مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

55
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

13
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی توانایی مدل های درختی جنگل تصادفی و M5P در برآورد سطح ایستابی دشت سراوان با استفاده از داده های هواشناسی

صفحات

 صفحه شروع 43 | صفحه پایان 54

چکیده

 آب های زیرزمینی یکی از کلیدی ترین منابع آب در سطح کره خاکی هستند که در بخش کشاورزی, صنعت و شرب دارای اهمیت بوده و ضامن حیات برای نسل آینده به شمار می آیند. در این تحقیق از 227 سری داده مربوط پارامترهای هواشناسی و آب زیرزمینی دشت سراوان در استان سیستان و بلوچستان جهت پیش بینی و برآورد سطح ایستابی آب زیرزمینی با استفاده مدل های هوشمند یادگیری ماشین استفاده شد. از این تعداد سری داده, 159 سری برای استفاده در بخش آموزش مدل ها و 68 سری برای آزمون مدل ها در سناریوهای طراحی شده تخصیص یافت. عملکرد مدل های جنگل تصادفی و M5P در برآورد متوسط سطح ایستابی دشت سراوان مورد ارزیابی قرار گرفت. عملکرد مدل ها با استفاده از شاخص های آماری ضریب همبستگی (R), خطای مجذور میانگین مربعات (RMSE) و خطای بایاس میانگین (MBE) مقایسه شد. نتایج به دست آمده نشان داد هر دو مدل بکاررفته از توانایی خوبی در مدل سازی سطح ایستابی برخوردارند, اما مدل M5P با ضریب همبستگی بالاتر خطاهای کمتری نسبت به مدل جنگل تصادفی دارد. سناریوی چهارم مدل M5P با مقادیر ضریب همبستگی, MBE و RMSE به ترتیب 961/0, 0001/0- و 727/0 در بخش آموزش و 871/0, صفر و 265/0 در بخش آزمون به عنوان بهترین مدل در بین سناریوهای دو مدل انتخاب شد. پیشنهاد می شود سطح ایستابی دشت سراوان با سایر روش های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارزیابی و با مطالعه حاضر مقایسه شود.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button