مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,144
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

یک الگوریتم یادگیری ترکیبی جهت طراحی شبکه های موجک فازی برای تقریب توابع، شناسایی و کنترل بهنگام سیستم های غیر خطی

صفحات

 صفحه شروع 14 | صفحه پایان 26

چکیده

 در این مقاله, یک الگوریتم یادگیری ترکیبی جدید برای طراحی شبکه های موجک فازی به منظور تقریب توابع, کنترل و شناسایی سیستم های غیر خطی ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم حداقل مربعات متعامد (OLS), الگوریتم جهش قورباغه ای بهم آمیخته (SFL) و روش حداقل مربعات بازگشتی (RLS) می باشد. الگوریتم حداقل مربعات متعامد جهت تعیین ابعاد شبکه, غربال کردن موجک ها به منظور انتخاب موجکهای موثر و تعیین تعداد قوانین فازی استفاده می شود. بدین ترتیب با انتخاب موجکهای موثر بر اساس داده های آموزشی شبکه موجک فازی ساخته شده و مقادیر اولیه پارامترهای شبکه تعیین می شوند. سپس پارامترهای خطی و غیر خطی شبکه به ترتیب با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی و الگوریتم جهش قورباغه ها تنظیم می گردند. برای نشان دادن قابلیت و توانایی روش پیشنهادی, نتایج شبیه سازی در طی چند مثال برای تقریب تابع, کنترل و شناسایی سیستم های غیر خطی آورده شده است. همچنین, نتایج به دست آمده از این روش با نتایج روش های گزارش شده در مقالات دیگر نیز مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش پیشنهادی مقاله, ضمن استفاده از تعداد قانون فازی کمتر, صحت تقریب و شاخص عملکرد مدل را بهبود بخشیده و از عملکرد بهتری برای سیستم های مورد مطالعه, در مقایسه با سایر روشها, برخوردار است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شهریاری کاهکشی، مریم، و ذکری، مریم. (1390). یک الگوریتم یادگیری ترکیبی جهت طراحی شبکه های موجک فازی برای تقریب توابع, شناسایی و کنترل بهنگام سیستم های غیر خطی. کنترل، 5(1)، 14-26. SID. https://sid.ir/paper/120809/fa

    Vancouver: کپی

    شهریاری کاهکشی مریم، ذکری مریم. یک الگوریتم یادگیری ترکیبی جهت طراحی شبکه های موجک فازی برای تقریب توابع, شناسایی و کنترل بهنگام سیستم های غیر خطی. کنترل[Internet]. 1390؛5(1):14-26. Available from: https://sid.ir/paper/120809/fa

    IEEE: کپی

    مریم شهریاری کاهکشی، و مریم ذکری، “یک الگوریتم یادگیری ترکیبی جهت طراحی شبکه های موجک فازی برای تقریب توابع, شناسایی و کنترل بهنگام سیستم های غیر خطی،” کنترل، vol. 5، no. 1، pp. 14–26، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/120809/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی SID
    strs
    دانشگاه امام حسین
    بنیاد ملی بازیهای رایانه ای
    کلید پژوه
    ایران سرچ
    ایران سرچ
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button