مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

564
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

594
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی بهینه سازی فرایند حذف کربن آلی کل در تصفیه خانه های متداول آب شرب

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 8

چکیده

 بهینه سازی به کمک یک مدل هوشمند لازمه دست یابی به بالاترین کیفیت ممکن در تامین آب شرب و صنعتی می باشد. در این مطالعه, مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور بهینه سازی فرایند انعقاد و لخته سازی آب شرب با هدف کنترل کیفی آب خروجی نسبت به پارامتر کربن آلی کل مورد استفاده قرار گرفت. مدل شبکه عصبی با ساختار پیش خور چند لایه و با فرایند یادگیری پس انتشار خطا برای بهینه سازی غلظت فریک کلراید و پلیمر کاتیونی به کار گرفته شد. نتایج به صورت همزمان با مدل رگرسیون غیر خطی چندگانه به منظور افزایش ضریب همبستگی و کاهش پارامترهای ورودی, مورد مقایسه قرار گرفت. آزمون صحت سنجی مدل با استفاده از 94 نمونه جدید و ناشناس کاملا موفقیت آمیز بود. تحلیل نتایج نشان دهنده عملکرد قابل قبول مدل شبکه عصبی با ضریب تشخیص (R2) به ترتیب 0.85 برای مدل پلیمر کاتیونی و 0.97 برای مدل فریک کلراید می باشد. میزان درصد میانگین خطای مطلق و جذر میانگین مربعات خطا نیز به ترتیب به ترتیب 5.8% و 0.96 برای مدل پلیمر کاتیونی و 1.3% و 1.97 برای مدل فریک کلراید می باشد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی از دقت به مراتب بالاتری در بهینه سازی فرایند های پیچیده تصفیه آب برخوردار است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    احمدزاده، طاهر، مهردادی، ناصر، اردستانی، مجتبی، و باغوند، اکبر. (1395). بررسی بهینه سازی فرایند حذف کربن آلی کل در تصفیه خانه های متداول آب شرب. علوم محیطی، 14(1 )، 1-8. SID. https://sid.ir/paper/117500/fa

    Vancouver: کپی

    احمدزاده طاهر، مهردادی ناصر، اردستانی مجتبی، باغوند اکبر. بررسی بهینه سازی فرایند حذف کربن آلی کل در تصفیه خانه های متداول آب شرب. علوم محیطی[Internet]. 1395؛14(1 ):1-8. Available from: https://sid.ir/paper/117500/fa

    IEEE: کپی

    طاهر احمدزاده، ناصر مهردادی، مجتبی اردستانی، و اکبر باغوند، “بررسی بهینه سازی فرایند حذف کربن آلی کل در تصفیه خانه های متداول آب شرب،” علوم محیطی، vol. 14، no. 1 ، pp. 1–8، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/117500/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button