پیش بینی تورم ایران با استفاده از مدلهای ساختاری، سری های زمانی و شبکه های عصبی

Q: چگونه مقاله دانلود کنم؟

برای دانلود مقاله از SID، ابتدا وارد سایت شوید، عنوان مقاله را جستجو کرده و بر روی گزینه 'دانلود مقاله' کلیک کنید.

Q: چگونه مقاله ISI دانلود کنم؟

برای دانلود مقاله ISI در SID، کلمه کلیدی یا عنوان مقاله را در نوار جستجو وارد کرده و نتایج مرتبط را مشاهده کنید. سپس روی مقاله مورد نظر کلیک کرده و گزینه 'دانلود مقاله' را انتخاب کنید.

Q: چگونه میتوانم به پایگاه داده SID دسترسی داشته باشم؟

برای دسترسی به پایگاه داده SID، وارد سایت SID.ir شوید، یک حساب کاربری ایجاد کنید و سپس با ورود به حساب خود به منابع علمی دسترسی پیدا کنید.

Q: آیا دانلود مقاله از SID رایگان است؟

بعضی از مقالات در SID بهصورت رایگان در دسترس هستند، اما برخی دیگر نیاز به پرداخت هزینه دارند. اطلاعات بیشتر در صفحه مقاله مشخص شده است.

مشیری سعید

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

نشریه: تحقیقات اقتصادی
:1380 | دوره:- | شماره:58
صفحات :147-184

دانلود متن کامل

نسخه انگلیسی

بازدید:

2,519

دانلود:

869

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی تورم ایران با استفاده از مدلهای ساختاری، سری های زمانی و شبکه های عصبی

نویسندگان

مشیری سعید | صدور گواهی نویسنده

کلیدواژه

پیش بینیQ3

تورمQ2

مدل های ساختاریQ4

مدل های سری های زمانیQ4

مدل های شبکه های عصبی مصنوعیQ4

چکیده

امروزه, پیش بینی متغیرهای کلان اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای سیاستگذاران و سایر واحدهای اقتصادی برخوردار است. در نتیجه, در دهه های اخیر, مدلهای پیش بینی گوناگونی توسعه یافته و به رقابت با یکدیگر پرداخته اند. اخیراً به موازات مدل های متداول قبلی مانند مدلهای ساختاری و سری های زمانی, مدل های دیگری تحت عنوان شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه پیش بینی متغیرهای مالی و پولی به کار گرفته شده اند. این مدلها که در حقیقت اقتباس از فرآیند یادگیری مغز انسان هستند, با استفاده از سرعت محاسباتی کامپیوتر, روابط بین متغیرها را هر چند پیچیده باشند, یاد گرفته و از آن برای پیش بینی مقادیر آتی استفاده می نمایند. از ویژگی های مهم این مدل ها می توان به آزادی آنها از فروض آماری مربوط به متغیرها, استفاده از روش های محاسباتی موازی و غیر خطی بودن آنها اشاره نمود. در این مقاله, علاوه بر معرفی مدل های شبکه های عصبی و نحوة کاربرد آنها در اقتصاد, یک مدل شبکه عصبی برای پیش بینی تورم در ایران با استفاده از اطلاعات سال های (1377 - 1338) طراحی و اجرا شده است. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که مدل های شبکه های عصبی در غالب موارد عملکرد بهتری در زمینه پیش بینی تورم دوره آتی ایران نسبت به رقبای خود دارند.

استنادها