 درصد به عنوان اعتبارسنجی و 15 درصد برای تست در نظر گرفته شد تا آموزش به نحو مطلوب انجام شود. در طی فرآیند آموزش مرتبا میزان فراگیری شبکه توسط توابع هدف سنجیده و در نهایت شبکه ای مورد استفاده قرار گرفت که دارای کم ترین خطا و بیش ترین همبستگی بود. شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با 3 متغیر ورودی و تعداد 8 نرون در لایه مخفی با ضریب همبستگی 0.73 توانایی پیش بینی ارزش اصلاحی وزن تولد و هم چنین شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با 6 متغییر ورودی و تعداد 3 نرون در لایه با ضریب همبستگی 0.74 توانایی پیش بینی ارزش اصلاحی وزن 3 ماهگی گوسفند نژاد کرمانی را دارا است. بنابراین می توان نتیجه گرفت که شبکه عصبی مصنوعی توانایی خوبی برای پیش بینی صفات رشد در گوسفند کرمانی با سرعت و دقت قابل قبول دارد و می تواند برای برآورد ارزش های اصلاحی تمام صفات در حیوانات اهلی استفاده شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    قطب الدینی، حمیدرضا، محمدآبادی، محمدرضا، و نظام آبادی پور، حسین. (1396). استفاده از هوش مصنوعی جهت برآورد ارزش اصلاحی اوزان تولد و 3 ماهگی گوسفند نژاد کرمانی. ژنتیک نوین، 12(3 )، 323-331. SID. https://sid.ir/paper/116517/fa

    Vancouver: کپی

    قطب الدینی حمیدرضا، محمدآبادی محمدرضا، نظام آبادی پور حسین. استفاده از هوش مصنوعی جهت برآورد ارزش اصلاحی اوزان تولد و 3 ماهگی گوسفند نژاد کرمانی. ژنتیک نوین[Internet]. 1396؛12(3 ):323-331. Available from: https://sid.ir/paper/116517/fa

    IEEE: کپی

    حمیدرضا قطب الدینی، محمدرضا محمدآبادی، و حسین نظام آبادی پور، “استفاده از هوش مصنوعی جهت برآورد ارزش اصلاحی اوزان تولد و 3 ماهگی گوسفند نژاد کرمانی،” ژنتیک نوین، vol. 12، no. 3 ، pp. 323–331، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/116517/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا