مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,316
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,411
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

به کارگیری متغیرهای پنهان در مدل رگریسون لجستیک برای حذف اثر هم خطی چند گانه در تحلیل برخی عوامل مرتبط با سرطان پستان

صفحات

 صفحه شروع 41 | صفحه پایان 45

چکیده

 مقدمه و اهداف: رگرسیون لجستیک یکی از کاربردی ترین مدل های خطی تعمیم یافته برای تحلیل رابطه یک یا چند متغیر پاسخ رسته است. زمانی که بین متغیرهای توضیحی همبستگی های نسبتا قوی وجود داشته باشد هم خطی چند گانه ایجاد شده, ممکن است به کاهش کارآیی مدل منجر شود. هدف این تحقیق استفاده از متغیرهای پنهان برای کاهش اثر هم خطی چند گانه در تحلیل یک مطالعه مورد– شاهدی است.روش کار: داده های مورد استفاده در این تحقیق متعلق به یک مطالعه مورد– شاهدی است که در آن 300 نفر زن مبتلا به سرطان پستان با 300 زن شاهد از نظر عوامل خطر مورد مقایسه قرار گرفتند. برای بررسی اثر هم خطی, پنج متغیر کمی که بین آنها همبستگی بالایی وجود داشت, در نظر گرفته شدند. ابتدا مدل لجستیک به متغیرهای فوق برازش داده شد. سپس به منظور حذف اثر هم خطی, دو متغیر لجستیک مجددا محاسبه شدند. کارآیی مدل ها, با استفاده از خطای استاندارد پارامترها مقایسه گردید.نتایج: مدل رگرسیون لجستیک بر اساس متغیرهای اولیه حاکی از مقادیر غیر عادی نسبت شانس برا سن در اولین زایمان زنده (OR=37960 , Cl 95% = = 10184 , 453503) و سن در اولین حاملگی (OR=0.000029) بود. در حالی که پارامترهای مدل های لجستیک حاصل از متغیرهای پنهان به دست آمده از هر دو روش تحلیل عامل و تحلیل مولفه های اصلی, از نظر آماری معنی دار (P<0.003) و خطای استاندارد همه آنها کوچک تر از خطای استاندارد مربوط به رگرسیون لجستیک معمولی بود. فاکتورها و مولفه های اصلی تولید شده توسط دو روش حداقل 85 درصد کل واریانس را تبیین کردند.نتیجه گیری: تحقیق نشان داد انحراف استاندارد پارامترهای برآورد شده در رگرسیون لجستیک بر اساس متغیرهای پنهان از رگرسیون لجستیک بر اساس مشاهدات اولیه کوچکتر بوده و در نتیجه این گونه مدل بندی در تحلیل برخی عوامل خطر سرطان پستان که هم خطی دارند کارآتر است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    پورحسینقلی، محمدامین، محرابی، یداله، علوی مجد، حمید، و یاوری، پروین. (1384). به کارگیری متغیرهای پنهان در مدل رگریسون لجستیک برای حذف اثر هم خطی چند گانه در تحلیل برخی عوامل مرتبط با سرطان پستان. مجله اپیدمیولوژی ایران، 1(2)، 41-45. SID. https://sid.ir/paper/120635/fa

    Vancouver: کپی

    پورحسینقلی محمدامین، محرابی یداله، علوی مجد حمید، یاوری پروین. به کارگیری متغیرهای پنهان در مدل رگریسون لجستیک برای حذف اثر هم خطی چند گانه در تحلیل برخی عوامل مرتبط با سرطان پستان. مجله اپیدمیولوژی ایران[Internet]. 1384؛1(2):41-45. Available from: https://sid.ir/paper/120635/fa

    IEEE: کپی

    محمدامین پورحسینقلی، یداله محرابی، حمید علوی مجد، و پروین یاوری، “به کارگیری متغیرهای پنهان در مدل رگریسون لجستیک برای حذف اثر هم خطی چند گانه در تحلیل برخی عوامل مرتبط با سرطان پستان،” مجله اپیدمیولوژی ایران، vol. 1، no. 2، pp. 41–45، 1384، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/120635/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button