مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,287
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

945
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه در تشخیص آپاندیسیت حاد

صفحات

 صفحه شروع 399 | صفحه پایان 404

کلیدواژه

شبکه های عصبی (رایانه)Q2

چکیده

 مقدمه: آپاندیسیت حاد, شایع ترین علت مراجعه بیماران با دردهای شکمی به اورژانس بیمارستان ها و آپاندکتومی, شایع ترین عمل جراحی اورژانس می باشد. با وجود پیشرفت های چشمگیر در تشخیص این بیماری, آپاندکتومی منفی همچنان میزان قابل توجهی را به خود اختصاص داده است. در پژوهش حاضر, شبکه عصبی مصنوعی جهت کمک به تشخیص آپاندیسیت حاد طراحی و ارزیابی گردید.روش بررسی: این مطالعه به صورت توصیفی انجام شد و در ابتدا ویژگی های موثر تشخیصی, با مطالعه متون تخصصی و منابع مربوط جمع آوری شد. سپس در قالب چک لیست دسته بندی و توسط متخصصان جراحی عمومی ارزیابی و اولویت بندی گردید. حجم نمونه تعیین شده جهت آموزش و ارزیابی عملکرد شبکه عصبی, 181 مورد انتخاب شد. پایگاه داده با استفاده از پرونده بیمارانی که طی سال 1394 در بیمارستان شهید مدرس تهران آپاندکتومی شده بودند, جمع آوری گردید. سپس معماری های مختلف از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (Multilayer perceptron) MLP جهت تعیین بهینه ترین عملکرد تشخیصی در نرم افزار MATLAB پیاده سازی و مقایسه گردید. برای ارزیابی شبکه نیز شاخص های مشخصه, حساسیت و صحت مورد استفاده قرار گرفت.یافته ها: بر اساس مقایسه بهینه ترین خروجی MLP با نتایج پاتولوژی, حساسیت, مشخصه و صحت به ترتیب 68.8, 82.0 و 78.5 درصد گزارش گردید. بر اساس استانداردهای موجود و طبق نظر متخصصان جراحی عمومی و مقایسه با نتایج پاتولوژی, یافته ها بیانگر بهبود صحت تشخیصی در مورد آپاندیسیت حاد بود.نتیجه گیری: MLP طراحی شده می تواند عملکرد فرد متخصص را با دقت قابل قبولی مدل کند. استفاده از شبکه مذکور در سیستم های تصمیم یار بالینی تشخیص آپاندیسیت حاد, با هدف کاهش ارجاعات منفی به مراکز درمانی, تشخیص به موقع, جلوگیری از آپاندکتومی منفی, کاهش مدت بستری بیمار و هزینه های درمانی مفید خواهد بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    صفدری، رضا، شاه مرادی، لیلا، جواهرزاده، مجتبی، و میرحسینی، میرمیکائیل. (1395). استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه در تشخیص آپاندیسیت حاد. مدیریت اطلاعات سلامت، 13(6 (پیاپی 52) )، 399-404. SID. https://sid.ir/paper/121970/fa

    Vancouver: کپی

    صفدری رضا، شاه مرادی لیلا، جواهرزاده مجتبی، میرحسینی میرمیکائیل. استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه در تشخیص آپاندیسیت حاد. مدیریت اطلاعات سلامت[Internet]. 1395؛13(6 (پیاپی 52) ):399-404. Available from: https://sid.ir/paper/121970/fa

    IEEE: کپی

    رضا صفدری، لیلا شاه مرادی، مجتبی جواهرزاده، و میرمیکائیل میرحسینی، “استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه در تشخیص آپاندیسیت حاد،” مدیریت اطلاعات سلامت، vol. 13، no. 6 (پیاپی 52) ، pp. 399–404، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/121970/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button