مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,220
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

680
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی طبقه بندی های پیکسل- پایه و شی- پایه تصاویر هوایی برای تشخیص گونه های درختی (مطالعه موردی: جنگلکاری چمستان نور)

صفحات

 صفحه شروع 35 | صفحه پایان 47

چکیده

 تصاویر هوایی رقومی جنگل های شمال که با دوربین هوایی پیشرفته UltraCamD گرفته شده اند, منبع بسیار با ارزشی برای تولید اطلاعات مفید جنگل هستند. ویژگی های خاص این تصاویر, ضرورت تعیین روش بهینه طبقه بندی آنها را مطرح می سازد. در این تحقیق داده های ادغام شده این سنجنده در چهار باند طیفی 16 بیتی و با اندازه تفکیک مکانی 7 سانتی متر مربوط به سال 1387 از یک منطقه جنگلکاری در چمستان نور, با هدف تشخیص گونه های درختی, تجزیه و تحلیل شدند. در تصحیح هندسی دقیق تصاویر, علاوه بر داده های GPS و IMU همراه تصویر, از نقاط کنترل زمینی اخذ شده با DGPS نیز استفاده شد. بارزسازی های مناسب انجام گرفت و باندهای حاصل به همراه باندهای اصلی به کار گرفته شدند. نمونه های تعلیمی یکسان در هر دو روش طبقه بندی استفاده شدند. نقشه واقعیت زمینی برای ارزیابی نتایج طبقه بندی ها, به روش میدانی تهیه شد. در روش پیکسل- پایه, طبقه بندی نظارت شده به روش حداکثر تشابه انجام گرفت. در روش شی- پایه, ابتدا قطعه بندی تصویر با ترکیب های باندی و ضرایب مناسب شاخص های رنگ, شکل, فشردگی, همواری و مقیاس به اجرا درآمد و در ادامه, طبقه بندی به روش نزدیک ترین همسایه و بر مبنای منطق فازی در سطوح طبقات والد و وارث اجرا و بهترین حالت طبقه بندی با استفاده از معیارهای پایداری طبقه بندی, تفکیک پذیری طبقات و ارزیابی صحت تعیین شد. ارزیابی صحت نقشه های حاصل از دو روش در مقایسه با داده های مبنا, نشان دهنده برتری معنی دار از نظر صحت کلی و ضریب کاپای طبقه بندی شی- پایه است. ضمن اینکه نقشه های حاصل از آن, حالت نامناسب فلفل نمکی موجود در نقشه های پیکسل- پایه را ندارد. به علاوه روش شی- پایه با بهره گیری از اطلاعات مکانی موجود در تصویر, در کنار اطلاعات طیفی آن, در تفکیک گونه هایی که تشابه طیفی زیادی با هم داشتند, بسیار موفق عمل کرد. صحت طبقه بندی شی- پایه بر روی داده های با توان تفکیک مکانی زیاد, وابسته به نوع طبقات و ماهیت تفکیک پذیری آنها, کیفیت قطعه بندی, اندازه نمونه ها, کیفیت نمونه برداری, چارچوب و قالب طبقه بندی و توزیع مکانی و درجه آمیختگی جنگل است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رفیعیان، امید، درویش صفت، علی اصغر، بابایی کفاکی، ساسان، و متاجی، اسداله. (1390). ارزیابی طبقه بندی های پیکسل- پایه و شی- پایه تصاویر هوایی برای تشخیص گونه های درختی (مطالعه موردی: جنگلکاری چمستان نور). مجله جنگل ایران، 3(1)، 35-47. SID. https://sid.ir/paper/123024/fa

    Vancouver: کپی

    رفیعیان امید، درویش صفت علی اصغر، بابایی کفاکی ساسان، متاجی اسداله. ارزیابی طبقه بندی های پیکسل- پایه و شی- پایه تصاویر هوایی برای تشخیص گونه های درختی (مطالعه موردی: جنگلکاری چمستان نور). مجله جنگل ایران[Internet]. 1390؛3(1):35-47. Available from: https://sid.ir/paper/123024/fa

    IEEE: کپی

    امید رفیعیان، علی اصغر درویش صفت، ساسان بابایی کفاکی، و اسداله متاجی، “ارزیابی طبقه بندی های پیکسل- پایه و شی- پایه تصاویر هوایی برای تشخیص گونه های درختی (مطالعه موردی: جنگلکاری چمستان نور)،” مجله جنگل ایران، vol. 3، no. 1، pp. 35–47، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/123024/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button