مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,620
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

699
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیشنهاد توابع فعال ساز بازه ای در شبکه عصبی بر پایه توابع شعاعی برای پیش بینی سیستم های غیر خطی پویا

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 25

چکیده

 «شبکه عصبی بر پایه توابع شعاعی » یک تقریب گر عمومی می باشد. در این مقاله «تابع فعال ساز گرانولی» برای بهبود یادگیری این شبکه در شرایط نویزی پیشنهاد می گردد که یک تابع گاوسی با «انحراف استاندارد بازه ای و میانگین ثابت» است و به آن «تابع فعال ساز بازه ای» نیز گفته می شود. در لایه میانی این شبکه, سه پارامتر وابسته به توابع فعال ساز گرانولی آموزش می بینند که «مرکز توابع فعال ساز گرانولی» که مرکز دسته نامیده می شود, کران پائین انحراف استاندارد و کران بالای انحراف استاندارد این توابع می باشند. در لایه خروجی دو پارامتر دیگر یعنی «مرکز وزن های بازه ای» و «بازه این وزن ها» آموزش می بینند. برای آموزش این پارامترها از روش «الگوریتم خوشه بندی K-Means» استفاده شده است. در این روش, آموزش شبکه در راستای «گرانوله سازی پائین به بالا» می باشد که در آن بردارهای ورودی به شکل گرانول های بزرگتر در لایه میانی خوشه بندی می گردند. از روش «گرادیان نزولی» نیز برای آموزش پارامترهای شبکه استفاده شده و نتایج با روش جدید مقایسه گردیده است. عملکرد این شبکه با شناسایی «یک سیستم غیر خطی پویای U شکل با پنج ورودی» و پیش بینی «سری زمانی آشوب مکی گلاس» در شرایط نویزی و بدون نویز سنجیده می شود. از نتایج معلوم می گردد که استفاده از تابع فعال ساز گرانولی در ساختار شبکه عصبی RBF؛ باعث کاهش حساسیت به تغییرات ورودی شده و عملکرد آن در شرایط نویزی بهبود می یابد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ظهوری زنگنه، اله یار، تشنه لب، محمد، و احمدیه خانه سر، مجتبی. (1394). پیشنهاد توابع فعال ساز بازه ای در شبکه عصبی بر پایه توابع شعاعی برای پیش بینی سیستم های غیر خطی پویا. کنترل، 9(4)، 1-25. SID. https://sid.ir/paper/120905/fa

    Vancouver: کپی

    ظهوری زنگنه اله یار، تشنه لب محمد، احمدیه خانه سر مجتبی. پیشنهاد توابع فعال ساز بازه ای در شبکه عصبی بر پایه توابع شعاعی برای پیش بینی سیستم های غیر خطی پویا. کنترل[Internet]. 1394؛9(4):1-25. Available from: https://sid.ir/paper/120905/fa

    IEEE: کپی

    اله یار ظهوری زنگنه، محمد تشنه لب، و مجتبی احمدیه خانه سر، “پیشنهاد توابع فعال ساز بازه ای در شبکه عصبی بر پایه توابع شعاعی برای پیش بینی سیستم های غیر خطی پویا،” کنترل، vol. 9، no. 4، pp. 1–25، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/120905/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button